Étape 01 — Décrivez votre image
Rédigez votre prompt et, si vous le souhaitez, ajoutez une image de référence pour guider le style, la composition ou le sujet.
Kontext Max
1 Orienté “contexte” permet de modifier une image à partir d’instructions précises et de références visuelles, tout en gardant l’identité, le style et les éléments clés cohérents d’une itération à l’autre.
Comment ça marche
Créez des images avec Kontext Max en 3 étapes
D'une idée écrite à une image finie : sans installation, sans plugins, sans Discord.
Étape 02 — Choisissez le format et le nombre
Choisissez un ratio d'aspect (9:16, 21:9, 16:9, 4:3) et le nombre de variantes à créer en une fois (jusqu'à 4). Générez un lot et gardez celles que vous préférez.
Étape 03 — Générez et téléchargez
Cliquez sur générer. Kontext Max renvoie vos images en quelques secondes. Téléchargez celles qui vous plaisent ou affinez le prompt et relancez.
Ce qu'il sait faire
Comment travailler avec Kontext Max
Comment ça fonctionne
Kontext Max s’utilise en partant d’une image existante, puis en ajoutant une consigne qui décrit exactement ce qui doit changer et ce qui doit rester identique. Pour renforcer la cohérence, l’utilisateur peut ajouter une ou plusieurs images de référence (style, produit, ambiance) afin de guider le rendu. Une fois le résultat obtenu, il est possible de relancer des variantes en ne modifiant qu’un détail (couleur, décor, texte, cadrage).
Cas d’usage concrets en e-commerce, design et contenu
Le modèle sert à décliner des visuels produit (fond, accessoires, ambiance) sans perdre la forme ni les détails importants. Il convient aussi aux équipes créa pour harmoniser une série (même style sur plusieurs images) et pour adapter des formats publicitaires avec des changements localisés. En production de contenu, il permet d’itérer rapidement sur une scène tout en gardant les éléments “verrouillés” par le contexte.
Contrôle qualité avant export
Avant de valider une sortie, il est recommandé de comparer les zones sensibles: logos, texte, bords d’objets et symétries (mains, yeux, motifs répétitifs). Pour les retouches de produit, une vérification “zoom” sur les détails (matière, étiquettes, reflets) limite les artefacts. Si un élément dérive, l’approche la plus fiable est de reformuler la consigne en explicitant ce qui doit rester inchangé et d’ajouter une référence plus proche.
Pourquoi l’intégrer dans un pipeline
1 Orienté contexte est utile quand la priorité n’est pas de “générer au hasard”, mais de modifier une image en conservant une identité visuelle stable. Sur Cleep AI, il s’insère facilement dans un process d’itération: mêmes entrées, consignes ajustées, sorties comparables. Pour les équipes techniques, l’API Black Forest Labs permet d’industrialiser des lots (déclinaisons par couleur, arrière-plans, formats) avec des paramètres reproductibles.
FAQ
Questions fréquentes
À vérifier?
Pour un usage gratuit, privilégier des consignes courtes, une seule référence visuelle et des itérations limitées. L’objectif est de valider le comportement (ce qui reste inchangé vs ce qui doit évoluer) avant de lancer des séries plus longues. En contexte professionnel, la valeur vient des références réutilisables, de consignes standardisées et d’une revue qualité systématique (logos, texte, détails produit). Cela réduit les retours et rend les variantes plus prévisibles. 1 Et met l’accent sur l’édition guidée par contexte: partir d’une image existante, conserver des éléments clés et appliquer des changements ciblés. C’est particulièrement utile pour les workflows d’itération et de déclinaison. Oui, il peut s’insérer dans un pipeline nodal via une intégration API: l’image cible, les références et la consigne deviennent des entrées de workflow. La bonne pratique est de versionner les paramètres et de conserver les références utilisées pour reproduire un rendu.
Le multi-image est-il pris en charge?
Oui: l’ajout de plusieurs références sert à stabiliser le style, l’identité d’un produit ou l’ambiance d’une scène. Plus les références sont proches du résultat attendu, moins il y a de dérive entre les itérations. La version Max vise un contrôle plus robuste sur la cohérence et la qualité en contexte, notamment pour les itérations et les séries. En pratique, elle est choisie quand la reproductibilité compte autant que le rendu. C’est une approche d’édition où l’image d’entrée et des références servent de contexte pour guider la transformation. Le but est de modifier précisément certains éléments tout en conservant le reste de manière stable. 1 Orienté édition contextuelle, utilisé via Cleep AI et intégrable en production via l’API Black Forest Labs. L’utilisateur fournit une image cible, éventuellement des références, puis une consigne pour piloter la transformation.
