步骤 01 — 描述你的图像
写下你的提示词，如果愿意，还可以添加一张参考图像来引导风格、构图或主体。
Kontext Pro
把“参考图 + 目标描述”变成稳定可复用的出图流程：更强一致性、更可控结构、更快批量迭代，并可通过 FalClient 接入到现有系统。
使用方法
用 Kontext Pro 三步生成图像
从写下的创意到完成的图像 — 无需设置、无需插件、无需 Discord。
步骤 02 — 选择格式和数量
选择宽高比（9:16、21:9、16:9、4:3）以及一次生成多少个变体（最多 4 个）。生成一批后，保留你喜欢的。
步骤 03 — 生成并下载
点击生成。Kontext Pro 会在几秒内返回你的图像。下载你喜欢的，或调整提示词后再次运行。
它能做什么
如何使用 Kontext Pro
从参考到成片：三步跑通可控流程
先上传参考图并写清目标描述，再根据需求设定边缘或深度约束，锁定构图与姿态。需要统一风格或角色时，可让输出在多张图之间保持一致。最后将参数保存为模板，后续只替换素材即可批量复用。
适合哪些业务：电商、设计、内容与产品团队
电商可用同一商品图快速生成多场景主图与详情页氛围图，保持角度与结构稳定。设计团队可在固定构图下探索多套风格方案，用 LoRA 固化品牌视觉。内容团队可把人物/IP 设定沉淀为模板，持续产出一致的短图与封面素材。
上线前核对：一致性、结构约束与可追溯参数
该工具把「结构约束 + 风格固化 + 可复用参数」组合到同一流程里，便于在交付前做质量复核。通过边缘与深度约束可检查结构是否被正确锁定，减少姿态漂移与背景乱入。每次生成都可保留关键参数与素材来源，方便团队复盘与复现。
为什么选 Cleep AI：可控能力 + 工程化接入
底层采用生成式流匹配模型的推理范式，强调在速度与细节之间取得稳定平衡，适合高频迭代。需要系统集成时，可通过 FalClient 将生成能力接入到内部工具、内容管线或自动化脚本。对团队而言，这意味着从“单次出图”升级为“可运营的生产线”。
把出图从“试运气”变成“可复制”
现在就用 Cleep AI 把参考图、结构约束与风格模板串成稳定流程，减少返工并提升交付速度。无论是单人创作还是团队协作，都能把常用参数沉淀为资产并持续复用。需要对接业务系统时，也可直接走 FalClient 的集成路径。
FAQ
常见问题
它适合在线快速编辑吗？
该页面提供的是 Cleep AI 上的可用能力与工作流，不等同于任何第三方官网入口。用户在这里关注的是可控生成、模板复用与工程化接入，而非跳转到外部站点。
免费使用和付费使用有什么区别？
在实际落地中，关键差异通常体现在控制模块、参数可追溯与批量生产能力是否完善。这里更强调把结构约束（如 Canny/Depth）与风格固化（LoRA）组合成可复用流程，便于团队规模化。
支持边缘与深度约束吗？分别适合什么场景？
支持。Canny 更适合锁定轮廓与边缘结构，Depth 更适合锁定空间层次与姿态关系；二者都用于降低构图漂移、提升一致性。
风格统一功能能解决什么问题？
它更适合做风格、角色或品牌视觉的“固化”，让多张输出在色调、材质与人物特征上更统一。用于电商系列图、IP 连载素材或品牌活动物料时效果更明显。
如何把它接入到内部系统或团队流程中？
支持工程化接入，可通过 FalClient 将生成流程嵌入到内容生产管线、后台工具或自动化脚本中。通常做法是把模板参数与素材输入标准化，再按业务触发批量任务。
生成式流匹配模型带来什么实际收益？
它更强调在推理效率与画面质量之间的稳定平衡，适合高频迭代与批量任务。对业务侧而言，意味着更可预测的交付节奏与更少的反复试参。
