Verification: 234cbc2215f1fb96

Wan VACE

ضمن Cleep AI، يركّز هذا النموذج على التعامل مع تسلسلات فيديو أطول مع الحفاظ على اتساق المظهر عبر الإطارات. ارفع فيديو الهدف وصورة الوجه، ثم راجع المعاينة قبل الاعتماد النهائي.

Wan VACEWan VACEWan VACEWan VACEWan VACEWan VACE
كيف يعمل

أنشئ صورًا باستخدام Wan VACE في 3 خطوات

من مشهد مستهدف ومرجع للوجه إلى نتائج مطابقة للنموذج — مباشرةً داخل Cleep.ai.

الخطوة 01 — ارفع مدخلاتك

أضِف مشهدًا مستهدفًا ومرجعًا للوجه كي يحافظ النموذج على ملامح الهوية الأساسية مع مطابقة تكوين المشهد المستهدف.

الخطوة 02 — اختر إعدادات الإخراج

حدّد دقة الإخراج ومدة التشغيل، ثم اضبط مدى قوة توجيه مرجع الوجه للنتيجة.

الخطوة 03 — أنشئ ونزّل

انقر على إنشاء وانتظر بضع دقائق. سيُنتج Wan VACE نتيجتك. نزّلها، أو بدّل المدخلات وشغّل دفعة سريعة.

أنشئ ونزّل
ما الذي يمكنه فعله

كيفية العمل مع Wan VACE

خط سير عملي لتسلسلات أطول

يبدأ العمل برفع فيديو الهدف وصورة الوجه، ثم تمر البيانات عبر vace_preproccess لتوحيد القصّ والمحاذاة وتقليل اختلافات الإضاءة قبل التوليد. يستخدم النظام CLIPVisionModel لاستخلاص تمثيل بصري يدعم ثبات الهوية عبر الإطارات. بعد ذلك يضبط UniPCMultistepScheduler توازن الاستقرار مقابل التفاصيل، ثم تُعرض معاينة قصيرة للتحقق قبل اعتماد المقطع الكامل.

خط سير عملي لتسلسلات أطول

أين يفيد في فرق المحتوى بالسعودية

يناسب إنتاج مقاطع إعلانية أطول للمتاجر والعلامات المحلية مع الحفاظ على ملامح ثابتة عبر المشاهد. يفيد أيضاً في فيديوهات التدريب الداخلي عندما يلزم اتساق الشخصية أثناء شرح خطوات متعددة. وللاستخدامات الاجتماعية، يمكنه دعم مقاطع سردية أطول مع تقليل القفزات البصرية بين الإطارات عند تغيّر الخلفية أو الحركة.

أين يفيد في فرق المحتوى بالسعودية

مراجعة الجودة قبل التسليم

أفضل خطوة تحقق هي فحص لقطات من بداية ووسط ونهاية المقطع للتأكد من ثبات الملامح وعدم انزلاق المحاذاة. عند ظهور اهتزاز في الهوية، يُنصح بإعادة رفع صورة وجه أوضح أو تقليل الحركة السريعة في فيديو الهدف ثم إعادة التشغيل. كما يجب التأكد من أن الإضاءة في المصدر ليست متقطعة لأن ذلك يضاعف اختلافات الإطارات في المقاطع الطويلة.

مراجعة الجودة قبل التسليم

تكامل جاهز داخل Cleep AI عبر DashScope

يوفّر Cleep AI تشغيل النموذج ضمن بيئة موحّدة مع تكامل DashScope لتسهيل إدارة الطلبات وتتبع النتائج ضمن سير عمل الفريق. هذا يعني أن الإدخال (فيديو هدف + وجه) والمخرجات (مقطع أطول أكثر اتساقاً) تمر عبر نفس القناة دون تبديل أدوات متعددة. عند الحاجة للضبط، يمكن تغيير إعدادات الجدولة وعدد الخطوات للوصول إلى توازن مناسب بين الثبات والحدة.

تكامل جاهز داخل Cleep AI عبر DashScope

جرّبه على مقطعك الآن

ارفع فيديو قصير كاختبار أولي، ثم وسّع المدة تدريجياً بعد التأكد من ثبات الهوية في المعاينة. عند اعتماد الإعدادات، شغّل المقطع الأطول واحفظ نسخة مرجعية للمقارنة بين الإصدارات. ابدأ من Cleep AI لتقليل وقت التجربة والخطأ في تسلسلات الفيديو الطويلة.

جرّبه على مقطعك الآن
FAQ

الأسئلة الشائعة

ما القدرات الأساسية في Wan Vace؟

يركّز على إنتاج تسلسلات فيديو أطول مع اتساق أعلى عبر الإطارات، مع خط معالجة يتضمن vace_preproccess لاعداد المدخلات وCLIPVisionModel لدعم ثبات السمات، ثم ضبط الاستقرار عبر UniPCMultistepScheduler.

ما نوع المدخلات والمخرجات المتوقعة؟

المدخلات المعتادة هي فيديو هدف وصورة وجه واضحة، والمخرج هو مقطع فيديو أطول يحافظ على مظهر أكثر ثباتاً عبر الزمن مقارنة بمحاولات غير مضبوطة.

لماذا تظهر اختلافات بين الإطارات في المقاطع الطويلة؟

تزداد الحساسية لتغير الإضاءة والحركة السريعة وجودة صورة الوجه كلما طال التسلسل. تحسين المدخلات وإعادة المعالجة المسبقة غالباً يقلل الانزياح ويزيد الاتساق.

كيف يتم ضبط الاستقرار مقابل التفاصيل؟

يتم ذلك عبر إعدادات UniPCMultistepScheduler مثل عدد الخطوات وشدة التنعيم؛ زيادة الاستقرار قد تقلل بعض التفاصيل الدقيقة، والعكس صحيح حسب الهدف.

ما دور DashScope داخل Cleep AI؟

يوفّر قناة تشغيل وإدارة للطلبات تساعد على تنظيم التجارب وتتبع المخرجات ضمن سير عمل الفريق، خصوصاً عند تكرار الإصدارات ومقارنة النتائج.

هل يناسب الفرق غير التقنية؟

نعم إذا كان لديهم مدخلات جيدة وخط مراجعة واضح؛ يكفي رفع الهدف والوجه ثم التحقق من لقطات زمنية متعددة قبل اعتماد النسخة النهائية.