Trin 01 — Beskriv dit billede
Skriv en prompt, der beskriver motivet, stilen og de detaljer, du vil have Qwen til at generere.
Qwen
Kør prompts, sammenlign varianter og få brugbart output til tekst, kode og visuelle opgaver—med en tydelig kvalitetstjek-rutine i Cleep AI.
Sådan fungerer det
Lav billeder med Qwen i 3 trin
Fra en nedskreven idé til et færdigt billede — ingen opsætning, ingen plugins, ingen Discord.
Trin 02 — Vælg billedformat og antal
Vælg billedformat, og hvor mange variationer du vil generere på én gang.
Trin 03 — Generér og download
Klik på generér, og vent et øjeblik. Qwen laver dine billeder. Download dem, eller finjustér din prompt og kør igen.
Hvad den kan
Sådan arbejder du med Qwen
Sådan bruges modellen i en praktisk arbejdsgang
Start med en kort prompt og angiv ønsket outputformat, fx punktliste, JSON eller en kodefunktion. Vælg en variant efter behov: mindre modeller til hurtige udkast og større til mere konsistente svar og længere ræsonnement. Til vision-opgaver vedhæftes et billede og der spørges specifikt efter fx objekter, tekstudtræk eller fejlfindingshint fra et skærmbillede.
Typiske opgaver
Til tekst kan værktøjet bruges til udkast, omskrivning og strukturerede svar som kravspecifikationer eller e-mails. Til kode er det velegnet til at forklare fejl, foreslå tests og omsætte krav til funktioner, hvor output kan kopieres direkte til et repo. Til billeder kan det beskrive indhold, udtrække nøgleinformation eller hjælpe med at tolke UI-fejl fra screenshots, når prompten indeholder klare kriterier.
Kvalitetstjek før output går i produktion
Bed modellen om at skelne mellem fakta, antagelser og anbefalinger, så usikkerhed bliver synlig. Ved tal, citater eller påstande bør der kræves en kort kilde- eller verifikationsliste, eller at den tydeligt siger “kan ikke bekræftes”. For kode bør output altid følges af testcases og en kort forklaring af edge cases, så fejl kan fanges tidligt.
Hvorfor vælge denne tilgang til foundation models
I stedet for at binde sig til én størrelse kan teamet afprøve flere varianter (fx Qwen1.5 4B, Qwen1.5 7B og Qwen1.5 14B) og vælge den, der matcher opgaven og krav til hastighed. Til multimodale behov kan vision-instruktionsmodeller som Qwen3-VL-32B-Instruct eller Qwen3 VL 8B Instruct bruges til at kombinere tekstspørgsmål med billedinput. Når der kræves ekstra kapacitet, kan større vision-varianter som Qwen3-VL-235B-A22B Instruct indgå i samme evalueringsflow, så beslutningen bliver målbar og dokumenterbar.
Kør en sammenligning og gem det bedste output
Start med én prompt og kør den på to varianter for at se forskelle i præcision, format og stabilitet. Gem den version, der passer til din opgave, og tilføj et kort review-notat om hvad der blev verificeret. Når du arbejder med vision, kan du vedhæfte et billede og få et output, der er nemt at tjekke mod det, du faktisk ser.
FAQ
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Qwen i korte træk?
Det er en familie af foundation models til tekst, kode og i nogle varianter også vision. I Cleep AI bruges den til at køre prompts, få struktureret output og sammenligne varianter efter opgave.
Hvilke varianter giver typisk mening at teste først?
Til hurtige udkast er mindre varianter som Qwen1.5 4B ofte et godt udgangspunkt, mens Qwen1.5 7B og Qwen1.5 14B typisk giver mere stabilt output ved komplekse instruktioner. Den rigtige afhænger af krav til kvalitet, længde og iterationstid.
Kan den håndtere billeder og visuelle spørgsmål?
Ja, når der bruges vision-instruktionsvarianter som Qwen3-VL-32B-Instruct eller Qwen3 VL 8B Instruct. Vedhæft et billede og stil konkrete spørgsmål, fx om objekter, tekstudtræk eller hvad der ser forkert ud i et UI-screenshot.
Hvordan bør man verificere output, før det bruges?
Bed om at få fakta adskilt fra antagelser, og kræv tydelig markering af usikkerhed. For kode bør der altid følge testcases og edge cases, og for påstande bør der være en verifikationsliste eller en klar “kan ikke bekræftes”-markering.
Er der en mobilapp?
Cleep AI tilgås typisk via browser, så det kan bruges på mobil og tablet afhængigt af enheden. Hvis der er behov for en dedikeret app-oplevelse, kan det afklares med teamet ud fra jeres brugsscenarie.
Er Qwen ejet af Alibaba?
Vaerktojet forbindes ofte med Alibaba Cloud/Alibaba-økosystemet. For interne compliance-krav bør man altid tjekke den konkrete modelkilde, licens og hosting-opsætning, før man vælger en løsning.
