Schritt 01 — Zielfoto hochladen
Lade das Foto oder den kurzen Clip hoch, dessen Gesicht du ersetzen möchtest. Das legt Pose, Beleuchtung und Szene für den Tausch fest.
KI Gesichtertausch
So funktioniert's
So funktioniert AI Face Swap in 3 Schritten
Tausche ein Gesicht in ein Foto oder einen Clip, prüfe das Ergebnis und exportiere es – direkt in Cleep.ai.
Schritt 02 — Quellgesicht hochladen
Füge ein klares Foto des Gesichts hinzu, das du verwenden möchtest. Die KI erkennt Gesichter, passt Winkel und Proportionen an und fügt es ins Zielbild ein.
Schritt 03 — Generieren und herunterladen
Generiere dein Ergebnis, zoome heran, um Kanten und Realismus zu prüfen, und lade es herunter. Nicht perfekt? Wähle eine besser passende Quelle und starte erneut.
Was es kann
So arbeitest du mit AI Face Swap
In wenigen Schritten vom Upload zum Export
Zuerst wird das Zielmedium (Foto oder Video) hochgeladen und anschließend das Quellgesicht ausgewählt. Das Tool erkennt Gesichter, richtet sie per Feature Matching aus und blendet Übergänge an Konturen, Haaransatz und Schatten nahtlos ein. Vor dem Export sollte die Vorschau geprüft werden: Blickrichtung, Hauttöne und Kanten um Brille, Bart oder Haarsträhnen sind die wichtigsten Kontrollpunkte.
Praxisfälle für Foto, Social und Video-Produktionen
Für Social-Assets lassen sich Varianten erstellen, ohne jedes Motiv neu zu shooten – besonders bei Serien mit gleicher Pose und wechselnder Person. In Video-Workflows eignet sich der Long Video Face Swap, um längere Sequenzen konsistent zu halten, statt Szene für Szene manuell zu korrigieren. Auch für interne Demos, Storyboards oder A/B-Tests kann der Gesichtertausch schnell alternative Castings visualisieren.
Qualität prüfen
Für ein sauberes Ergebnis zählt vor allem das Zusammenspiel aus Beleuchtung, Perspektive und nahtlosem Blending an den Kanten. In der Qualitätsprüfung sollten Nutzer auf Übergänge an Kieferlinie, Ohren, Haaransatz sowie auf Details wie Brillenbügel und Zähne achten. Bei schwierigen Frames (starke Bewegung, Motion Blur, verdecktes Gesicht) ist es sinnvoll, eine alternative Quelle zu wählen oder die Szene zu kürzen.
Advanced Face Swap AI für konsistente Ergebnisse
Cleep AI setzt auf Advanced Face Swap AI, die Gesichtsmerkmale stabil hält und gleichzeitig Ausdruck und Pose des Zielmaterials respektiert. Feature Matching unterstützt dabei, Proportionen und Mimik plausibel zu übertragen, statt nur eine Fläche zu überlagern. Für Teams ist wichtig: Das Tool liefert reproduzierbare Outputs, wenn Quelle und Ziel in Auflösung und Licht ähnlich sind – das reduziert Nacharbeit in der Postproduktion.
Jetzt testen und Ergebnis direkt vergleichen
Zielmedium und Quellgesicht hochladen, die Erkennung prüfen und anschließend die Vorschau mit kritischen Details abgleichen. Danach kann das Ergebnis exportiert und in den bestehenden Foto- oder Video-Workflow übernommen werden. Wer mehrere Varianten braucht, erstellt einfach zusätzliche Runs mit anderen Quellen, um die beste Passung zu finden.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert Face Swap bei Videos, auch bei längeren Clips?
Das System erkennt Gesichter framebasiert, stabilisiert die Identität über die Zeit und nutzt Long Video Face Swap, um Konsistenz in längeren Sequenzen zu halten. Für beste Ergebnisse sollten Auflösung, Licht und Blickwinkel möglichst gleichmäßig sein.
Kann das Tool Live-Video oder Echtzeit-Streams verarbeiten?
Der Fokus liegt auf hochgeladenen Dateien (Foto/Video) mit Vorschau und Export. Für Live-Anwendungen sind in der Regel zusätzliche Streaming-Integrationen nötig, die nicht in jedem Setup verfügbar sind.
Gibt es eine mobile App?
Cleep AI wird primär über den Browser genutzt, sodass es auch auf mobilen Geräten bedienbar ist. Für produktive Video-Exports ist ein Desktop-Workflow meist stabiler.
Welche Vorlagen oder Presets stehen zur Verfügung?
Statt starrer Templates arbeitet der Prozess über Uploads und automatische Erkennung. Preset-ähnliche Vorteile entstehen durch wiederholbare Einstellungen und die Nutzung ähnlicher Quellen für konsistente Serien.
Was sind die wichtigsten Funktionen, auf die man achten sollte?
Entscheidend sind Feature Matching, nahtloses Blending und stabile Ergebnisse über mehrere Frames hinweg. Zusätzlich sollte eine klare Vorschau vorhanden sein, um Kanten, Hauttöne und Accessoires vor dem Export zu prüfen.
Was sollte man vor dem Einsatz beachten?
Am besten funktionieren Quellen mit guter Auflösung, frontalem oder leicht seitlichem Gesicht und ähnlicher Beleuchtung wie im Zielmaterial. Bei verdeckten Gesichtern, starkem Motion Blur oder extremen Perspektiven steigt der Korrekturaufwand.
