Schritt 01 — Porträt hochladen
Lade ein klares Porträtfoto hoch — dieses Gesicht erweckt Omnihuman zum Leben. Eine scharfe, gut ausgeleuchtete Frontalaufnahme liefert das natürlichste Ergebnis.
Omnihuman
Ein klarer, praxisnaher Einstieg: Vorgaben kombinieren, Durchläufe beschleunigen und die Qualität kontrolliert steuern – direkt im Cleep-AI-Workflow.
So funktioniert's
Erstelle sprechende Videos mit Omnihuman in 3 Schritten
Vom Foto oder Clip und einer Tonspur zum lebensechten sprechenden Video — direkt in Cleep.ai.
Schritt 02 — Audio hinzufügen
Lade die Stimm- oder Musikspur hoch (bis zu 30s). Omnihuman synchronisiert Lippenbewegung und Mimik mit deinem Audio für eine natürliche Darbietung.
Schritt 03 — Generieren und herunterladen
Klicke auf Generieren und warte ein paar Minuten. Omnihuman erstellt dein sprechendes Video mit synchronisiertem Audio. Lade es herunter und teile es oder tausche die Eingaben für eine neue Variante.
Was es kann
So arbeitest du mit Omnihuman
So passt das Modell in den Arbeitsablauf
Zuerst wird Zielmaterial (Bild oder Video) ausgewählt und bei Bedarf eine Referenzbedingung ergänzt. Anschließend werden Prompt, Seed und die classifier-free guidance so gesetzt, dass Konsistenz und Kreativität im gewünschten Verhältnis stehen. Danach lässt sich in kurzen Schleifen nachjustieren, ohne die Ausgangsbedingungen jedes Mal neu aufzubauen.
Typische Einsatzszenarien in Teams
Für Marketing und Social Content eignet sich das Tool, wenn Varianten schnell konsistent bleiben müssen. In Produkt- und Brand-Workflows unterstützt es, Bedingungen zu kombinieren und dennoch eine einheitliche Bildsprache zu halten. Auch für Prototyping und interne Reviews ist es nützlich, weil Einstellungen reproduzierbar dokumentiert werden können.
Qualität prüfen, bevor es live geht
Die Ausgabe wird entlang klarer Kriterien bewertet: Konsistenz, Artefakte, Identitätstreue und Stiltreue über Varianten hinweg. Über Parameter wie classifier-free guidance lässt sich die Balance zwischen strikter Vorgabe und kreativer Abweichung gezielt verschieben. So entstehen Ergebnisse, die sich intern freigeben lassen, statt nur „gut auszusehen“.
Warum Cleep AI für diesen Einsatz
Cleep AI bündelt die Arbeitsschritte in einem klaren Prozess: Vorgaben definieren, Einstellungen festhalten, Varianten vergleichen und Entscheidungen nachvollziehen. Teams profitieren von wiederholbaren Durchläufen mit konsistenten Einstellungen, statt jedes Projekt neu zu rekonstruieren. Das reduziert Abstimmungsschleifen und macht die Arbeit im Alltag planbar.
Jetzt Ergebnisse statt Rätselraten
Wer im Team mit Videos arbeiten will, braucht einen Workflow, der Einstellungen transparent macht und Durchläufe beschleunigt. Mit Cleep AI lässt sich Omnihuman sauber in Projekte einbinden und über klare Einstellungen kontrolliert steuern. Starten, testen, verfeinern – ohne unnötige Reibung.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Gibt es eine mobile App?
Der Fokus liegt auf der Web-Nutzung im Browser, damit Projekte, Parameter und Varianten zentral verfügbar bleiben. Für mobile Nutzung hängt die Erfahrung vom jeweiligen Gerät und Browser ab.
Was sind die Kernfähigkeiten des Modells?
Es lässt mehrere Vorgaben kombinieren und über klare Einstellungen reproduzierbar steuern. Ziel ist ein konsistentes Ergebnis über alle Varianten hinweg bei gleichzeitig schneller Bearbeitung.
Wie funktioniert classifier-free guidance in der Praxis?
Der Wert steuert, wie stark sich die Ausgabe an Prompt und Bedingungen hält. Niedrigere Werte lassen mehr Variation zu, höhere Werte erhöhen meist die Bindung an Vorgaben – sinnvoll für konsistente Serien.
Wie läuft die Arbeit mit Git/Versionierung ab?
Statt „Code-Commits“ stehen Projektzustände im Vordergrund: Parameter, Seeds und Inputs werden nachvollziehbar festgehalten. So können Teams Runs vergleichen und Entscheidungen dokumentieren, ohne manuell alles zu protokollieren.
Was sollte man vor dem Einsatz wissen?
Die Qualität hängt stark von klaren Bedingungen, sauberen Referenzen und stabilen Parametern ab. Für belastbare Vergleiche sollten Seed und zentrale Einstellungen (inkl. classifier-free guidance) konstant gehalten werden.
Wer profitiert am meisten davon?
Teams, die regelmäßig Varianten in konsistenter Bildsprache brauchen: Marketing, Brand, Produktdesign, Content-Studios und interne Innovationsteams. Besonders hilfreich ist es, wenn Abstimmung und Reproduzierbarkeit wichtiger sind als Einzelbilder.
