Schritt 01 — Beschreibe es und füge Frames hinzu
Schreibe deinen Prompt und füge dann Referenz-Frames hinzu — ein Startbild und ein optionales Endbild, um die Bewegung genau so zu steuern, wie du willst.
Hailuo 2.3: KI-Videogenerierung
In Cleep AI wird das Modell als zuverlässige Option für Text-zu-Video und Bild-zu-Video eingesetzt – für schnelle Entwürfe, konsistente Varianten und einen klaren Übergang in Schnitt, Review und Ausspielung.
So funktioniert's
Erstelle Videos mit Hailuo 2.3 in 3 Schritten
Von der schriftlichen Idee zum fertigen Video — keine Einrichtung, keine Plugins, kein Discord.
Schritt 02 — Wähle deine Videoeinstellungen
Wähle deine Auflösung (768p) und Cliplänge (6 oder 10s). Höhere Auflösung wirkt schärfer; kürzere Clips werden schneller gerendert.
Schritt 03 — Generieren und herunterladen
Klicke auf Generieren und warte ein paar Minuten. Hailuo 2.3 erstellt dein Video. Lade es herunter und nutze es, wie du möchtest, oder passe deinen Prompt an und erstelle eine weitere Version.
Was es kann
So arbeitest du mit Hailuo 2.3
Vom Prompt zum Clip – in wenigen Schritten
Für Text-to-Video wird eine Szene als Prompt beschrieben: Motiv, Stil, Kamera, Bewegung und gewünschte Stimmung. Für Image-to-Video wird zusätzlich ein Bild als Ausgangspunkt hochgeladen, damit Komposition und Look stabil bleiben. Danach werden Varianten erzeugt, verglichen und gezielt nachgeschärft, bis die Sequenz für Schnitt oder Posting passt.
Anwendungsfälle für Marketing, Produkt und Content
Das Tool eignet sich für Social-Ads, Produkt-Teaser, App-Demos und kurze Erklärsequenzen, wenn schnell mehrere kreative Richtungen benötigt werden. Teams nutzen I2V, um aus Key Visuals bewegte Varianten zu erstellen, ohne jedes Mal neu zu gestalten. Für Kampagnen lassen sich Serien mit einheitlicher Bildsprache aufbauen, die sich in Hook, Text und Bewegung unterscheiden.
Qualität, Konsistenz und Review im Team
Für verlässliche Ergebnisse werden Prompts strukturiert formuliert und Referenzbilder gezielt eingesetzt, damit Stil und Motiv über Varianten hinweg konsistent bleiben. In der Praxis zählt der Review: kurze Clips werden nach Bewegung, Artefakten, Lesbarkeit und Markenfit bewertet und anschließend iterativ verbessert. So entsteht ein reproduzierbarer Prozess statt Zufallstreffern.
Skalieren mit der Media Agent Access API
Für Teams und Produkte wird die Generierung über die Media Agent Access API planbar: Jobs anstoßen, Parameter standardisieren und Ergebnisse automatisiert zurückspielen. Dadurch lassen sich T2V- und I2V-Varianten in Serien produzieren, z. B. pro Sprache, Format oder Zielgruppe. Cleep AI dient dabei als zentrale Oberfläche und Integrationspunkt für den Workflow.
Jetzt Videos schneller testen, iterieren und ausspielen
Wer Creatives in kurzer Zeit prüfen muss, bekommt mit Cleep AI einen klaren Ablauf für Entwurf, Varianten und Auswahl. Ob Text-to-Video für neue Ideen oder Image-to-Video für konsistente Kampagnen: Der Einstieg ist sofort möglich. Auf Wunsch kann die Produktion über die API in bestehende Systeme eingebunden werden.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Worin besteht der Unterschied zwischen 2.3 und 2.3 fast?
„Fast“ ist in der Regel auf schnellere Durchläufe optimiert, während die Standardvariante eher auf maximale Detailtreue und Stabilität ausgelegt ist. Welche Option besser passt, hängt davon ab, ob Tempo oder Feinschliff im Vordergrund steht.
Was ist das Modell in einem Satz?
Es handelt sich um ein KI-Video-Modell, das aus Textbeschreibungen oder aus einem Ausgangsbild kurze Videosequenzen erzeugt und damit frühe Kreativ- und Testphasen beschleunigt.
Welche Kernfunktionen sind für T2V und I2V wichtig?
Für T2V zählt eine präzise Szenenbeschreibung inklusive Stil, Kamera und Bewegung; für I2V sorgt ein Referenzbild für stabilere Komposition und Look. Varianten-Generierung und gezieltes Nachschärfen sind entscheidend, um schnell zu einem verwendbaren Clip zu kommen.
Wie funktioniert die Nutzung in Cleep AI praktisch?
Prompt eingeben, optional ein Bild als Referenz hochladen, Varianten erzeugen und die beste Version auswählen. Danach wird iteriert, bis Bewegung, Details und Markenwirkung stimmen, und der Clip wird für den nächsten Schritt im Workflow exportiert.
Gibt es eine API für Automatisierung und Teams?
Ja, über die Media Agent Access API lassen sich Generierungsjobs automatisiert auslösen, standardisieren und in bestehende Pipelines integrieren. Das ist besonders hilfreich für Serienproduktion, A/B-Tests und Multi-Format-Ausspielung.
Was sollte man vor dem Einsatz wissen?
Ergebnisse hängen stark von Prompt-Qualität und Referenzen ab; kurze, klar strukturierte Vorgaben liefern meist die stabilsten Resultate. Ein Review-Prozess für Artefakte, Bewegung und Markenfit spart Zeit und erhöht die Trefferquote.
