Etapa 01 — Descreva e adicione referências
Descreva o que você quer e adicione até 8 imagens de referência — para estilo, personagens ou produtos que precisam permanecer consistentes no resultado.
Crie imagens a partir de texto e referências com um fluxo direto: envie o alvo, opcionalmente uma face, ajuste o prompt e valide o resultado antes de baixar.






De uma ideia escrita a uma imagem pronta — sem configuração, sem plugins, sem Discord.
Descreva o que você quer e adicione até 8 imagens de referência — para estilo, personagens ou produtos que precisam permanecer consistentes no resultado.
Escolha uma proporção (9:16, 16:9, 1:1 HD, 1:1) e quantas variações criar de uma vez (até 4). Gere um lote e fique com as que você gostar.
Clique em gerar. O Seedream V4 retorna suas imagens em segundos. Baixe as que você gostar ou refine o prompt e execute novamente.

No Cleep AI, o Seedream V4 recebe um prompt e, se necessário, uma imagem alvo para guiar composição, cores ou produto. Para retratos, a face pode ser enviada como referência adicional, reduzindo desvios em traços e enquadramento. Em seguida, o usuário cria variações, escolhe a melhor e faz uma checagem rápida de recorte, mãos e texto antes de exportar.

O modelo é útil para criar imagens de produto com fundo controlado, cenas de lifestyle e variações para anúncios sem recomeçar do zero. Também atende times de conteúdo que precisam manter uma estética estável entre peças, mudando apenas ângulo, iluminação ou contexto. Para e-commerce, a referência do item ajuda a manter atributos visuais enquanto o cenário muda.

A etapa de verificação evita que detalhes comuns passem despercebidos, como dedos inconsistentes, bordas serrilhadas e elementos duplicados. O usuário pode comparar variações lado a lado e confirmar se a referência foi respeitada (produto, paleta e enquadramento). Quando houver texto na imagem, a recomendação é validar legibilidade e, se necessário, refazer com prompt mais restritivo.

Ele se encaixa bem quando o objetivo é gerar imagens com referência e iterar rápido mantendo um “fio visual” entre versões. Em cenários de robustez contra ataques e prompts maliciosos, conceitos como adversarial distillation entram como critério de avaliação de segurança e estabilidade do comportamento do modelo.

Centralize prompt, referências e variações em um único lugar e valide a qualidade antes de enviar para mídia, catálogo ou social. Comece com uma imagem alvo para travar a estética e gere alternativas até chegar no criativo aprovado. Quando precisar, rode a mesma entrada em outros modelos para decidir com base no resultado, não em suposições.
