الخطوة 01 — صِف صورتك
اكتب وصفًا للموضوع والأسلوب والتفاصيل التي تريد أن ينشئها Qwen.
Qwen
واجهة واحدة لتنفيذ مهام النص والرؤية: ارفع صورة أو أدخل وصفًا، ثم استخرج ملخصًا، إجابات، أو بنية بيانات جاهزة للاستخدام مع خطوة تدقيق قبل الاعتماد.
كيف يعمل
أنشئ صورًا باستخدام Qwen في 3 خطوات
من فكرة مكتوبة إلى صورة مكتملة — دون إعداد، دون إضافات، دون Discord.
الخطوة 02 — اختر نسبة العرض إلى الارتفاع والعدد
اختر نسبة العرض إلى الارتفاع وعدد التنويعات التي تريد إنشاءها في تشغيل واحد.
الخطوة 03 — أنشئ ونزّل
انقر على إنشاء وانتظر لحظات. ينشئ Qwen صورك. نزّلها، أو حسّن الوصف وأعد التشغيل.
ما الذي يمكنه فعله
كيفية العمل مع Qwen
تدفق العمل من الإدخال إلى مخرجات قابلة للتسليم
يبدأ المستخدم بإدخال نص أو رفع صورة/ملف مثل تقرير، فاتورة، أو لقطة شاشة. بعد أول تشغيل، تُستخرج المخرجات بصيغ عملية مثل نقاط ملخصة، أسئلة وأجوبة، أو جدول حقول (اسم، رقم، تاريخ، مبلغ). عند التعامل مع الصور، يمكن تفعيل تحليل بصري يعتمد على Vision Transformer (ViT) لالتقاط العناصر المهمة قبل صياغة الإجابة. أخيرًا تُضاف خطوة إعادة صياغة موجّهة لتثبيت المصطلحات المحلية وتوحيد النبرة قبل الإرسال.
حالات استخدام عملية لفرق الأعمال في السعودية
يُستخدم النموذج لتلخيص مراسلات العملاء وتحويلها إلى نقاط متابعة قابلة للتنفيذ مع تصنيف الأولوية. كما يفيد في قراءة لقطات الشاشة أو ملفات PDF لاستخراج حقول محددة (مثل رقم طلب أو تاريخ استحقاق) وإعادتها كجدول جاهز للنسخ إلى نظام داخلي. ويمكنه أيضًا إنشاء ردود عربية رسمية لسياسات أو استفسارات مع الحفاظ على سياق المستند المرفوع بدل الاعتماد على إجابات عامة.
مراجعة الجودة قبل الاعتماد
قبل اعتماد النتيجة، تُراجع المخرجات عبر ثلاث خطوات: مطابقة الأرقام والأسماء مع المصدر، فحص أي استنتاجات غير مدعومة، ثم توحيد المصطلحات (مثل أسماء الجهات أو البنود). عند وجود صورة أو مستند ممسوح ضوئيًا، يُفضّل طلب “إظهار الأدلة” بإرجاع الاقتباس أو الحقل المستخرج ومكانه داخل الصفحة لتقليل الالتباس. إذا ظهرت فجوات، يُعاد التشغيل بتعليمات أدق مثل تحديد الحقول المطلوبة أو استثناء أجزاء معينة. بهذه الطريقة تصبح المخرجات مناسبة للإرسال الداخلي أو للعميل دون مبالغة في الثقة.
لماذا تشغيله عبر Cleep AI يختصر الوقت
يوفّر Cleep AI نقطة تشغيل واحدة تجمع إدخال النص والملفات مع مخرجات منظمة يمكن نسخها أو مشاركتها بسرعة. بدل التنقل بين أدوات متعددة، يمكن ضبط التعليمات مرة واحدة ثم إعادة استخدامها كقوالب لسيناريوهات متكررة مثل استخراج حقول الفواتير أو تلخيص محاضر الاجتماعات. كما يتيح مسارًا واضحًا لإعادة التشغيل عند تغيّر المتطلبات: تعديل الحقول، تغيير مستوى التفصيل، أو فرض تنسيق محدد مثل JSON أو جدول. النتيجة هي دورة أسرع بين “المستند الخام” و“معلومة جاهزة للقرار”.
ابدأ تشغيل مهام النص والرؤية الآن
شغّل Qwen على Cleep AI وابدأ بملف واحد لتجربة الاستخراج أو التلخيص ثم ثبّت قالبًا يناسب فريقك. إذا كانت لديك مستندات متكررة (عقود، فواتير، تقارير)، اجعل المخرجات جدولية مع حقول ثابتة لتسهيل المراجعة. عند الحاجة لتحليل صور أو لقطات شاشة، فعّل خطوة الرؤية ثم اطلب توثيق الحقول المستخرجة قبل الاعتماد. خلال دقائق ستحصل على نتيجة قابلة للإرسال أو الإدخال في نظامك.
FAQ
الأسئلة الشائعة
كيف يتم التعامل مع “تحميل qwen” داخل Cleep AI؟
لا يحتاج المستخدم إلى تنزيل محلي؛ يتم التشغيل عبر المتصفح. يكفي رفع الملف أو إدخال النص ثم تشغيل المهمة للحصول على المخرجات مباشرة.
هل يدعم إصدارات مثل qwen 2.5 plus و الأداة 2.5 max؟
تتوفر خيارات تشغيل بحسب التوافر في المنصة، ويمكن اختيار إعداد يناسب الدقة أو السرعة. عند اختلاف الإصدار، يُنصح بتثبيت قالب تعليمات واحد ثم مقارنة النتائج على نفس العينة قبل اعتماد إعداد الفريق.
ما علاقة qwen3 بسير العمل هنا؟
عند توافره ضمن خيارات التشغيل، يمكن استخدامه لتحسين الاتساق في المهام المعقدة مثل تلخيص مستندات طويلة أو استخراج حقول متعددة مع قيود تنسيق. الأفضل دائمًا اختبار عينة قصيرة ثم توسيع النطاق.
هل توجد تطبيقات للجوال؟
يمكن الاستخدام من متصفح الجوال لرفع صور أو لقطات شاشة وتشغيل التحليل. لسيناريوهات العمل، يظل استخدام سطح المكتب أفضل عند التعامل مع PDF كبير أو مراجعة جداول طويلة.
ما القدرات الأساسية التي يمكن الاعتماد عليها؟
تلخيص النصوص، الإجابة عن الأسئلة بالاعتماد على مستند مرفوع، استخراج حقول إلى جدول أو JSON، وتصنيف المحتوى. وعند إدخال صور، يمكن تحليل العناصر المرئية ثم تحويلها إلى بيانات منظمة.
كيف يعمل تحليل الصور وما دور Vision Transformer (ViT)؟
عند رفع صورة أو لقطة شاشة، تُستخدم طبقة فهم بصري لالتقاط العناصر المهمة مثل النصوص والعناوين والحقول. ViT يساعد في تمثيل الصورة كمدخلات قابلة للفهم ثم تُبنى عليها إجابة أو استخراج بيانات مع خطوة تحقق بالمصدر.
