Verification: 234cbc2215f1fb96

Wan VACE

Cleep AI samler en praktisk arbeidsflyt for å lage korte videoklipp fra et mål-bilde og et ansiktsreferansebilde, med tydelige valg for kvalitet, konsistens og gjennomgang før eksport.

Wan VACEWan VACEWan VACEWan VACEWan VACEWan VACE
Slik fungerer det

Lag bilder med Wan VACE i 3 trinn

Fra en målscene og en ansiktsreferanse til modelltro resultater – rett inne i Cleep.ai.

Trinn 01 — Last opp inndataene dine

Legg til en målscene og en ansiktsreferanse slik at modellen kan beholde viktige identitetstrekk samtidig som den matcher målkomposisjonen.

Trinn 02 — Velg utdatainnstillingene dine

Angi oppløsning og lengde på utdataene, og still inn hvor sterkt ansiktsreferansen styrer resultatet.

Trinn 03 — Generer og last ned

Klikk på generer og vent noen minutter. Wan VACE produserer resultatet ditt. Last det ned, eller bytt inndata og kjør en rask batch.

Generer og last ned
Hva den kan gjøre

Slik jobber du med Wan VACE

Fra to bilder til et kort klipp – slik settes jobben opp

Arbeidsflyten starter med et mål-bilde som definerer scene og stil, og et ansiktsreferansebilde som styrer identitet. Deretter velges kjøring via WanPipeline i PyTorch, og planleggingen kan settes til UniPCMultistepScheduler for mer stabile steg mellom rammer. For miljøer som bruker dashscope som leverandør/tilkobling, kan oppsettet speiles slik at samme parametere kan reproduseres i team.

Fra to bilder til et kort klipp – slik settes jobben opp

Bruksområder der konsistens betyr mer enn «wow»-effekt

Verktøyet passer når team trenger samme person på tvers av flere klipp, som produktdemoer, korte annonser eller opplæringssnutter. Det fungerer også godt for konsepttesting der man vil sammenligne flere varianter av samme scene uten å miste ansiktslikhet. For innholdsproduksjon kan mål-bildet låse komposisjon, mens prompten finjusterer uttrykk og bevegelse.

Bruksområder der konsistens betyr mer enn «wow»-effekt

Kvalitetssjekk før eksport: hva bør verifiseres

Før klippet tas i bruk bør man kontrollere ansiktsstabilitet, blink/munnbevegelser og eventuelle «smelting»-artefakter i kanter. Sjekk også at bakgrunn og lys ikke «hopper» mellom rammer; her kan UniPCMultistepScheduler ofte gi jevnere progresjon, men det bør bekreftes visuelt. En praktisk rutine er å sammenligne 3–5 nøkkelrammer mot mål-bildet og justere parametere før ny kjøring.

Kvalitetssjekk før eksport: hva bør verifiseres

Hvorfor kjøre dette i Cleep AI

Cleep AI gjør det enklere å standardisere kjøringer slik at samme input og innstillinger kan gjentas når flere jobber på samme kampanje. Oppsettet kan dokumenteres med tydelige valg for pipeline (WanPipeline), rammeplanlegging og miljø (inkludert dashscope-tilkobling der det er relevant). For tekniske team gir PyTorch-baserte kjøringer et kjent rammeverk for feilsøking og videre integrasjon.

Hvorfor kjøre dette i Cleep AI

Klar for å teste med egne bilder?

Last opp et mål-bilde og en ansiktsreferanse, kjør en kort sekvens og vurder resultatet med en enkel rammesjekk. Når uttrykk og stabilitet sitter, kan klippet eksporteres og brukes videre i redigering eller publisering. Start med en liten test, og skaler deretter med samme oppsett for flere varianter.

Klar for å teste med egne bilder?
FAQ

Ofte stilte spørsmål

Hva er kjernefunksjonene til Wan Vace?

Det brukes til å generere korte videosekvenser med kontroll via mål-bilde og ansiktsreferanse, slik at identitet og uttrykk blir mer konsistent på tvers av rammer.

Hvilke input og output kan jeg forvente?

Typisk input er et mål-bilde (scene/stil), et ansiktsreferansebilde (identitet) og eventuelt en kort prompt. Output er et videoklipp som kan forhåndsvises per ramme før eksport.

Hva betyr WanPipeline og PyTorch i denne sammenhengen?

WanPipeline beskriver hvordan kjøringen settes opp som en pipeline, og PyTorch er rammeverket som ofte brukes for å kjøre og feilsøke modellflyten i tekniske miljøer.

Når bør jeg velge UniPCMultistepScheduler?

Når du ser flimmer, ujevne overganger eller «hopp» mellom rammer, kan denne planleggeren gi jevnere steg. Det bør likevel verifiseres ved å sammenligne nøkkelrammer før endelig eksport.

Hvordan passer dashscope inn i oppsettet?

Dashscope kan brukes som leverandør/tilkobling i enkelte miljøer for å standardisere kjøringer og parametere. I team kan dette gjøre det enklere å gjenskape samme resultat på tvers av maskiner og prosjekter.

Hva bør jeg sjekke før jeg bruker klippet i en kampanje?

Kontroller ansiktsstabilitet, munn/øyne, kanter rundt hår og eventuelle artefakter i bakgrunnen. Se spesielt etter flimmer i lys og teksturer, og kjør en ny variant hvis det oppstår tydelige avvik.