Krok 01 — Opisz to i dodaj klatki
Napisz prompt, a następnie dodaj klatki referencyjne — obraz początkowy i opcjonalną klatkę końcową, aby precyzyjnie sterować ruchem tak, jak chcesz.
Cleep AI udostępnia narzędzie do tworzenia ścieżki dźwiękowej dopasowanej do obrazu: rytm, akcenty i dynamika mogą podążać za montażem, aby szybciej domykać materiały do publikacji.






Od zapisanego pomysłu do gotowego do publikacji filmu — bez konfiguracji, bez wtyczek, bez Discorda.
Napisz prompt, a następnie dodaj klatki referencyjne — obraz początkowy i opcjonalną klatkę końcową, aby precyzyjnie sterować ruchem tak, jak chcesz.
Wybierz rozdzielczość (720p, 480p, 1080p) i długość klipu (2–12s). Wyższa rozdzielczość wygląda ostrzej; krótsze klipy renderują się szybciej.
Kliknij generuj i poczekaj kilka minut. Wan 2.5 tworzy Twój film. Pobierz go i używaj, jak chcesz, lub dostosuj prompt i stwórz kolejną wersję.

Użytkownik wgrywa wideo i określa oczekiwany charakter dźwięku (np. tempo, nastrój, priorytet dialogu lub efektów). Model analizuje strukturę ujęć i proponuje ścieżkę audio dopasowaną do zmian w obrazie. Następnie można wykonać krótkie iteracje: poprawić fragmenty, wzmocnić akcenty lub dopasować głośność pod publikację.

Narzędzie sprawdza się przy krótkich formach: reklamy, rolki, materiały produktowe i teasery, gdzie liczy się timing i czytelny rytm. W produkcji dłuższych materiałów pomaga szybko przygotować wersje robocze audio do testów montażu. Dla zespołów oznacza to mniej ręcznych poprawek i łatwiejsze porównywanie wariantów pod różne kanały.

Przed wyborem warto sprawdzić stabilność synchronizacji na dynamicznych cięciach, spójność głośności oraz jakość transjentów w momentach akcentów. W praktyce liczy się też kontrola nad eksportem (format, długość, margines na intro/outro) i możliwość szybkiego porównania wersji. Dla pipeline’ów technicznych istotne jest też, jak wygląda wykorzystanie GPU przy dłuższych klipach.

Cleep AI porządkuje proces: od wgrania materiału po iteracje i eksport, bez rozbijania pracy na wiele narzędzi. Zespół może szybciej testować warianty i trzymać spójne ustawienia między projektami. Dodatkowo łatwiej dopasować wdrożenie do środowisk opartych o GPU.

Najlepsza weryfikacja to krótki test na własnym materiale: wgraj wideo, ustaw kierunek brzmienia i porównaj 2–3 warianty. Jeśli pracujesz technicznie, sprawdź też, jak zachowuje się obciążenie GPU w Twoim pipeline’u. Zacznij w Cleep AI i przejdź od prototypu do wersji gotowej do publikacji.
