ตัวสร้างภาพ AI
กำกับฉากตามสไตล์ของคุณ สร้างภาพด้วยมุมมอง ความลึก และสไตล์ที่ตั้งใจ
อัปโหลดรูปภาพของคุณและบอกเราว่าคุณจินตนาการอะไร
การรวมทั้งสองให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
เพลิดเพลินกับรูปภาพของคุณที่นำมาชีวิตโดย AI
เครื่องสร้างภาพ Qwen AI
ถ้าภาพหนึ่งภาพต้องมี "คำที่อ่านออกจริง" ไม่ใช่แค่บรรยากาศสวย ๆ Qwen จะน่าสนใจกว่าโมเดลภาพทั่วไปทันที โพสต์เปิดตัว Qwen-Image อย่างเป็นทางการไม่ได้วางตำแหน่งมันเป็นของเล่นทำภาพสไตล์ AI ทั่วไป แต่ระบุชัดว่าเป็น โมเดลภาพพื้นฐานแบบ 20B MMDiT ที่ถูกออกแบบมาเพื่อ การเรนเดอร์ข้อความที่ซับซ้อน และ การแก้ไขภาพอย่างแม่นยำ ขณะที่ เอกสาร API อย่างเป็นทางการของ Qwen-Image ก็ย้ำแนวคิดเดียวกันว่า แม้จะเป็นโมเดลภาพอเนกประสงค์ แต่จุดเด่นจริงอยู่ที่เลย์เอาต์หลายบรรทัด ข้อความระดับย่อหน้า และรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ต้องควบคุมให้ชัดเจน
บน Cleep ความต่างตรงนี้สำคัญมาก เพราะโมเดลสร้างภาพหลายตัวดูดีได้ตราบใดที่บรีฟยังคลุมเครือ แต่พอเข้าสู่งานจริง ปัญหาจะเริ่มชัดขึ้นทันที เช่น พาดหัวต้องอ่านออก โปสเตอร์ต้องมีหลายส่วนที่เป็นระเบียบ การ์ดสินค้าต้องมีพื้นที่สำหรับฉลากและราคา หรือสไลด์ต้องดูเหมือนงานออกแบบ ไม่ใช่ภาพตกแต่งที่โยนองค์ประกอบมาสุ่ม ๆ Qwen จึงเหมาะมากกับงานอย่าง โปสเตอร์ อินโฟกราฟิก เมนูหรือแพ็กเกจที่ต้องแก้ข้อความ ครีเอทีฟสองภาษา และงานแก้ภาพที่ "ข้อความในภาพ" มีความหมายจริง
ถ้าจะอธิบายแบบตรงไปตรงมา Qwen ไม่ใช่ตัวแรกที่ผมจะเปิดใช้สำหรับงานสำรวจสไตล์ลอย ๆ งานแฟนตาซี หรือภาพแนว mood-first ที่ปล่อยให้โมเดลตีความเยอะ ๆ แต่มันเหมาะมากเมื่อภาพนั้นต้อง อ่านง่าย มีโครงสร้าง และแก้ต่อได้ในรอบถัดไป นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไม โพสต์เปิดตัว Qwen-Image-Edit และ คู่มือการแก้ภาพอย่างเป็นทางการ ถึงสำคัญกับหน้านี้มาก เพราะมันแสดงให้เห็นว่าเรื่องของ Qwen ไม่ได้จบที่การสร้างภาพใหม่ แต่รวมถึงการแก้ข้อความในภาพ ย้ายวัตถุ เปลี่ยนสไตล์ และแก้ภาพจากหลายอินพุตภายในตระกูลเดียวกัน
เริ่มจาก Qwen ก่อน ถ้าผลงานของคุณต้องมีข้อความที่อ่านได้จริงภายในภาพ ต้องมีโครงสร้างแบบโปสเตอร์หรือสไลด์ ต้องมีฉลากที่สะอาดชัด หรือจำเป็นต้องแก้ภาพที่อัปโหลดเข้ามาอย่างเฉพาะจุด
แหล่งอ้างอิงหลักของหน้านี้ คือ โพสต์เปิดตัว Qwen-Image, โพสต์เปิดตัว Qwen-Image-Edit, เอกสาร API ของ Qwen-Image, คู่มือการแก้ภาพอย่างเป็นทางการ และ ประกาศ Qwen-Image-2.0
Qwen เด่นที่สุดกับงานแบบไหน
สัญญาณที่ชัดที่สุดจากแหล่งข้อมูลทางการคือ Qwen เป็นโมเดลภาพแบบ text-first ตั้งแต่โพสต์เปิดตัวแรก ทีมงานก็เน้นเรื่องเลย์เอาต์หลายบรรทัด ข้อความระดับย่อหน้า งานโปสเตอร์ หน้าตาแบบ PPT และการแก้ภาพที่แม่นยำ ส่วน โพสต์ Qwen-Image-2.0 ก็ย้ำเรื่องเดียวกันด้วยคำว่า "professional typography", ความละเอียด 2K แบบ native และแนวทางรวมการสร้างกับการแก้ภาพไว้ในโมเดลเดียว นี่ไม่ใช่ภาษาที่ใช้กับโมเดลที่หน้าที่หลักมีแค่ทำฉากหลังให้สวย
ในทางใช้งานจริง แปลว่า Qwen ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อภาพนั้นต้อง "สื่อสาร" มากกว่าตกแต่งอย่างเดียว เช่น โปสเตอร์ที่มีหัวข้อชัด สไลด์ที่มี 6 โมดูลพร้อมป้ายกำกับ เมนูหรือป้ายร้านที่ต้องแก้คำ การ์ดเปรียบเทียบสินค้าที่มีคำอธิบายสั้น ๆ หรือโพสต์โซเชียลสองภาษาที่ควรยังดูเหมือนงานดีไซน์ที่ตั้งใจทำ สิ่งเหล่านี้คือโจทย์ที่โมเดลภาพหลายตัวพลาดง่าย และก็เป็นชนิดของงานที่ทีม Qwen นำเสนอซ้ำในสื่อทางการของตัวเอง
โปสเตอร์และสไลด์คือพื้นที่ถนัด
ตัวอย่างทางการของ Qwen มักแสดงโปสเตอร์ เลย์เอาต์แบบอินโฟกราฟิก และหน้าสไลด์ที่มีหลายโมดูลอย่างชัดเจน
การแก้ข้อความไม่ใช่ฟีเจอร์เสริม
คู่มือทางการระบุชัดว่า Qwen-Image-Edit สามารถแก้ข้อความภายในภาพได้ ไม่ใช่แค่เพิ่มหรือลบวัตถุ
การสร้างและการแก้อยู่ในครอบครัวเดียวกัน
Qwen-Image-2.0 ถูกอธิบายอย่างชัดเจนว่าเป็นโมเดลรวมสำหรับสร้างและแก้ภาพ ไม่ใช่เวิร์กโฟลว์สองชุดที่แยกขาดจากกัน
ภาษาอังกฤษและภาษาจีนคือเคสที่มั่นใจที่สุด
เอกสาร API บอกว่ารองรับ prompt ภาษาจีนและอังกฤษ และเดโมทางการก็แสดงทั้งงานภาษาเดียวและงานสองภาษา
สิ่งที่แหล่งทางการของ Qwen ยืนยันจริง
หน้ารุ่นเดิมของ route นี้หลุดไปเป็นบทความกว้าง ๆ เกี่ยวกับตระกูล Qwen ทั้งหมด ซึ่งผิดทั้งกับตัวหน้าและกับ search intent คนที่เข้า /generate/image/qwen ไม่ได้กำลังหาเรื่องเล่าประวัติของ language model แต่ต้องการคำตอบชัด ๆ ว่า โมเดลภาพ นี้เก่งเรื่องอะไร และควรชนะทางเลือกอื่นตอนไหน
| หัวข้อ | สิ่งที่ยืนยันจากแหล่งทางการ | ความหมายต่อผู้ใช้ |
|---|---|---|
| ตัวตนของโมเดล | โพสต์เปิดตัวเรียก Qwen-Image ว่าเป็น โมเดลภาพพื้นฐาน 20B MMDiT | หน้านี้จึงควรถูกอธิบายเป็นหน้าเครื่องมือสร้างและแก้ภาพ ไม่ใช่หน้าแนะนำระบบ Qwen แบบกว้าง ๆ |
| จุดแข็งหลัก | ทั้งโพสต์เปิดตัวและเอกสาร API เน้น การเรนเดอร์ข้อความที่ซับซ้อน รวมถึงเลย์เอาต์หลายบรรทัดและข้อความระดับย่อหน้า | Qwen จึงเหมาะจริงกับโปสเตอร์ เมนู การ์ด สไลด์ และภาพที่ต้องมีข้อความภายในอย่างถูกต้องพอสมควร |
| ความสามารถด้านการแก้ภาพ | คู่มืออย่างเป็นทางการระบุว่า Qwen-Image-Edit แก้ข้อความในภาพ เพิ่ม ลบ หรือย้ายวัตถุ เปลี่ยนท่าทางของ subject โอนสไตล์ และเพิ่มรายละเอียดได้ | จึงใช้ได้ทั้งเป็น route สำหรับ text-to-image และ route สำหรับแก้ภาพที่มีอยู่ด้วยคำสั่งแบบ prompt |
| ทิศทางของตระกูลโมเดล | ประกาศ Qwen-Image-2.0 อธิบายว่าเป็น โมเดลรวมการสร้างและแก้ภาพ พร้อม typography ระดับมืออาชีพและความละเอียด 2K | ภาพรวมคือทีมกำลังพา workflow ไปสู่ระบบเดียวที่เข้าใจทั้งข้อความและภาพ ไม่ใช่แยกเครื่องมือสร้างกับแก้ภาพออกจากกัน |
| ความละเอียด | เอกสาร API ระบุว่า Qwen-Image-2.0 ตั้งค่า output ได้ตั้งแต่ 512x512 ถึง 2048x2048 และมีค่าเริ่มต้นเป็น 2048x2048 | จึงใช้งานได้กับโพสต์โซเชียล โปสเตอร์ หรือการ์ดสินค้าที่ต้องการขนาดพร้อมใช้งาน ไม่ใช่แค่ภาพร่างเล็ก ๆ |
| จำนวนตัวเลือก | เอกสาร API ฉบับเดียวกันระบุว่า Qwen-Image-2.0 ส่งกลับได้ 1 ถึง 6 ภาพ ต่อหนึ่งคำขอ | เหมาะเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบเลย์เอาต์หรือทิศทางภาพหลายแบบก่อนตัดสินใจเลือก |
| การขยาย prompt | เอกสาร API อธิบายว่า prompt_extend เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น และสามารถปิดได้เพื่อควบคุมรายละเอียดมากขึ้น |
ถ้างานต้องการ copy ที่เป๊ะหรือโครงสร้างที่ตายตัว การเขียนบรีฟให้ชัดและลดการขยาย prompt มักปลอดภัยกว่า |
| ขอบเขตภาษา | เอกสาร API ระบุว่ารองรับ prompt ภาษาจีนและอังกฤษ ขณะที่บล็อกทางการก็มีตัวอย่างงานสองภาษา | Qwen จึงน่าสนใจมากเมื่อโจทย์มี copy ภาษาอังกฤษ จีน หรือภาพที่ต้องสื่อสารสองภาษา |
วิธีเขียน prompt สำหรับ Qwen เมื่อต้องการข้อความที่อ่านง่าย
prompt ภาพทั่วไปมักอธิบายแค่ซีนหรืออารมณ์ แต่ Qwen ทำงานดีขึ้นเมื่อ prompt อธิบาย หน้าที่ของเลย์เอาต์ ด้วย ระบุให้ชัดว่าเป็นโปสเตอร์ การ์ด สไลด์ หรืออินโฟกราฟิก บอกลำดับชั้นของข้อมูล ระบุว่าหัวเรื่องอยู่ตรงไหน ต้องมีกี่ส่วน และข้อความใดต้องคงไว้ตรงตัว ตัวอย่างทางการของ Qwen ทำแบบนี้ตลอด พวกเขาไม่ได้ขอเพียง "โปสเตอร์สวย ๆ" แต่ระบุทั้ง headline โมดูลย่อย ข้อความประกอบ และสมดุลของภาพ
เอกสาร API ยังให้ข้อควรระวังที่ใช้งานได้จริงอีกสองข้อ อย่างแรก prompt text ถูกจำกัดไว้ที่ 800 ตัวอักษร ดังนั้นบรีฟที่ยาวเกินไปจะโดนตัด อย่างที่สอง prompt_extend เปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งอาจช่วยให้งานภาพดูสมบูรณ์ขึ้น แต่ถ้างานของคุณต้องการ copy ที่เป๊ะหรือโครงสร้างที่ต้องคุมเข้ม ควรเขียน prompt ให้กระชับและตรงกว่าเดิม สำหรับงานแก้ภาพก็ใช้หลักเดียวกัน: ระบุว่าต้องคงอะไรไว้ ต้องแก้อะไร และต้องเปลี่ยนคำไหน
ตัวอย่างด้านล่างยังคงเป็นภาษาอังกฤษโดยตั้งใจ เพื่อให้สามารถคัดลอกไปใช้ในช่อง prompt ได้ทันที
ใช้กับโปสเตอร์และ flyer: กำหนดเลย์เอาต์ก่อน แล้วค่อยให้ headline กับ subhead แบบตรงตัว
Prompt: Create a 4:5 event poster for a rooftop jazz night. Use a deep navy background, warm gold accents, and a clean editorial layout. The headline "MIDNIGHT SETS" should be large at the top, with the subhead "Live jazz above the city" directly below it. Leave clean space at the bottom for date, venue, and one CTA line.
ใช้กับสไลด์หรือภาพอธิบาย: บอกให้ชัดว่ามีกี่โมดูล และแต่ละส่วนต้องพูดอะไร
Prompt: Design a square infographic titled "How Cold Brew Is Made". Use four numbered modules with simple icons and short labels: Grind, Steep, Filter, Serve. Keep the typography readable, the layout balanced, and the color palette minimal and premium.
ใช้กับการ์ดสินค้า: แยกให้ชัดว่าอะไรคือ hero object อะไรคือพื้นที่ข้อความ และอะไรคือพื้นที่ราคา/เปรียบเทียบ
Prompt: Create a clean ecommerce feature card for a wireless desk lamp. Keep the lamp as the hero object on the right. On the left, add a short heading, three compact feature bullets, and a reserved area for price. Use soft shadows, a pale stone background, and readable sans-serif type.
ใช้กับการแก้ภาพที่อัปโหลด: เขียนให้ชัดว่าอะไรต้องคงเดิม และอะไรเท่านั้นที่ให้เปลี่ยน
Prompt: Using the uploaded cafe menu photo, keep the background, lighting, and paper texture unchanged. Replace only the large title with "Spring Specials", update the three price lines beneath it, and preserve the original menu layout and overall typographic mood.
Qwen เหมาะกับ workflow แบบไหนในงานจริง
เคสที่ Qwen ทำได้ดีมักมีรูปแบบเดียวกันคือ ภาพนั้นต้องทำหน้าที่เหมือน "พื้นผิวที่ถูกออกแบบ" อาจเป็นโปสเตอร์ การ์ด listing เมนู สไลด์ mockup บรรจุภัณฑ์ หรือภาพก่อน-หลังที่ข้อความต้องยังอ่านได้ ถ้าโมเดลเรนเดอร์ภาพได้แต่เรนเดอร์คำไม่ได้ workflow ทั้งหมดจะพัง Qwen มีประโยชน์ตรงที่พยายามแก้ปัญหาสองส่วนนี้พร้อมกัน
ข้อดีอีกอย่างคือมันไม่ได้เก่งเฉพาะก่อนร่างแรกเท่านั้น แต่ยังเก่งในช่วงแก้งานด้วย คู่มือการแก้ภาพแสดงชัดว่าตระกูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับรอบ revision เช่น เปลี่ยนข้อความในภาพ ย้ายวัตถุ เปลี่ยนเสื้อผ้าหรือฉากหลัง หรือรวม reference หลายภาพให้กลายเป็น composition ใหม่ที่คุมได้มากขึ้น
| งาน | เหตุผลที่ Qwen เหมาะ | สิ่งที่ควรระบุใน prompt |
|---|---|---|
| โปสเตอร์งานอีเวนต์และ flyer โปรโมต | ตัวอย่างทางการแสดงงานที่มีหัวเรื่องเด่น ข้อความอ่านง่าย และองค์ประกอบเป็นระเบียบ | headline, subhead, ลำดับข้อมูล, อัตราส่วนภาพ และพื้นที่ว่างที่ต้องคงไว้ |
| สไลด์แบบ PPT และภาพอธิบาย | Qwen-Image และ Qwen-Image-2.0 ต่างให้ความสำคัญกับเลย์เอาต์แบบอินโฟกราฟิกและหน้าพรีเซนเทชัน | จำนวนโมดูล รูปแบบไอคอน ป้ายกำกับสั้น ๆ ลำดับเนื้อหา และความหนาแน่นของข้อความ |
| การ์ดอีคอมเมิร์ซและภาพเปรียบเทียบสินค้า | โมเดลนี้เหมาะเมื่อภาพสินค้าต้องมีฉลาก จุดขาย หรือกรอบแบบการ์ดที่เป็นระเบียบ | ตำแหน่ง hero, พื้นที่ข้อความ, bullet point, ตารางเปรียบเทียบ และฉากหลังที่ไม่รบกวนการอ่าน |
| แก้เมนู ป้าย และแพ็กเกจ | คู่มือทางการระบุอย่างชัดเจนว่ารองรับการแก้ข้อความภายในภาพเดิม | ต้องเปลี่ยนคำไหน ต้องตรึงส่วนใดไว้ และควรรักษา mood ของ typography เดิมหรือไม่ |
| ครีเอทีฟสองภาษา | บล็อกทางการมีทั้งตัวอย่างภาษาอังกฤษ ภาษาจีน และแบบสองภาษา | copy แบบตรงตัว การตัดบรรทัด ลำดับของภาษา และน้ำหนักเชิงภาพของแต่ละบล็อก |
| งานแก้ภาพหลายอินพุต | workflow การแก้ภาพรองรับหลายรูปอ้างอิงและการแก้แบบมีโครงสร้าง ไม่ใช่แค่ remix แบบกว้าง ๆ | รูปไหนให้ subject รูปไหนให้ style หรือ pose และส่วนไหนของภาพต้องคงเสถียร |
วิธีใช้ Qwen แบบไม่อวยเกินจริง
Qwen จะยิ่งดีเมื่อบรีฟชัดขึ้น นี่คือทั้งข้อดีและข้อควรระวัง ถ้าคุณต้องการการสำรวจภาพแบบปล่อยอิสระ งานอารมณ์จัด หรือภาพที่ให้โมเดลตีความ mood เยอะ ๆ โมเดลอื่นอาจให้ความรู้สึกลื่นกว่า แต่ถ้าคุณต้องการพาดหัวที่อ่านออก การ์ดที่เป็นระเบียบ เมนูที่แก้คำได้ หรือครีเอทีฟสองภาษาที่นำไปใช้จริง Qwen จะสมเหตุสมผลมากขึ้นมาก
กฎใช้งานที่ง่ายที่สุดคือ เริ่มจาก Qwen เมื่อภาพนั้นต้อง อ่านได้ เปรียบเทียบกับ Ideogram เมื่อโจทย์เกือบทั้งหมดคือ typography และการจัดวางแบบงานกราฟิก เปรียบเทียบกับ Nano Banana เมื่อคุณต้องการการแก้ภาพเร็ว ๆ และแตกไอเดียหลายทาง เปรียบเทียบกับ Imagen 4 Ultra เมื่อสิ่งสำคัญกว่าคือความสมจริงระดับพรีเมียม และเปรียบเทียบกับ Krea เมื่อคุณต้องการภาพที่ขับด้วย mood และความเป็น editorial มากกว่าโครงสร้างข้อความ
- เขียน copy ให้ตรงตัว: อย่าปล่อยให้หัวข้อ ป้าย หรือรายการเมนูเป็นแค่ "นัย" ถ้ามันต้องถูกต้องในภาพสุดท้าย
- บอกหน้าที่ของเลย์เอาต์: ระบุให้ชัดว่าเป็นโปสเตอร์ การ์ด สไลด์ เมนู หรืออินโฟกราฟิก เพื่อให้โมเดลเข้าใจว่าภาพนี้ต้องถูกออกแบบ ไม่ใช่แค่ตกแต่ง
- บรีฟให้กระชับ: เอกสาร API ระบุว่าระบบจะตัด prompt หลัง 800 ตัวอักษร
- ลดการขยาย prompt เมื่องานต้องเป๊ะ: ถ้า copy และโครงสร้างต้องนิ่ง การควบคุมตรง ๆ มักได้ผลดีกว่าการปล่อยให้โมเดลขยายความเองมากเกินไป
- ตรวจผลลัพธ์แบบนักออกแบบ: แม้ Qwen จะเรนเดอร์ข้อความได้ดีกว่าหลายโมเดล แต่คำที่ถูกต้องและรายละเอียดเชิงข้อเท็จจริงยังควรตรวจทานก่อนเผยแพร่เสมอ
เมื่อไหร่ที่ route อื่นเหมาะกว่า
หน้าที่ดีเกี่ยวกับ Qwen ควรยังมีประโยชน์แม้คำตอบจะเป็น "อย่าฝืนใช้ Qwen กับงานนี้" ความตรงไปตรงมานี้ดีทั้งต่อ SEO และความไว้วางใจของผู้ใช้ Qwen เด่นที่สุดตรงจุดตัดระหว่าง ข้อความ โครงสร้าง และการแก้ภาพ มันไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับทุกงานภาพ
อยู่กับ Qwen ต่อ
เมื่อภาพต้องมีข้อความอ่านชัด มีฉลาก มีโมดูล มี copy สองภาษา หรือมีรอบแก้ที่ต้องรักษา logic ของเลย์เอาต์ไว้
เทียบกับ Ideogram
เมื่อโจทย์เน้น typography หรือโปสเตอร์เป็นหลัก และใกล้กับงานกราฟิกดีไซน์มากกว่างานแก้ภาพแบบยืดหยุ่น
เทียบกับ Nano Banana
เมื่อสิ่งสำคัญกว่าคือความเร็ว การแตกไอเดียหลายแบบ และการแก้ภาพเบา ๆ มากกว่าความแม่นยำด้านข้อความ
เทียบกับ Imagen 4 Ultra
เมื่อคุณให้ความสำคัญกับรายละเอียดแบบสมจริงและคุณภาพภาพถ่าย มากกว่าการจัดองค์ประกอบข้อความแบบการ์ดหรือโปสเตอร์
เทียบกับ Krea
เมื่อคุณต้องการภาพแนว editorial, mood-first และทิศทางสไตล์ที่นุ่มนวลตั้งแต่เฟรมแรก
ใช้ hub ของโมเดลภาพ
เมื่อคุณยังต้องจัดประเภทงานก่อนว่าควรเป็น text-first, edit-first, realism-first หรือ style-first แล้วค่อยเลือกโมเดล
สิ่งที่เราตรวจสอบสำหรับหน้านี้
การเขียนใหม่นี้อิงจากเอกสารและประกาศของ Qwen กับ Alibaba โดยตรง ไม่ได้อิงจากบทความรวบรวม AI ทั่วไป แหล่งอ้างอิงหลักได้แก่ โพสต์เปิดตัว Qwen-Image, โพสต์ Qwen-Image-Edit, เอกสาร API ของ Qwen-Image, คู่มือการแก้ภาพ และ ประกาศ Qwen-Image-2.0 เราตัดคำอ้างที่ไม่รองรับเกี่ยวกับตระกูล language model Qwen โดยรวม ตัวเลข benchmark แบบไม่มีบริบท และข้อความประเภท "ทำได้ทุกอย่าง" ออก เพราะสิ่งเหล่านั้นทำให้ทั้งความน่าเชื่อถือและคุณภาพ SEO ของหน้า route ภาพลดลง
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Qwen
Qwen ในหน้านี้หมายถึงอะไร?
ใน route นี้ Qwen ควรถูกเข้าใจว่าเป็นตระกูลโมเดลสำหรับสร้างและแก้ภาพ ไม่ใช่บทความกว้าง ๆ เกี่ยวกับ ecosystem ของ Qwen ทั้งหมด
Qwen เหมาะกับงานข้อความในภาพจริงไหม?
เหมาะมาก แหล่งทางการทั้งโพสต์เปิดตัวและเอกสาร API ต่างย้ำเรื่องการเรนเดอร์ข้อความซับซ้อน เลย์เอาต์หลายบรรทัด และข้อความระดับย่อหน้า
Qwen แก้ภาพที่อัปโหลดได้ไหม?
ได้ คู่มือการแก้ภาพอย่างเป็นทางการระบุว่ามันสามารถแก้ข้อความ เพิ่มหรือลบวัตถุ ย้ายองค์ประกอบ เปลี่ยนท่าทางของ subject โอนสไตล์ และเพิ่มรายละเอียดได้
Qwen ทำโปสเตอร์หรือภาพแบบสไลด์ได้ไหม?
ได้ วัสดุทางการของ Qwen แสดงตัวอย่างโปสเตอร์ เลย์เอาต์แบบอินโฟกราฟิก และหน้าตาแบบ PPT อย่างชัดเจน
Qwen รองรับขนาดภาพเท่าไร?
เอกสาร API ระบุว่าซีรีส์ Qwen-Image-2.0 รองรับ output ตั้งแต่ 512x512 ถึง 2048x2048 และใช้ 2048x2048 เป็นค่ามาตรฐาน
ขอภาพหลายแบบพร้อมกันได้หรือไม่?
ได้ ตามเอกสาร API อย่างเป็นทางการ Qwen-Image-2.0 สามารถส่งกลับภาพได้ 1 ถึง 6 ภาพในการเรียกครั้งเดียว
ควรเปิด prompt rewriting ไว้ไหม?
ขึ้นอยู่กับงาน เอกสารทางการบอกว่าเปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น แต่ถ้าคุณต้องการ copy ที่เป๊ะหรือเลย์เอาต์ที่ควบคุมเข้ม การเขียน prompt ให้ชัดและปิดการขยายบางส่วนอาจปลอดภัยกว่า
Qwen รองรับงานสองภาษาหรือไม่?
บล็อกทางการมีตัวอย่างงานสองภาษา และเอกสาร API รองรับ prompt ภาษาอังกฤษกับภาษาจีนอย่างชัดเจน
เมื่อไรควรเทียบกับ Ideogram?
เมื่อโจทย์ของคุณเอียงไปทางงาน typography หรือโปสเตอร์อย่างชัดเจน Qwen จะน่าสนใจกว่าเป็นพิเศษเมื่อคุณอยากได้งานแบบนั้นพร้อมความสามารถด้าน editing อยู่ในตระกูลเดียวกัน
เมื่อไรควรเลือกโมเดลอื่นแทน?
เมื่อโจทย์นั้นเน้น realism-first, mood-first หรือ speed-first เป็นหลัก Qwen จะเก่งที่สุดเมื่อภาพต้องอ่านได้และมีโครงสร้างชัด
โปรโมชันพิเศษ
สร้างภาพและวิดีโอ AI ที่น่าทึ่งด้วยเครื่องมือที่จำเป็น
ปลดล็อกแผน Basic ได้เพียง $1
การต่ออายุอัตโนมัติเป็นสถานะออนไลน์ โปรโมชันจะพร้อมใช้งานจนกว่าคุณจะเปลี่ยนแผนของคุณและใช้ AI ของเราเพื่อสร้างรูปภาพที่น่าทึ่ง ข้อเสนอจะหมดอายุเมื่อวันที่ 14 กุมภาพันธ์ และปลดล็อกเท่านั้นวิธีนี้มีคุณค่าสำหรับคุณ ส่วนลด 90%
ด้วยการเลือกอายุของคุณและดำเนินการต่อ คุณตกลงกับ เงื่อนไขการใช้ และ นโยบายความเป็นส่วนตัว
โปรดตรวจสอบก่อนดำเนินการต่อ