步骤 01 — 描述你的图像
写一段提示词，描述你希望 Qwen 生成的主体、风格和细节。
Qwen
简短回答. 需要核实.
工作原理
用 Qwen 三步生成图像
从文字创意到成品图像——无需配置、无需插件、无需 Discord。
步骤 02 — 选择宽高比和数量
选择宽高比，以及一次生成多少个变体。
步骤 03 — 生成并下载
点击生成，稍等片刻，Qwen 即可创建你的图像。下载它们，或优化提示词后再次生成。
它能做什么
如何使用 Qwen
从输入到交付：三步跑通工作流
先把资料粘贴或上传到 Cleep AI，并用 make_context 把多段材料按时间线或主题拼成同一上下文。再设置 decode_tokens 控制输出长度与信息密度，并用 get_stop_words_ids 让模型在指定词或段落边界处停止，避免无效续写。最后选择输出形态（要点、表格、草稿）并一键导出，便于直接进入评审或发布流程。
适合哪些中文场景：总结、对话与结构化提取
做会议纪要时，可把录音转写或聊天记录作为输入，输出按“结论-行动项-负责人-截止时间”排列的清单。做研报/竞品资料梳理时，可让工具把多篇材料合并后提取共同点与差异点，并生成对比表。做客服/运营话术时，可基于历史问答生成可复用的回复模板，并保留关键约束条件以减少误答。
生成后怎么核实：把“看起来对”变成“可验证”
如何运作. 实用细节. 需要核实.
为什么在 Cleep AI 里用：可控、可复用、可协作
这里把“输入-上下文-生成-导出”串成一套可复用流程，适合把临时对话变成稳定产出。通过 make_context 管理多材料拼接，配合 decode_tokens 与 get_stop_words_ids 做生成边界控制，减少长文任务中的漂移与尾部赘述。输出可直接落到表格、清单或草稿格式，便于团队评审与二次编辑。
把资料交给工具，把时间留给决策
将你的文档、链接或数据表导入后，先生成一版结构化结果，再用对照与引用标注完成复核。需要更短更狠的摘要，就收紧 decode_tokens；需要严格截断，就配置停用词策略。现在就用 Cleep AI 跑一次你的真实任务，看看从“读资料”到“交付件”能缩短多少步。
FAQ
常见问题
在哪里能找到 qwen 官网相关信息？
在本页你可以直接在 Cleep AI 中调用该模型完成任务；如需官方发布、版本说明与公告，建议以官方渠道为准，并在输出中附上链接来源以便复核。
是否支持 API 接入？
支持按工作流方式调用与集成；若你需要对接内部系统，可在 Cleep AI 中按参数化方式组织请求，并用 make_context、decode_tokens 等控制项保持输出稳定。
关于 qwen 下载应该怎么处理？
如果你的需求是本地部署或获取模型文件，请以官方或合规镜像渠道为准；在 Cleep AI 中更适合做在线任务处理与结果导出，避免在下载与环境配置上耗时。
能当作 qwen chat 来用吗？
可以用于对话式问答，但更推荐把对话与资料一起纳入上下文，并用停用词策略限制输出边界，减少“越聊越散”的情况。
是否有移动端应用？
可在移动端浏览器完成基础输入与查看结果；若你需要更重度的文档处理，建议在桌面端上传文件并导出为表格或文档格式。
如何看待开源模型相关问题？
若你评估开源路线，重点核对许可证、权重来源、推理成本与数据合规；在实际产出上，可用同一份输入做对照测试，并记录参数（如 decode_tokens）以便复现。
中文效果如何保证不跑题？
建议先用 make_context 把材料按主题分段，再用 decode_tokens 控制长度，并设置 get_stop_words_ids 在段落边界或关键词处停止；对关键结论再做原文引用与交叉核对。
