Paso 01 — Describe tu imagen
Escribe un prompt que describa el sujeto, el estilo y los detalles que quieres que Qwen genere.
En Cleep AI, este modelo se usa para convertir entradas mixtas (texto + imagen) en salidas accionables: resúmenes, extracción de datos, respuestas con contexto y borradores listos para revisar.






De una idea escrita a una imagen acabada: sin configuración, sin plugins, sin Discord.
Escribe un prompt que describa el sujeto, el estilo y los detalles que quieres que Qwen genere.
Selecciona la relación de aspecto y cuántas variaciones generar en una sola ejecución.
Haz clic en generar y espera unos instantes. Qwen crea tus imágenes. Descárgalas o refina tu prompt y ejecútalo de nuevo.

Se sube una imagen, captura o PDF y se escribe una instrucción concreta (por ejemplo: “extrae importes y fechas” o “resume riesgos y acciones”). Para tareas de visión y lectura detallada, puede activarse Qwen2.5-VL-32B-Instruct y pedir la salida en tabla o en puntos. Cuando se necesita razonamiento más amplio o síntesis larga, Qwen3-Max puede encargarse de consolidar hallazgos y redactar una respuesta final revisable.

El modelo se usa para leer facturas y albaranes, extraer campos clave y detectar incoherencias antes de registrar datos. También sirve para interpretar gráficos y capturas de dashboards, transformándolos en conclusiones y próximos pasos para un informe interno. En soporte y operaciones, permite responder preguntas sobre manuales en PDF, citando secciones relevantes para facilitar la revisión.

En tareas de extracción, conviene validar una muestra de campos (fechas, importes, NIF/CIF) contra el documento original y confirmar el formato de salida esperado. En análisis de imágenes, es recomendable pedir que señale el elemento visual que sustenta cada conclusión (tabla, eje del gráfico, etiqueta o párrafo). Si hay baja legibilidad (escaneos borrosos o fotos inclinadas), el resultado debe tratarse como borrador y repetirse con una captura más nítida.

Cleep AI permite trabajar con entradas multimodales y convertirlas en salidas estructuradas sin cambiar de herramienta: preguntas, extracción y redacción en un mismo flujo. El modelo puede alternar entre lectura visual detallada y síntesis de alto nivel según el objetivo, evitando respuestas “bonitas” pero poco comprobables. Además, se puede estandarizar el formato de salida (tabla, JSON, lista) para que el resultado sea reutilizable en procesos internos.

Sube un PDF real (factura, informe o manual) y pide una salida en tabla con los campos que necesitas. Después, solicita un resumen ejecutivo con riesgos y acciones para comparar ambos niveles de respuesta. En menos de unos minutos tendrás un borrador listo para revisión interna y ajustes de formato.
