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AI 객체 제거

이용 방법

AI Object Removal 작동 방식 3단계

사진을 업로드하고, 제거할 대상을 설명한 뒤 깔끔한 결과물을 내보내세요 — 모두 Cleep.ai 안에서.

단계 01 — 사진 업로드

원치 않는 사물, 사람, 방해 요소가 있는 사진을 선택하세요. AI가 주변 영역을 분석해 깔끔하게 복원합니다.

단계 02 — 제거할 대상 설명

없애고 싶은 대상을 프롬프트로 입력하세요 — 프레임에 끼어든 사람, 표지판, 전선 등 어떤 방해 요소든 가능합니다.

단계 03 — 깔끔한 사진 다운로드

대상이 제거되고 배경이 몇 초 만에 채워집니다. 깔끔한 사진을 다운로드해 바로 공유하세요.

깔끔한 사진 다운로드
할 수 있는 일

AI Object Removal 활용 방법

업로드 → 영역 지정 → 결과 저장

사진을 업로드한 뒤 브러시로 지우고 싶은 객체만 칠합니다. 실행하면 주변 픽셀과 질감을 분석해 빈자리를 자연스럽게 채운 결과 이미지를 제공합니다. 가장자리 경계가 어색하면 영역을 조금 넓히거나 좁혀 한 번 더 적용해 정교하게 다듬을 수 있습니다.

업로드 → 영역 지정 → 결과 저장

실무에서 자주 지우는 것들

이 도구는 여행 사진의 행인, 거리의 간판·전선, 창가 반사 같은 방해 요소를 깔끔하게 정리할 때 유용합니다. 쇼핑몰·브랜드 담당자는 제품 컷의 먼지, 스티커, 배경 잡동사니를 제거해 촬영 재작업을 줄일 수 있습니다. 부동산·인테리어 이미지는 벽면 얼룩이나 바닥의 작은 물건을 지워 더 정돈된 인상을 만들 수 있습니다.

실무에서 자주 지우는 것들

결과 확인 포인트: 경계·패턴·그림자

처리 후에는 확대해서 경계선이 끊기지 않았는지, 반복 무늬(타일·벽지·잔디)가 자연스럽게 이어지는지 확인하는 것이 좋습니다. 그림자나 반사처럼 주변과 연결된 요소는 객체보다 조금 넓게 선택하면 더 매끄럽게 복원되는 경우가 많습니다. 복잡한 배경에서는 여러 번 나눠 지우는 방식이 한 번에 크게 지우는 것보다 안정적입니다.

결과 확인 포인트: 경계·패턴·그림자

작업 시간을 줄이는 편집 방식

포토샵처럼 레이어를 쌓기보다 ‘지울 부분만 지정’하는 방식이라 반복 편집이 빠릅니다. 결과 이미지는 원본 구도를 유지하면서도 불필요한 요소만 제거된 형태로 출력되어, 상세 페이지·SNS 업로드용으로 바로 활용하기 좋습니다. 필요하면 같은 이미지에서 다른 영역을 추가로 선택해 단계적으로 정리할 수 있습니다.

작업 시간을 줄이는 편집 방식

지금 사진 한 장으로 결과를 확인하세요

지우고 싶은 대상이 명확할수록 결과가 빠르게 안정화됩니다. 먼저 작은 영역부터 테스트해 전/후를 확인한 뒤, 같은 방식으로 필요한 부분을 추가 정리해 보세요. Cleep AI에서 업로드 후 바로 시작할 수 있습니다.

지금 사진 한 장으로 결과를 확인하세요
FAQ

자주 묻는 질문

사진에서 사람을 지우면 배경이 어색해지지 않나요?

주변 배경의 색과 질감을 기준으로 빈자리를 메우는 방식이라 자연스러운 편에 속합니다. 다만 사람이 가리던 복잡한 배경(간판 글자, 난간 패턴 등)은 확대 확인 후 작은 영역으로 나눠 여러 번 정리하면 품질이 좋아집니다.

로고나 글자도 제거할 수 있나요?

가능합니다. 제거할 부분을 글자 윤곽보다 약간 넓게 선택하면 경계가 더 매끄럽게 이어지는 경우가 많습니다.

무료로 사용할 수 있나요?

이용 가능 여부와 제공 범위는 Cleep AI의 현재 요금/크레딧 정책에 따라 달라질 수 있습니다. 최신 조건은 https://cleep.ai 에서 확인하는 것이 가장 정확합니다.

별도 설치 없이 웹에서 바로 되나요?

네, 브라우저에서 이미지 업로드와 영역 지정만으로 진행됩니다. 작업 후 결과 이미지를 저장해 다른 편집 툴이나 업로드 채널로 바로 옮길 수 있습니다.

사진 필터처럼 전체가 바뀌는 건가요, 특정 부분만 바뀌나요?

전체 톤을 바꾸는 필터와 달리, 선택한 영역만 제거하고 주변 배경을 복원하는 편집입니다. 원본의 구도와 분위기를 유지하면서 방해 요소만 정리하는 데 초점이 있습니다.

포토샵의 콘텐츠 인식 지우기와 무엇이 다른가요?

작업 방식은 유사하게 ‘선택한 영역을 주변 정보로 채우는’ 개념이지만, 이 도구는 업로드와 영역 지정 중심으로 빠르게 반복 적용하기 좋게 구성되어 있습니다. 최종 품질은 원본 해상도, 배경 복잡도, 선택 영역의 정확도에 따라 달라질 수 있습니다.