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Sora 2 Pro

Depuis Cleep AI, lancez des vidéos à partir d’un prompt (texte vers vidéo) ou d’un visuel (image vers vidéo) et obtenez des séquences plus cohérentes grâce à une simulation physique améliorée.

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Comment ça marche

Créez des vidéos avec Sora 2 Pro en 3 étapes

D'une idée écrite à une vidéo prête à publier — sans configuration, sans plugins, sans Discord.

Étape 01 — Dites à Sora 2 Pro ce que vous voulez

Rédigez votre prompt. Décrivez l'action, le décor, qui apparaît et comment tout bouge. Vous pouvez importer une image pour animer un élément précis ou l'utiliser comme référence.

Étape 02 — Choisissez les réglages de votre vidéo

Choisissez votre résolution (720p, 1080p) et la durée du clip (4, 8 ou 12s). Une résolution plus élevée paraît plus nette ; les clips plus courts se rendent plus vite.

Étape 03 — Générez et téléchargez

Cliquez sur générer et patientez quelques minutes. Sora 2 Pro crée votre vidéo avec un audio synchronisé inclus. Téléchargez-la et utilisez-la comme vous le souhaitez, ou ajustez votre prompt et créez une autre version.

Générez et téléchargez
Ce qu'il peut faire

Comment travailler avec Sora 2 Pro

Comment ça fonctionne

Dans Cleep AI, l’utilisateur décrit la scène en prompt pour du texte vers vidéo, ou importe une image pour la transformer en séquence animée. Il ajuste ensuite le cadrage, le rythme et l’ambiance (lumière, style, mouvement) avant de lancer le rendu. Une passe de contrôle permet de repérer les artefacts, les sauts de continuité et les mouvements peu naturels, puis de relancer une itération ciblée.

Comment ça fonctionne

Cas d’usage concrets pour marketing, produit et création

Pour une équipe marketing, l’image vers vidéo sert à animer une photo produit en ajoutant un mouvement de caméra et une ambiance lumineuse cohérente. Pour une direction artistique, le texte vers vidéo accélère la prévisualisation d’un storyboard, plan par plan, avant tournage. Pour l’e-commerce et les réseaux sociaux, le modèle permet de décliner rapidement plusieurs variantes (durée, décor, énergie) à partir d’un même brief.

Cas d’usage concrets pour marketing, produit et création

Contrôle qualité

Avant d’exporter, il est recommandé de vérifier la cohérence temporelle (objets qui changent de forme, éléments qui apparaissent/disparaissent) et la stabilité des textures. La simulation physique améliorée vise des interactions plus plausibles (chute, inertie, collisions), mais un contrôle visuel reste essentiel sur les plans rapides. En cas d’écart, l’utilisateur peut resserrer le prompt, réduire la complexité de la scène ou repartir d’une image de référence plus précise.

Contrôle qualité

Pourquoi l’intégrer via Cleep AI

Cleep AI centralise l’accès à l’outil, ce qui simplifie les tests entre texte vers vidéo et image vers vidéo sans multiplier les environnements. Les équipes peuvent standardiser des prompts, conserver des références visuelles et comparer des itérations pour converger plus vite vers un rendu validable. Pour des livrables, l’approche « générer → relire → corriger » réduit le risque de publier une séquence incohérente ou difficile à monter.

Pourquoi l’intégrer via Cleep AI
FAQ

Questions fréquentes

Est-ce disponible en France via Cleep AI?

Oui, l’accès se fait en ligne depuis Cleep AI. La disponibilité exacte peut dépendre des conditions d’accès et des capacités activées sur votre compte.

Quelles sont les capacités principales à connaître?

Les usages clés couvrent le texte vers vidéo pour créer une scène depuis un prompt, et l’image vers vidéo pour animer un visuel existant. Le rendu vise aussi des mouvements plus plausibles grâce à une simulation physique améliorée.

Quelle différence entre texte vers vidéo et image vers vidéo?

Le texte vers vidéo part d’une description et construit la scène de zéro, pratique pour explorer des idées. L’image vers vidéo s’appuie sur un visuel de départ pour conserver une direction artistique plus stable et ajouter du mouvement.

Que faut-il vérifier avant d’utiliser une vidéo en production?

Il faut contrôler la continuité (formes, logos, mains/visages), la stabilité des textures et la logique des mouvements. Une relecture image par image sur les passages rapides permet d’éviter des artefacts visibles après export.

La simulation physique améliorée garantit-elle un résultat réaliste?

Elle améliore la plausibilité de certaines interactions (inertie, collisions, chutes), mais ne remplace pas une validation humaine. Les scènes très complexes ou très rapides peuvent encore produire des incohérences.

Comment obtenir des rendus plus cohérents d’une itération à l’autre?

Il est conseillé de garder un prompt stable, de modifier un seul élément par itération et d’utiliser une image de référence quand l’identité visuelle doit rester constante. Réduire le nombre d’actions simultanées dans la scène aide aussi.