Stap 01 — Upload je beeldmateriaal
Voeg de clip toe die je wilt bewerken, en Editto genereert een in de tijd uitgelijnd transcript van alles wat er gezegd wordt.
Editto
Geef één duidelijke instructie en laat de tool gerichte edits uitvoeren op bestaande video—van stijl en kleur tot object- en scène-aanpassingen, met controlepunten voor consistentie per shot.
Hoe het werkt
Bewerk video's met Editto in 3 stappen
Van ruw beeldmateriaal naar een strakke montage — bewerk je video door tekst te bewerken, direct in Cleep.ai.
Stap 02 — Bewerk de tekst en stel het formaat in
Knip, verwijder stopwoorden en herstructureer scènes door het transcript te bewerken, en kies vervolgens je beeldverhouding en resolutie.
Stap 03 — Genereer en download
Klik op genereren en wacht een paar minuten. Editto rendert de bijgewerkte tijdlijn. Download hem, of blijf de tekst verfijnen en voer opnieuw uit.
Wat het kan
Zo werk je met Editto
Van instructie naar bewerkte video in drie stappen
Upload een bestaande video en beschrijf de gewenste wijziging als instructie, bijvoorbeeld ‘verander de achtergrond naar een kantoor en behoud de belichting’. De tool voert text-based video editing uit per shot en probeert beweging en identiteit stabiel te houden. Controleer daarna kritieke frames (snelle cuts, handen, tekst in beeld) en verfijn met een tweede prompt als er drift ontstaat.
Praktische toepassingen voor marketing, product en creators
Maak varianten voor advertenties door kleurgrading, sfeer of setting te wijzigen zonder opnieuw te filmen. Pas productdemo’s aan door storende elementen te verwijderen, overlays te corrigeren of een consistent merkpalet toe te passen over meerdere clips. Voor social content werkt het goed voor snelle ‘zelfde video, andere stijl’-iteraties, zolang de instructie concreet is (wat, waar, en wat moet gelijk blijven).
Wat je altijd verifieert vóór publicatie
Let op temporal consistency: randen rond objecten, flikkering tussen frames en kleine ‘sprongen’ in texturen verraden een mislukte edit. Controleer ook of tekst in beeld (verpakkingen, borden, UI) leesbaar blijft en niet per frame verandert. Bij complexe edits helpt het om de instructie op te splitsen (eerst stijl, daarna objectwijziging) en een referentiebeeld toe te voegen voor stabielere resultaten.
Waarom deze aanpak werkt
De bewerkingslogica is gebaseerd op instruction-based prompting: een korte opdracht stuurt welke onderdelen moeten veranderen en welke juist behouden blijven. In de praktijk leunt dit type model op distilled architectures om sneller te draaien dan zware basismodellen, terwijl het toch semantische edits kan volgen. Voor schaalbaarheid wordt vaak verwezen naar synthetische trainingsdata zoals Ditto-1M, bedoeld om veel verschillende bewerkingsopdrachten te dekken en generalisatie te verbeteren.
Klaar om een edit te testen op je eigen clip?
Start met één korte video en formuleer een meetbare instructie, zoals ‘verwijder het logo rechtsboven en maak de kleuren koeler, zonder het gezicht te veranderen’. Bekijk de preview per shot en exporteer pas als de frames stabiel blijven. Werk je in batches, hergebruik dan dezelfde promptstructuur voor consistente varianten.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is Editto in één zin?
De tool is een model voor tekstgestuurde videobewerking waarbij een instructie in gewone taal bestaande video’s gericht aanpast, met focus op behoud van inhoud en consistentie tussen frames.
Hoe werkt ‘ditto video’ in de praktijk?
Met ‘ditto’ wordt vaak bedoeld dat je dezelfde clip in meerdere varianten wilt maken met een vaste stijl of regelset. De tool ondersteunt dit door herhaalbare prompts te gebruiken en per shot te controleren of identiteit, belichting en kleurgrading gelijk blijven.
Wat is Ditto-1M en waarom is het relevant?
Ditto-1M wordt genoemd als een grootschalige synthetische dataset voor instruction-based video editing. Zulke data is relevant omdat het veel soorten bewerkingsopdrachten kan afdekken, wat de kans vergroot dat het model ook op nieuwe, niet-geziene prompts bruikbare edits maakt.
Wat betekenen ‘distilled architectures’ hier?
Gedistilleerde architecturen zijn compactere varianten van grotere modellen, getraind om vergelijkbaar gedrag te benaderen met minder rekenkosten. In videobewerking kan dat snellere iteraties opleveren, al blijft kwaliteitscontrole op lastige frames noodzakelijk.
Welke prompts werken het best voor instruction-based prompting?
Kies een duidelijke structuur: wat veranderen, waar in beeld, en wat moet hetzelfde blijven (bijv. ‘verander de achtergrond naar studio, behoud het gezicht en de kleding, geen extra tekst’). Als de edit te breed is, splits het op in twee stappen om drift te beperken.
Waar moet je op letten bij tekst in beeld en logo’s?
Tekst en logo’s zijn gevoelig voor vervorming of variatie per frame. Controleer daarom een frame-strip rond overgangen en zoom in op letters; als het instabiel is, beperk de edit tot het gebied rondom de tekst of gebruik een referentie.
