चरण 01 — अपने इनपुट अपलोड करें
एक टारगेट दृश्य और एक चेहरे का संदर्भ जोड़ें ताकि मॉडल टारगेट रचना से मेल खाते हुए प्रमुख पहचान संकेतों को बनाए रख सके।
लक्ष्य फोटो में चेहरा बदलने के लिए दो इमेज अपलोड करें और आउटपुट को तुरंत प्रीव्यू करें—क्वालिटी, समानता और आर्टिफैक्ट्स पर स्पष्ट नियंत्रण के साथ।






एक टारगेट दृश्य और एक चेहरे के संदर्भ से ऑन-मॉडल परिणामों तक — सीधे Cleep.ai के अंदर।
एक टारगेट दृश्य और एक चेहरे का संदर्भ जोड़ें ताकि मॉडल टारगेट रचना से मेल खाते हुए प्रमुख पहचान संकेतों को बनाए रख सके।
अपना आउटपुट रिज़ॉल्यूशन और अवधि सेट करें, फिर समायोजित करें कि चेहरे का संदर्भ परिणाम को कितनी मज़बूती से निर्देशित करता है।
जनरेट पर क्लिक करें और कुछ मिनट प्रतीक्षा करें। Wan VACE आपका परिणाम तैयार करता है। इसे डाउनलोड करें, या इनपुट बदलें और एक तेज़ बैच चलाएं।

सबसे पहले लक्ष्य फोटो चुनें, फिर जिस चेहरे को लगाना है उसकी स्पष्ट फ्रंट-फेस इमेज अपलोड करें। टूल चेहरे की एलाइनमेंट/ब्लेंडिंग करके नया आउटपुट बनाता है और प्रीव्यू में तुरंत दिखाता है। बेहतर स्थिरता के लिए UniPCMultistepScheduler आधारित सैंपलिंग और time embeddings के जरिए पोज़/लाइटिंग संकेतों को अधिक सुसंगत रखा जाता है।

ब्रांड क्रिएटिव में अलग-अलग मॉडल/अभिनेता के साथ एक ही कॉन्सेप्ट का वेरिएंट बनाना हो, तो यह वर्कफ़्लो तेज़ रिविज़न देता है। प्रोडक्ट/फैशन शूट में चेहरे का विकल्प बदलकर A/B क्रिएटिव तैयार किए जा सकते हैं, बिना पूरे सेटअप को दोबारा शूट किए। कंटेंट स्टूडियो इसे थंबनेल, पोस्टर मॉकअप और कैम्पेन प्रीव्यू के लिए उपयोग करते हैं—जहाँ आउटपुट इमेज ही डिलिवरेबल होती है।

प्रीव्यू में आँखों के किनारे, दाँत/होंठ की लाइन और हेयरलाइन पर आर्टिफैक्ट्स सबसे पहले जाँचें, क्योंकि यहीं ब्लेंडिंग की गड़बड़ी दिखती है। अगर स्किन-टोन या शैडो मिसमैच हो, तो अधिक समान रोशनी वाली फेस इमेज चुनें और दोबारा रन करें। टीम वेरिफिकेशन के लिए “ज़ूम-इन” रिव्यू और मूल लक्ष्य फोटो से साइड-बाय-साइड तुलना रखें ताकि बदलाव ट्रेस हो सके।

यह मॉडल “Swap-Anything” शैली की एडिटिंग सोच के साथ काम करता है—यानी लक्ष्य फ्रेम को बनाए रखते हुए पहचान/चेहरे का ट्रांसफर प्राथमिक रहता है। time embeddings के कारण एक्सप्रेशन और पोज़ संकेत अधिक स्थिर रह सकते हैं, जिससे वेरिएंट बनाते समय अनचाही ड्रिफ्ट कम होती है। सीमाएँ भी स्पष्ट हैं: बहुत कम-रिज़ॉल्यूशन, भारी मोशन-ब्लर या आधा ढका चेहरा होने पर समानता गिर सकती है।

लक्ष्य फोटो और फेस फोटो अपलोड करके एक रन करें और आउटपुट को क्वालिटी चेकलिस्ट के साथ सत्यापित करें। अगर परिणाम अपेक्षा से अलग हो, तो बेहतर लाइटिंग/एंगल वाली फेस इमेज के साथ दोबारा प्रयास करें और तुलना करके सबसे साफ़ वर्ज़न चुनें। Cleep AI पर यह वर्कफ़्लो टीमों को तेज़ रिविज़न और स्पष्ट रिव्यू स्टेप्स देता है।
