這個工具的核心能力是什麼？

重點在影像轉影片（I2V）：以參考圖鎖定主體與風格，再用文字與運鏡設定生成連續畫面，適合做鏡頭測試與短影音素材。

一定要上傳臉部參考嗎？

不一定。若畫面有人像且需要多次迭代或系列化素材，加入臉部參考通常更有助於一致性；純商品或無人像場景可不提供。

小字、細密圖樣、手指細節、快速動作與強烈遮擋，較容易出現變形、殘影或漂移。建議先縮短秒數、提高參考圖清晰度，並避免一次要求過多動作。

先描述「主體＋場景＋動作」三件事，再補充鏡頭語言（例如緩慢推近、平滑平移、環繞角度）與節奏（慢速/中速）。避免同一句同時要求多個相互衝突的運鏡與動作。

先看主體一致性（臉部、手部、材質與輪廓），再看運鏡是否抖動或突兀，最後核對平台規格（比例、秒數、畫質）是否可直接投放或進剪輯。

費用通常與生成次數、影片時長或方案額度相關，實際以 Cleep AI 站內顯示與結帳頁為準。建議先用短片測試通過品質檢視，再放大產量以控制成本。

它能做什麼

先上傳一張參考圖作為畫面基準，必要時再加上臉部參考以降低人物漂移。接著用文字描述補足動作與場景，再選擇推拉、平移或環繞等運鏡，讓畫面以「鏡頭語言」前進。送出後輸出短片，建議先用短時長測試，再逐步加長以控制成本與失敗率。

電商可用單張商品主圖做 I2V，生成「輕推近景」或「側向平移」的展示片，快速補齊短影音版位。品牌社群則能用 KV 圖延伸成動態貼文，維持主視覺一致並提高停留時間。創作者也可把分鏡草圖轉成鏡頭測試片，先確認節奏與運鏡再進入正式拍攝或後製。

檢查主體是否在連續畫面中保持形狀與材質一致，尤其是臉部五官、手指與文字細節。再確認運鏡是否符合預期：是否過度抖動、景深變化是否突兀、邊緣是否出現拉扯或殘影。最後以用途回推規格，先用目標平台的尺寸與秒數試播，確保可直接上架或進剪輯流程。

這個模型的價值在於把「鏡頭運動」變成可設定的輸入，讓 I2V 不只是動起來，而是更接近分鏡需求。搭配參考圖與（選填）臉部參考，可在多次迭代中維持角色與風格一致，適合做系列素材。若素材包含小字、複雜圖樣或快速動作，建議先縮短秒數並提高參考圖清晰度，以降低失真與漂移風險。

先用一張最能代表風格的參考圖做 I2V 測試，確認人物/商品是否穩定、運鏡是否貼近分鏡。通過檢視後再擴充到不同鏡頭與比例，讓素材能直接投放或交付剪輯。現在就到 Cleep AI 開始，縮短從靜態到動態的產出時間。