Trin 01 — Upload et portræt
Upload et tydeligt portrætbillede — det er ansigtet, Omnihuman bringer til live. Et skarpt, veloplyst billede taget forfra giver det mest naturlige resultat.
Omnihuman
Byg talende, realistiske menneskevideoer direkte fra lyd med video driving og end-to-end human animation—klar til marketing, træning og kundeservice i Cleep AI.
Sådan fungerer det
Lav talende videoer med Omnihuman i 3 trin
Fra et billede eller klip og et lydspor til en livagtig talende video — direkte i Cleep.ai.
Trin 02 — Tilføj din lyd
Upload stemme- eller musiksporet (op til 30s). Omnihuman synkroniserer læbebevægelser og udtryk med din lyd for en naturlig præstation.
Trin 03 — Generer og download
Klik på generer, og vent et par minutter. Omnihuman laver din talende video med synkroniseret lyd. Download den og del, eller skift input ud for en ny version.
Hvad den kan
Sådan arbejder du med Omnihuman
Fra lyd til færdig menneskevideo på få trin
Start med at uploade lydsporet og vælg enten en målvideo til video driving eller et portræt til en AI-avatar. Modellen analyserer rytme, fonemer og ansigtsdynamik og bygger en end-to-end human animation, hvor mimik og læber følger lyden. Output kan derefter finjusteres ved at skifte input eller klippe lyd—uden at genopbygge hele workflowet.
Brugsscenarier der passer til danske teams
Til marketing kan værktøjet omsætte voice-over til en talende præsentator, der kan genbruges i kampagner. Til e-læring og onboarding kan en konsistent avatar levere moduler på tværs af sprog og versioner uden nye optagelser. Til kundeservice og produktdemoer kan video driving gøre det nemt at matche en bestemt stil eller referencevideo, mens lyden styrer udtrykket.
Kvalitet, realisme og kontrol i output
Resultatet vurderes typisk på læbesynk, stabilitet i ansigtstræk og naturlige mikro-udtryk, især ved hurtig tale eller pauser. Diffusion Transformer-tilgangen er designet til at bevare detaljer og reducere artefakter, når der genereres bevægelse fra lyd. For bedste kvalitet bør input være rent, uden kraftig støj, og med tydelig stemmeføring.
Hvorfor bruge Cleep AI til AI-avatarproduktion
Cleep AI samler AI avatar creation tools, video driving og lyd-til-video i én praktisk arbejdsgang, så teams kan gå fra idé til leverance uden at skifte platform. Værktøjet er velegnet til både hurtige test og gentagne produktioner, hvor konsistens betyder mere end enkeltstående klip. Det gør det lettere at standardisere output til brand, undervisning eller support, mens modellen håndterer selve animationen end-to-end.
Klar til at producere talende video fra lyd?
Kom i gang på få minutter med en enkel upload og få en menneskevideo, der følger din lyd med naturlig mimik. Brug det til at teste koncepter, skalere indhold eller skabe en fast avatar til dit team. Åbn Cleep AI og lav din første version i dag.
FAQ
Ofte stillede spørgsmål
Hvad kan modellen grundlæggende bruges til?
Den bruges til at animere et menneskeansigt ud fra lyd, så læber og udtryk følger tale, og til video driving hvor en referencevideo kan styre bevægelsesstilen.
Hvordan fungerer video driving i praksis?
Man vælger en målvideo som bevægelsesreference og kombinerer den med lyd, hvorefter værktøjet genererer en tilsvarende animation med synkroniseret tale.
Hvilken rolle spiller Diffusion Transformer?
Det er den modeltype, der bruges til at generere stabile, detaljerede bevægelser og reducere synlige artefakter, når ansigtsanimation skabes fra lyd og/eller referencevideo.
Kan jeg lave en konsistent AI-avatar til flere videoer?
Ja, ved at bruge det samme portræt/ansigtsinput kan man holde identiteten mere ensartet på tværs af klip, mens lydsporet skiftes.
Hvordan kommer jeg i gang med Omnihuman?
Du åbner blot Omnihuman i din browser på Cleep AI, uploader et portrætbillede og en lydfil, og så genererer Omnihuman en talende video, du kan downloade og dele.
Hvad bør jeg vide før jeg vælger denne løsning?
Kvaliteten afhænger især af tydelig lyd og passende inputmateriale; støj, ekstremt hurtig tale eller lave opløsninger kan påvirke læbesynk og stabilitet.
