Trin 01 — Beskriv det og tilføj billeder
Skriv din prompt, og tilføj derefter referencebilleder — et startbillede og valgfrie ekstra- eller slutbilleder for at styre bevægelsen præcis, som du vil have den.
Veo 3.1: AI-videogenerering
Cleep AI gør det nemt at arbejde med referencebilleder til video, så udtryk, karakterer og brandlook bliver mere ensartet fra klip til klip – klar til deling eller videre redigering.
Sådan fungerer det
Lav videoer med Veo 3.1 i 3 trin
Fra en nedskrevet idé til en publiceringsklar video — ingen opsætning, ingen plugins, ingen Discord.
Trin 02 — Vælg dine videoindstillinger
Vælg opløsning (720p, 1080p) og kliplængde (8s). Højere opløsning ser skarpere ud; kortere klip gengives hurtigere.
Trin 03 — Generer og download
Klik på generer, og vent et par minutter. Veo 3.1 skaber din video med synkroniseret lyd inkluderet. Download den, og brug den, som du vil, eller juster din prompt og lav en ny version.
Hvad den kan
Sådan arbejder du med Veo 3.1
Sådan passer det ind i et dansk workflow
Veo 3.1 bruges typisk ved at starte med et referencebillede, som sætter stil, farver og komposition, og derefter beskrive bevægelse og kameraføring i en kort prompt. I Cleep AI kan teamet gennemgå output, justere input og køre nye versioner uden at miste retning. For teams, der vil automatisere, kan det samme forløb gentages med referenceinput og de ønskede parametre.
Brugsscenarier, der kræver ensartet look
Modellen er velegnet til kampagneklip, hvor brandets farver og stil skal rammes på tværs af varianter til SoMe. Den fungerer også til produktvisualiseringer, hvor samme scene skal genbruges med nye vinkler eller små ændringer i rekvisitter. For bureauer giver referencebaseret arbejde en mere forudsigelig proces, når flere kunder og formater skal leveres hurtigt.
Kvalitetstjek før du sender videre
Cleep AI gør det let at vurdere stabilitet i stil, ansigt/identitet og billedsprog, før materialet eksporteres til klipning. Brugeren kan sammenligne versioner side om side og vælge den, der matcher referencebilledet bedst. Det reducerer spildtid på klip, der alligevel ikke rammer brandguiden.
Hvorfor vælge Cleep AI til referencebaseret video
Cleep AI samler upload af referencebilleder, styring af varianter og eksport i én arbejdsgang, så der er færre værktøjsskift. Platformen er bygget til at gøre input tydeligt og gentageligt, hvilket er afgørende, når man skal ramme samme udtryk igen og igen. For teams giver det en mere kontrolleret proces, uanset om arbejdet er kreativt eller produktionstungt.
Klar til at teste med dine egne referencebilleder?
Kom i gang i Cleep AI og se, hvor hurtigt du kan få et mere ensartet udtryk på tværs af klip. Upload et referencebillede, tilføj en kort beskrivelse, og lav et par varianter til sammenligning. Når resultatet sidder, kan du eksportere og sende videre til dit normale redigeringsflow.
FAQ
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår kommer Veo 3 til Danmark?
Tilgængelighed kan variere efter udbyder og kontoopsætning. I Cleep AI kan man følge den aktuelle adgang og bruge alternative workflows, hvis en bestemt udrulning endnu ikke er åben i Danmark.
Hvad er Veo 3?
Det er en videomodel, der kan skabe klip ud fra tekst og visuelle referencer. Den bruges typisk til at producere variationer og holde et bestemt visuelt udtryk mere stabilt.
Hvilke kernefunktioner er vigtigst ved 3.1-versionen?
Fokus er især på at styre stil og konsistens med referencebilleder samt at iterere hurtigere med varianter. Det gør det lettere at ramme et brandlook og gentage det på tværs af klip.
Hvordan fungerer det med referencebilleder i praksis?
Man uploader et billede, der sætter udtryk og scene, og beskriver derefter bevægelse, kameraføring og stemning i en prompt. Output vurderes, og input justeres, indtil resultatet matcher den ønskede retning.
Kan det samme forløb automatiseres med referenceinput og parametre?
Det er klientbiblioteker/SDK’er, som udviklere kan bruge til at integrere videooprettelse i egne systemer. I praksis handler det om at sende referenceinput og parametre via et kald som generate_videos og modtage videouddata til videre behandling.
Hvad bør man vide, før man vælger denne type løsning?
Resultater afhænger af kvaliteten af referencebilledet, hvor tydelig prompten er, og hvor stramt man definerer ønsket stil. Det er en fordel at arbejde med få, stærke referencer og en fast evalueringsrutine for versioner.
