Étape 01 — Importez un portrait
Importez une photo de portrait nette — c'est le visage qu'Omnihuman fait prendre vie. Une prise de face nette et bien éclairée donne le résultat le plus naturel.
Omnihuman
Un modèle de génération de mouvements humains piloté par l’audio et des conditions mixtes, pensé pour s’intégrer à des workflows créatifs et produit. Testez rapidement un rendu, puis itérez avec des entrées contrôlées.
Comment ça marche
Créez des vidéos parlantes avec Omnihuman en 3 étapes
D'une photo ou d'un clip et d'une piste audio à une vidéo parlante réaliste — directement dans Cleep.ai.
Étape 02 — Ajoutez votre audio
Importez la piste vocale ou musicale (jusqu'à 30s). Omnihuman synchronise le mouvement des lèvres et les expressions avec votre audio pour un rendu naturel.
Étape 03 — Générez et téléchargez
Cliquez sur générer et patientez quelques minutes. Omnihuman produit votre vidéo parlante avec un audio synchronisé. Téléchargez-la et partagez-la, ou changez les fichiers pour une nouvelle version.
Ce qu'il peut faire
Comment travailler avec Omnihuman
Du signal audio au mouvement : un flux simple et contrôlable
Omnihuman s’appuie sur la piste audio pour guider le rythme et l’intention, puis combine vos éléments (références visuelles, contraintes de pose, style) pour un résultat cohérent. Vous pouvez mélanger ces éléments sans perdre la cohérence globale. Dans Cleep AI, vous chargez vos entrées, ajustez le niveau de contrôle, puis lancez un essai rapide pour comparer plusieurs variantes.
Cas d’usage concrets pour création, produit et communication
Le modèle sert à prototyper des séquences humaines pour des maquettes produit, des contenus social media, ou des démonstrations de fonctionnalités avec un timing dicté par la voix. Il convient aussi aux équipes qui veulent décliner une même intention en plusieurs styles, en jouant sur des conditions mixtes plutôt que de repartir de zéro. Le résultat s’intègre dans un pipeline de montage, de motion design ou de validation interne.
Ce que la qualité vise à stabiliser, et quoi vérifier avant livraison
La vidéo cherche à conserver une continuité de posture et une dynamique crédible même lorsque plusieurs éléments sont combinés. Pour une validation rapide, il est recommandé de vérifier la synchronisation entre l’audio et le mouvement, la stabilité des transitions et la cohérence des références visuelles. En cas d’écart, ajuster les réglages permet souvent de corriger sans refaire tout le travail.
Pourquoi l’approche Omni-Condition change la donne en production
La stratégie d’entraînement Omni-Condition est conçue pour gérer des entrées hétérogènes sans imposer un seul mode de contrôle, ce qui réduit les compromis entre expressivité et maîtrise. L’audio driving apporte un ancrage temporel naturel, utile pour la voix, la musique ou des repères sonores. En combinant ces principes, l’outil vise une meilleure robustesse lorsque les contraintes varient d’un projet à l’autre.
Passez du test à un rendu exploitable, sans alourdir votre pipeline
Cleep AI permet d’évaluer rapidement le rendu, d’itérer avec des conditions mixtes et de garder un contrôle clair sur le résultat final. L’utilisateur peut démarrer avec un simple audio, puis ajouter des contraintes au fur et à mesure pour converger vers la version attendue. Lancez un essai et validez une séquence en quelques itérations.
FAQ
Questions fréquentes
Quelles sont les capacités clés de Omnihuman?
Le modèle génère des mouvements humains guidés par l’audio (audio driving) et accepte des conditions mixtes (références visuelles, contraintes de pose, style) pour orienter le rendu. Il est conçu pour produire des séquences cohérentes et itérables dans un workflow de création.
Que signifie « stratégie d’entraînement Omni-Condition »?
C’est une approche d’entraînement qui apprend au modèle à gérer plusieurs types de signaux de contrôle de façon unifiée. L’objectif est de combiner des conditions hétérogènes sans dégrader la stabilité ni la cohérence du mouvement.
À quoi sert la combinaison de plusieurs éléments dans un projet réel?
Il permet de mélanger plusieurs contraintes (par exemple audio + référence + style) tout en conservant un comportement prévisible. Cela réduit le besoin de repartir de zéro quand une contrainte change en cours de production.
L’audio driving fonctionne-t-il uniquement avec la voix?
Non. Le guidage audio peut s’appuyer sur la voix, la musique ou des repères sonores, selon le rendu recherché. Le plus important est la qualité et la clarté du signal pour obtenir une synchronisation stable.
Quels résultats peut-on attendre après quelques itérations?
En général, l’utilisateur obtient une meilleure synchronisation, des transitions plus propres et une cohérence accrue en ajustant progressivement les conditions et leur poids. Le gain se voit surtout sur la vitesse d’itération et la stabilité du rendu final.
Est-ce adapté aux débutants?
Oui, si l’on démarre avec une entrée simple (audio seul) puis que l’on ajoute des conditions une par une. Cleep AI facilite cette progression avec un flux de test rapide et des réglages compréhensibles.
