Trin 01 — Upload dine input
Tilføj en målscene og en ansigtsreference, så modellen kan bevare vigtige identitetstræk, mens den matcher målkompositionen.
Wan VACE
Kør et målklip og et ansigtsreferencebillede gennem Cleep AI for at re-rendere video med mere ensartet look, mens bevægelse og timing bevares. Designet til teams, der vil kunne gentage samme stil/identitet på tværs af klip og iterationer.
Sådan fungerer det
Lav billeder med Wan VACE i 3 trin
Fra en målscene og en ansigtsreference til modeltro resultater – direkte i Cleep.ai.
Trin 02 — Vælg dine output-indstillinger
Angiv opløsning og længde på dit output, og justér derefter, hvor stærkt ansigtsreferencen styrer resultatet.
Trin 03 — Generér og download
Klik på generér og vent et par minutter. Wan VACE producerer dit resultat. Download det, eller skift input ud og kør en hurtig batch.
Hvad den kan
Sådan arbejder du med Wan VACE
Fra målklip til ny version på få trin
Upload først et målklip, og tilføj derefter et ansigtsreferencebillede, så modellen har et tydeligt identitetsanker. Kør processen via WanPipeline i Cleep AI, hvor outputtet bliver en video re-render med samme timing, men med opdateret udtryk. Hvis du vil have mere forudsigelige iterationer, kan du låse seed og vælge UniPCMultistepScheduler for mere stabil sampling.
Når re-render giver mest værdi
Brug værktøjet til at lave alternative takes af samme klip til kampagner, hvor identiteten skal være genkendelig på tværs af formater. Det passer også til produktdemoer, hvor man vil opdatere looket uden at ændre bevægelsen i optagelsen. Til serier af korte SoMe-klip kan man genbruge samme reference og iterere hurtigt på stil og tone.
Kvalitetstjek før du godkender output
Efter render bør man kontrollere ansigtskonsistens frame-for-frame i nøglesekvenser (smil, profil, hurtige bevægelser). Tjek også for artefakter ved kanter, hår og hænder, samt om lys og farver driver mellem scener. Hvis der er drift, kan en strammere reference, lavere variation og en gentagelse med samme seed give et mere ens resultat.
Teknisk kontrol
I Cleep AI kan kørsler orkestreres gennem dashscope, så teams får en mere ensartet måde at starte jobs og håndtere output på. WanPipeline gør det lettere at gentage samme opsætning på tværs af klip, så ændringer kan isoleres til reference, prompt eller scheduler. UniPCMultistepScheduler er nyttig, når man vil reducere tilfældig variation og få mere kontrollerede iterationer i re-render-processen.
Klar til at re-rendere dit næste klip?
Kør en test med et kort målklip og én tydelig ansigtsreference for at se, hvor stabil identiteten bliver i din konkrete optagelse. Justér derefter seed og scheduler, og gem opsætningen, så den kan genbruges i næste iteration. Når du er tilfreds, kan samme workflow skaleres til flere klip i samme serie.
FAQ
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan håndterer modellen “2 i 1 i2v”?
Den typiske opsætning kombinerer et målklip (video) med en separat reference (ofte et ansigt) i samme kørsel, så outputtet bliver en re-renderet video, hvor bevægelse kommer fra klippet og identitet/stil forankres af referencen.
Hvad er de vigtigste kapabiliteter i værktøjet?
Det er bygget til video re-render med fokus på konsistens: du kan styre input (målvideo + reference), gentage runs med seed og finjustere sampling via scheduler for mere forudsigelige variationer.
Hvordan fungerer WanPipeline i praksis?
Pipeline-tilgangen samler upload, parametre og kørsel i en fast arbejdsgang, så du kan genbruge samme opsætning på tværs af klip og kun ændre de dele, du vil teste (fx reference eller prompt).
Hvor passer dashscope ind?
Dashscope kan bruges som lag til at starte og styre jobs mere ensartet, hvilket er nyttigt, når flere i teamet kører de samme typer re-render-opgaver og skal kunne sammenligne output.
Hvorfor vælge UniPCMultistepScheduler?
Den er relevant, når du vil have mere kontrollerede iterationer og mindre tilfældig drift mellem runs. I praksis kan den gøre det lettere at reproducere et look, når seed og øvrige parametre holdes stabile.
Hvad bør man vide før man går i gang?
Start med korte klip og en skarp, velbelyst ansigtsreference. Forvent at hurtige bevægelser, motion blur og ekstreme vinkler kan kræve flere iterationer og et ekstra kvalitetstjek.
