Krok 01 — Opisz swój obraz
Napisz prompt opisujący obiekt, styl i szczegóły, które Qwen ma wygenerować.
Szybkie generowanie kodu, testów i odpowiedzi technicznych z możliwością wywoływania funkcji (Function Calling) oraz kontrolą jakości wyników w jednym miejscu.






Od zapisanego pomysłu po gotowy obraz – bez konfiguracji, bez wtyczek, bez Discorda.
Napisz prompt opisujący obiekt, styl i szczegóły, które Qwen ma wygenerować.
Wybierz proporcje obrazu oraz liczbę wariantów do wygenerowania w jednym przebiegu.
Kliknij generuj i poczekaj chwilę. Qwen tworzy Twoje obrazy. Pobierz je lub dopracuj prompt i uruchom ponownie.

Najpierw wkleja się wymagania (np. endpointy, format danych, ograniczenia) i opcjonalnie fragmenty repozytorium lub błąd ze stack trace. Następnie narzędzie generuje kod, testy oraz krótką listę założeń, które warto potwierdzić przed wdrożeniem. Gdy potrzebna jest automatyzacja, można włączyć Function Calling, aby model wywoływał zdefiniowane funkcje (np. walidację schematu, pobranie danych, uruchomienie testów) i zwracał wynik w przewidywalnym formacie.

Model sprawdza się przy generowaniu modułów (np. klient API, parsery, migracje SQL) oraz przy dopisywaniu testów jednostkowych i integracyjnych do istniejącego kodu. W zadaniach typu „napraw błąd” można wkleić logi i poprosić o diagnozę wraz z minimalną poprawką oraz testem regresji. Do prac wielomodalnych w praktyce przydaje się Qwen3-VL, gdy wejściem są zrzuty ekranu z UI, diagramy lub fragmenty dokumentacji w obrazie.

Wygenerowany kod warto sprawdzić pod kątem zgodności z wersjami bibliotek, stylu projektu i obsługi błędów, a następnie uruchomić testy lub dodać je, jeśli nie istnieją. Przy odpowiedziach technicznych dobrze jest wymusić format: założenia → rozwiązanie → ryzyka → kroki weryfikacji, aby łatwo odsiać halucynacje. Dla zadań obrazowych można odwołać się do benchmarków jakości, takich jak Qwen-Image-Bench, i porównać wyniki na własnych przykładach wejściowych.

Cleep AI porządkuje pracę: jeden panel do promptów, wariantów odpowiedzi i powtarzalnych zadań, które można spinać z Function Calling. Dla zespołów ważne są role, współdzielenie szablonów i kontrola sposobu użycia modeli w ramach zasad (np. Qwen Team). Jeśli potrzebna jest praca w środowisku producenta, narzedzie Studio może służyć jako punkt odniesienia do porównania zachowania i parametrów, zanim ustali się docelowy workflow w Cleep AI.

Skonfiguruj wejścia (wymagania, kod, logi), wybierz format wyjścia i uruchom generowanie wraz z testami oraz krokami weryfikacji. Następnie dodaj Function Calling, aby powtarzalne czynności wykonywały się w kontrolowany sposób i zwracały przewidywalne rezultaty. Całość można zapisać jako szablon dla zespołu, by kolejne iteracje były szybsze i spójne.
