Passo 01 — Envie as suas entradas
Adicione uma cena-alvo e uma referência de rosto para que o modelo mantenha os traços-chave de identidade enquanto corresponde à composição-alvo.
Wan VACE
No Cleep AI, o modelo aplica um rosto de referência sobre uma imagem-alvo, mantendo enquadramento e iluminação o mais consistente possível. O fluxo foi pensado para times que precisam gerar variações rápidas e checar artefatos antes de aprovar.
Como funciona
Crie imagens com o Wan VACE em 3 passos
De uma cena-alvo e uma referência de rosto a resultados fiéis ao modelo — direto no Cleep.ai.
Passo 02 — Escolha as configurações de saída
Defina a resolução de saída e a duração, e depois ajuste com que intensidade a referência de rosto orienta o resultado.
Passo 03 — Gere e baixe
Clique em gerar e aguarde alguns minutos. O Wan VACE produz o seu resultado. Baixe-o, ou troque as entradas e rode um lote rápido.
O que ele pode fazer
Como trabalhar com o Wan VACE
Fluxo prático
O processo começa com uma imagem-alvo (cena, pose e enquadramento) e um rosto de referência com boa nitidez e ângulo frontal. Em seguida, o time roda o pipeline para aplicar a identidade e gerar uma ou mais variações, ajustando recorte e alinhamento quando necessário. Para ambientes reprodutíveis, o mesmo fluxo pode ser orquestrado com WanPipeline e executado via modelscope-cli, mantendo parâmetros e versões sob controle.
Onde esse tipo de edição encaixa no dia a dia
Em marketing, a ferramenta é usada para criar variações de criativos mantendo o mesmo fundo, figurino e composição, reduzindo retrabalho de reedição manual. Em produto e growth, facilita testes A/B com consistência de cena, trocando apenas a identidade para comparar desempenho. Em times de conteúdo, acelera a criação de thumbnails e peças com padronização visual, desde que haja autorização e uso responsável de imagem.
Checklist de qualidade antes de aprovar
A revisão deve verificar alinhamento de olhos e boca, bordas do rosto (principalmente cabelo e orelhas) e coerência de iluminação/sombra com o ambiente. Também é importante ampliar para checar artefatos em alta frequência (dentes, cílios, textura de pele) e inconsistências em ângulos extremos. Quando houver falhas, o ajuste mais efetivo costuma ser melhorar o recorte da referência, usar uma foto mais nítida e repetir a execução com parâmetros registrados.
Por que rodar no Cleep AI com pipeline rastreável
O Cleep AI organiza a execução para que o time consiga repetir resultados, comparar variações e manter rastreabilidade de entradas e parâmetros. Para integrações e automação, a execução via modelscope-cli permite padronizar o ambiente e reduzir diferenças entre máquinas, enquanto o WanPipeline ajuda a encadear etapas (pré-processamento, geração e validação). Esse conjunto é útil quando a prioridade é consistência operacional, não apenas um resultado pontual.
Coloque o fluxo para rodar e valide com segurança
Suba uma imagem-alvo e uma referência bem recortada para gerar a primeira variação e avaliar o checklist de qualidade. Se o objetivo for escala, replique o mesmo processo com WanPipeline e automatize execuções via modelscope-cli para manter consistência entre lotes. Quando estiver pronto, consolide as melhores variações e siga para aprovação interna.
FAQ
Perguntas frequentes
Como o modelo lida com 1.3b?
Em geral, a indicação de “1.3b” se refere ao porte do modelo (ordem de bilhões de parâmetros) e impacta custo, tempo e requisitos de hardware. Na prática, o que muda para o usuário é a latência e a estabilidade do resultado em lotes maiores; por isso vale testar com suas imagens reais e registrar parâmetros para comparar.
Como o modelo lida com 2.1/14b?
Variações como “2.1” e “14b” normalmente sinalizam versões e tamanhos diferentes, com possíveis ganhos de fidelidade e maior demanda computacional. Para escolher, o ideal é rodar o mesmo conjunto de entradas e avaliar consistência facial, bordas e iluminação, além do tempo por execução.
O que é WAN app?
“WAN app” costuma ser usado como referência a um aplicativo/stack que empacota modelos e fluxos (pipelines) para execução. No contexto deste fluxo, o importante é ter um caminho claro de entrada (alvo + referência), execução reproduzível e validação de qualidade antes de publicar.
Quais são as capacidades centrais desta solução?
Aplicar uma identidade facial de referência sobre uma imagem-alvo e gerar variações revisáveis, preservando o máximo possível do cenário e da composição. O resultado depende da qualidade da referência, do alinhamento e do ângulo do rosto na imagem-alvo.
Como funciona a execução com WanPipeline?
O WanPipeline organiza etapas como pré-processamento (recorte/alinhamento), geração e pós-validação, permitindo repetir o mesmo fluxo com parâmetros consistentes. Isso facilita comparar variações e auditar o que mudou entre execuções.
Para que serve o modelscope-cli nesse processo?
O modelscope-cli é útil para executar o fluxo via linha de comando, padronizando ambiente e facilitando automação em lote. Ele também ajuda a manter versões e parâmetros mais controlados em times técnicos.
