Schritt 01 — Beschreibe dein Bild
Schreibe deinen Prompt auf. Beschreibe das Motiv, den Stil, die Komposition, die Beleuchtung und jeden Text, den du auf dem Bild haben möchtest. Je genauer du bist, desto näher kommt das Ergebnis.
Reve
Cleep AI bringt das Modell in eine klare Oberfläche: Prompts testen, Varianten vergleichen und Bilder anschließend gezielt generativ bearbeiten – für konsistente Ergebnisse in Produktionstempo.
So funktioniert's
Erstelle Bilder mit Reve in 3 Schritten
Von einer schriftlichen Idee zum fertigen Bild — keine Einrichtung, keine Plugins, kein Discord.
Schritt 02 — Format und Anzahl wählen
Wähle ein Seitenverhältnis (9:16, 1:1, 4:3, 3:4) und wie viele Variationen du auf einmal erstellen möchtest (bis zu 4). Erstelle einen Stapel und behalte die, die dir gefallen.
Schritt 03 — Generieren und herunterladen
Klicke auf Generieren. Reve liefert deine Bilder in Sekunden. Lade herunter, was dir gefällt, oder verfeinere den Prompt und führe ihn erneut aus.
Was es kann
So arbeitest du mit Reve
So passt das Modell in den Arbeitsablauf
In der Arena Text-to-Image werden Prompts strukturiert getestet, damit schnell klar wird, welche Formulierung den gewünschten Look liefert. Danach wird das Ergebnis nicht neu „von vorn“ gebaut, sondern per generativer Bildbearbeitung gezielt verändert – etwa Hintergrund, Farben, Objekte oder Details. So bleiben Motiv und Stil konsistent, während Varianten für unterschiedliche Kanäle entstehen.
Typische Einsatzfelder in Deutschland
Teams nutzen das Tool für Kampagnenmotive, Social-Assets und schnelle Visuals für Landingpages, wenn Zeit und Budget knapp sind. Im E-Commerce entstehen Produkt- und Lifestyle-Varianten, ohne jedes Shooting neu zu planen. Auch für Concept Art und Moodboards lassen sich Stilrichtungen in wenigen Iterationen sauber abstecken.
Qualität prüfen, bevor es live geht
Die Arena-Ansicht unterstützt beim objektiven Vergleich: Varianten werden nebeneinander bewertet, statt sich auf ein einzelnes Ergebnis zu verlassen. Für die Produktion zählt, ob Details stimmen – etwa Kanten, Typo-Flächen, Markenfarben und Bildausschnitt. Mit gezielter generativer Bildbearbeitung lassen sich problematische Bereiche nachziehen, ohne das gesamte Motiv zu verlieren.
Warum Cleep AI für diesen Use Case
Cleep AI bündelt Erstellen, Vergleichen und Bearbeiten in einem durchgängigen Prozess, statt zwischen Einzellösungen zu springen. Das reduziert Reibungsverluste bei Abstimmungen und beschleunigt Iterationen im Team. Gleichzeitig bleibt der Fokus auf wiederholbaren Ergebnissen: gleiche Marke, gleicher Stil, mehrere Formate.
Jetzt Ergebnisse testen – ohne Umwege
Wer Bildideen schnell validieren und anschließend sauber verfeinern will, findet hier einen klaren Weg vom Prompt bis zum finalen Asset. Starten, Varianten vergleichen und die beste Version per generativer Bildbearbeitung produktionsreif machen. Ideal für Marketing, Design und Content-Teams, die Geschwindigkeit und Konsistenz gleichzeitig brauchen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Was ist Reve in diesem Kontext?
Hier bezeichnet es ein KI-Modell für Text-zu-Bild und Bild-Workflows, das in Cleep AI genutzt werden kann, um Varianten zu erstellen, zu vergleichen und anschließend gezielt zu bearbeiten.
Gibt es eine mobile App?
Cleep AI ist in der Regel webbasiert nutzbar, sodass der Zugriff auch mobil möglich ist. Für produktive Arbeit empfiehlt sich wegen Übersicht und Detailprüfung ein Desktop-Browser.
Was heißt „rêve“ auf Deutsch und hat das Einfluss auf Prompts?
„Rêve“ ist Französisch für „Traum“. In Prompts kann das Wort als Stilhinweis funktionieren, entscheidend ist jedoch die gesamte Beschreibung (Motiv, Licht, Stil, Details) und nicht die Übersetzung allein.
Was bedeutet „Le Rêve“?
Wörtlich bedeutet es „Der Traum“. Als Prompt-Begriff kann es eine bestimmte Stimmung oder Referenz andeuten, sollte aber mit konkreten visuellen Angaben ergänzt werden.
Welche Kernfunktionen sind für Teams am wichtigsten?
Für viele Teams sind der Arena-Vergleich bei Text-zu-Bild, schnelle Variantenbildung und die generative Bildbearbeitung entscheidend, um aus einem guten Entwurf mehrere kanal- und formatgerechte Assets zu machen.
Wie funktioniert die generative Bildbearbeitung praktisch?
Ein vorhandenes Bild wird als Ausgangspunkt genutzt, dann werden Bereiche oder Eigenschaften gezielt verändert, etwa Hintergrund, Objekte, Farben oder Details. So entsteht eine neue Version, ohne dass das Motiv komplett neu aufgebaut werden muss.
