Paso 01 — Describe tu imagen
Escribe tu prompt. Describe el sujeto, el estilo, la composición, la iluminación y cualquier texto que quieras en la imagen. Cuanto más específico seas, más se acercará el resultado.
Imagen4 Ultra
Un flujo práctico para producir imágenes a partir de referencia y texto, revisar resultados con criterios de calidad y dejar el material listo para uso en campañas, producto o contenido.
Cómo funciona
Crea imágenes con Imagen4 Ultra en 3 pasos
De una idea escrita a una imagen terminada: sin configuración, sin plugins, sin Discord.
Paso 02 — Elige formato y cantidad
Elige una relación de aspecto (9:16, 1:1, 4:3, 3:4) y cuántas variaciones crear a la vez (hasta 4). Genera un lote y quédate con las que te gusten.
Paso 03 — Genera y descarga
Haz clic en generar. Imagen4 Ultra devuelve tus imágenes en segundos. Descarga las que te gusten o afina el prompt y vuelve a ejecutarlo.
Lo que puede hacer
Cómo trabajar con Imagen4 Ultra
Flujo de trabajo
En Cleep AI, Imagen4 Ultra se usa partiendo de una imagen objetivo y una indicación breve (estilo, encuadre, fondo y restricciones). El modelo devuelve varias variantes y permite iterar ajustando solo lo necesario (por ejemplo, iluminación o composición) sin rehacer todo el prompt. Antes de exportar, conviene comprobar coherencia de marca y elementos críticos (logos, texto en carteles, manos) para evitar errores en producción.
Casos de uso que encajan en equipos de marketing y producto
El modelo encaja en creatividades para anuncios, imágenes de catálogo y recursos para landing pages cuando se necesita mantener un look consistente. También es útil para generar fondos y escenas alrededor de un producto, manteniendo el objeto principal como referencia. En equipos, se puede estandarizar el resultado con plantillas de indicaciones y una lista de verificación por campaña.
Revisión de calidad y verificación antes de publicar
Para reducir riesgos, la revisión debe centrarse en legibilidad de texto, anatomía (manos/rostros) y fidelidad a la referencia. Cuando el resultado vaya a un entorno corporativo, conviene documentar el prompt y la referencia usada para poder reproducir la imagen.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Cómo se relaciona con Google Imagen 4?
La herramienta se usa como capa de flujo en Cleep AI: organiza referencia, indicaciones y revisión, y permite trabajar con resultados de modelos de la familia Imagen según disponibilidad e integración. Lo importante es el proceso repetible (entrada, variantes, verificación y exportación) más que el nombre del motor.
¿Qué pasa si vengo de Imagen 2 o Imagen 3?
El cambio suele notarse en consistencia y seguimiento de restricciones, pero el método recomendado se mantiene: referencia clara, prompt con límites (qué sí y qué no) y una revisión final. Mantener plantillas de indicaciones facilita comparar resultados entre versiones.
¿Qué capacidades principales ofrece?
Generación de variantes a partir de referencia y texto, iteración controlada para ajustar estilo/composición y un paso de revisión para validar elementos críticos antes de exportar. Está pensado para producir imágenes utilizables en marketing y producto con menos retrabajo.
¿Cómo se evalúa la calidad de forma objetiva?
Se recomienda definir métricas por caso de uso: cumplimiento de restricciones, tasa de reintentos, consistencia entre variantes y tiempo por iteración. Para pruebas repetibles, GenAI-Bench ayuda a estructurar el banco de pruebas y comparar resultados de manera documentada. Sí, especialmente si tu proceso incluye briefing, redacción de indicaciones y generación en una misma cadena. La comparación es más útil cuando se mide el rendimiento del flujo completo (desde el brief hasta la imagen aprobada) y no solo una salida puntual.
