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Qwen

En Cleep AI, este modelo se usa para convertir entradas mixtas (texto + imagen) en salidas accionables: resúmenes, extracción de datos, respuestas con contexto y borradores listos para revisar.

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Cómo funciona

Crea imágenes con Qwen en 3 pasos

De una idea escrita a una imagen acabada: sin configuración, sin plugins, sin Discord.

Paso 01 — Describe tu imagen

Escribe un prompt que describa el sujeto, el estilo y los detalles que quieres que Qwen genere.

Paso 02 — Elige la relación de aspecto y la cantidad

Selecciona la relación de aspecto y cuántas variaciones generar en una sola ejecución.

Paso 03 — Genera y descarga

Haz clic en generar y espera unos instantes. Qwen crea tus imágenes. Descárgalas o refina tu prompt y ejecútalo de nuevo.

Genera y descarga
Lo que puede hacer

Cómo trabajar con Qwen

De archivo a respuesta

Se sube una imagen, captura o PDF y se escribe una instrucción concreta (por ejemplo: “extrae importes y fechas” o “resume riesgos y acciones”). Para tareas de visión y lectura detallada, puede activarse Qwen2.5-VL-32B-Instruct y pedir la salida en tabla o en puntos. Cuando se necesita razonamiento más amplio o síntesis larga, Qwen3-Max puede encargarse de consolidar hallazgos y redactar una respuesta final revisable.

De archivo a respuesta

Casos de uso que encajan en equipos en España

El modelo se usa para leer facturas y albaranes, extraer campos clave y detectar incoherencias antes de registrar datos. También sirve para interpretar gráficos y capturas de dashboards, transformándolos en conclusiones y próximos pasos para un informe interno. En soporte y operaciones, permite responder preguntas sobre manuales en PDF, citando secciones relevantes para facilitar la revisión.

Casos de uso que encajan en equipos en España

Revisión de calidad

En tareas de extracción, conviene validar una muestra de campos (fechas, importes, NIF/CIF) contra el documento original y confirmar el formato de salida esperado. En análisis de imágenes, es recomendable pedir que señale el elemento visual que sustenta cada conclusión (tabla, eje del gráfico, etiqueta o párrafo). Si hay baja legibilidad (escaneos borrosos o fotos inclinadas), el resultado debe tratarse como borrador y repetirse con una captura más nítida.

Revisión de calidad

Por qué integrarlo en Cleep AI

Cleep AI permite trabajar con entradas multimodales y convertirlas en salidas estructuradas sin cambiar de herramienta: preguntas, extracción y redacción en un mismo flujo. El modelo puede alternar entre lectura visual detallada y síntesis de alto nivel según el objetivo, evitando respuestas “bonitas” pero poco comprobables. Además, se puede estandarizar el formato de salida (tabla, JSON, lista) para que el resultado sea reutilizable en procesos internos.

Por qué integrarlo en Cleep AI

Ponlo a prueba con tu propio documento

Sube un PDF real (factura, informe o manual) y pide una salida en tabla con los campos que necesitas. Después, solicita un resumen ejecutivo con riesgos y acciones para comparar ambos niveles de respuesta. En menos de unos minutos tendrás un borrador listo para revisión interna y ajustes de formato.

Ponlo a prueba con tu propio documento
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Sirve para trabajar en español de España?

Sí. Se le puede pedir que redacte y estructure salidas en español (tono formal, neutro o técnico) y que respete formatos habituales como fechas, moneda y listas de verificación.

¿Qué diferencia hay entre Qwen2.5-VL-32B-Instruct y Qwen3-Max dentro del flujo?

El primero se orienta a tareas de visión y lectura detallada (extraer datos de imágenes/PDF y responder sobre elementos visuales). El segundo se usa cuando hace falta síntesis más amplia, razonamiento y redacción larga a partir de los hallazgos.

¿Qué tipo de archivos se pueden analizar?

Imágenes (JPG/PNG) como capturas, fotos o gráficos, y PDFs como informes, facturas o manuales. También se puede aportar texto con criterios, preguntas o el formato de salida deseado.

¿Cómo se reduce el riesgo de errores en extracción de datos?

Pidiendo salidas estructuradas (tabla/JSON), validando una muestra de campos críticos contra el documento y solicitando comprobaciones de coherencia (por ejemplo, sumas y totales). En documentos de baja calidad, conviene repetir con un escaneo más legible.

¿Existe una app móvil?

La disponibilidad depende del producto y del acceso a Cleep AI. En cualquier caso, el flujo principal funciona desde navegador, lo que permite subir archivos y revisar resultados sin instalación.

¿Qué debería saber antes de elegir este enfoque para mi equipo?

Que el resultado debe tratarse como un borrador verificable: cuanto más concreta sea la instrucción y más claro el formato de salida, mejor. Para documentos sensibles, es recomendable definir qué se sube, qué se anonimiza y qué controles de revisión se aplican antes de usarlo en producción.