ขั้นตอนที่ 01 — อัปโหลดอินพุตของคุณ
เพิ่มฉากเป้าหมายและภาพอ้างอิงใบหน้า เพื่อให้โมเดลคงเอกลักษณ์สำคัญไว้ขณะจับคู่กับองค์ประกอบภาพของเป้าหมาย
เครื่องมือสำหรับงานภาพเป็นวิดีโอที่ต้องการคงเอกลักษณ์ใบหน้า: ส่งภาพเป้าหมายและภาพใบหน้า แล้วได้คลิปที่พร้อมนำไปรีวิวและปรับรอบถัดไปในทีม






จากฉากเป้าหมายและภาพอ้างอิงใบหน้าสู่ผลลัพธ์ที่ตรงตามโมเดล — ภายใน Cleep.ai โดยตรง
เพิ่มฉากเป้าหมายและภาพอ้างอิงใบหน้า เพื่อให้โมเดลคงเอกลักษณ์สำคัญไว้ขณะจับคู่กับองค์ประกอบภาพของเป้าหมาย
ตั้งความละเอียดและความยาวของผลลัพธ์ จากนั้นปรับว่าภาพอ้างอิงใบหน้าจะชี้นำผลลัพธ์มากน้อยเพียงใด
คลิกสร้างแล้วรอสักครู่ Wan VACE จะสร้างผลลัพธ์ของคุณ ดาวน์โหลดได้เลย หรือสลับอินพุตแล้วรันแบบแบตช์อย่างรวดเร็ว

เริ่มจากอัปโหลดภาพเป้าหมายเพื่อกำหนดฉาก/ท่าทาง และอัปโหลดภาพใบหน้าเพื่อยึดตัวตน จากนั้นระบบรันผ่าน WanPipeline เพื่อประกอบลำดับเฟรมให้เป็นวิดีโอสั้น เมื่อได้ผลลัพธ์แล้วให้ตรวจความสอดคล้องของใบหน้าและองค์ประกอบหลักก่อนอนุมัติรอบถัดไป หากพบความเพี้ยนให้เปลี่ยนภาพอ้างอิงให้คมชัดขึ้นหรือปรับภาพเป้าหมายให้มุมหน้าชัดเจนกว่าเดิม

เหมาะกับทีมคอนเทนต์ที่ต้องทำคลิปสั้นจากภาพนิ่งโดยยังรักษาเอกลักษณ์ใบหน้าในฉากต่าง ๆ ใช้ได้กับพรีวิวโฆษณา, สตอรี่บอร์ดแบบเคลื่อนไหว, หรือเดโมคอนเซ็ปต์ก่อนถ่ายจริง สำหรับงานอีคอมเมิร์ซสามารถทำคลิปสินค้าแบบมีพรีเซนเตอร์โดยยึดภาพอ้างอิงเดียวกันทั้งชุด เมื่อทำหลายเวอร์ชันให้ล็อกภาพใบหน้าเดิมและสลับเฉพาะภาพเป้าหมายเพื่อเทียบผลลัพธ์ได้เร็ว

เพื่อให้ผลลัพธ์นำไปใช้ต่อได้ ควรมีขั้นตรวจคุณภาพด้วย CLIPVisionModel เพื่อประเมินความใกล้เคียงระหว่างภาพอ้างอิงกับเฟรมสำคัญของวิดีโอ ตรวจเพิ่มด้วยสายตาใน 3 จุด: ดวงตา-ปาก, เส้นผม/กรอบหน้า, และการบิดเบี้ยวบริเวณแก้มเมื่อมีการเคลื่อนไหว หากคะแนนหรือการมองเห็นบ่งชี้ว่าเพี้ยน ให้เปลี่ยนภาพใบหน้าเป็นภาพที่แสงนิ่งและหันหน้าตรงมากขึ้นก่อนรันใหม่

งานที่ต้องทำซ้ำและต้องคุมเวอร์ชันสามารถจัดการผ่าน ModelScope เพื่อดึงโมเดลและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องให้ตรงกันทั้งทีม เมื่อทำงานแบบอัตโนมัติสามารถใช้ modelscope-cli สำหรับดาวน์โหลด/อัปเดตและล็อกเวอร์ชันในสคริปต์เดียวกัน ช่วยลดปัญหา “ผลลัพธ์ไม่เหมือนกัน” ระหว่างเครื่องของสมาชิกแต่ละคน และทำให้การรีวิวรอบต่อรอบเทียบกันได้ชัดเจน หากมีการเปลี่ยนโมเดลย่อยหรือพารามิเตอร์ ให้บันทึกเวอร์ชันและชุดอินพุตไว้เป็นหลักฐานการตรวจสอบ

อัปโหลดภาพเป้าหมายและภาพใบหน้าเพื่อสร้างคลิปแรก แล้วใช้ขั้นตรวจด้วย CLIPVisionModel เพื่อคัดผลลัพธ์ที่ผ่านเกณฑ์ก่อนส่งต่อทีม หากต้องทำหลายชิ้นในเวลาใกล้กัน ให้กำหนดชุดอินพุตมาตรฐานและล็อกเวอร์ชันผ่าน ModelScope/modelscope-cli เพื่อให้ทุกคนได้ผลลัพธ์เทียบเคียงกัน เมื่อพร้อมแล้วค่อยขยายเป็นชุดงานและเก็บบันทึกการรันแต่ละรอบสำหรับการอนุมัติ
