Étape 01 — Importez vos entrées
Ajoutez une scène cible et une référence de visage pour que le modèle conserve les indices d'identité clés tout en respectant la composition cible.
Wan VACE
Sur Cleep AI, ce modèle transforme une image cible et une référence visage en séquences vidéo plus stables, avec des réglages de sélection de modèle (WanVideoExtraModelSelect) et des contrôles de cohérence adaptés aux équipes.
Comment ça marche
Créez des images avec Wan VACE en 3 étapes
D'une scène cible et d'une référence de visage à des résultats fidèles au modèle — directement dans Cleep.ai.
Étape 02 — Choisissez vos paramètres de sortie
Définissez votre résolution de sortie et la durée, puis réglez la force avec laquelle la référence de visage guide le résultat.
Étape 03 — Générez et téléchargez
Cliquez sur générer et patientez quelques minutes. Wan VACE produit votre résultat. Téléchargez-le, ou changez les entrées et lancez un lot rapide.
Ce qu'il peut faire
Comment travailler avec Wan VACE
Passer d’une référence à une vidéo en quelques étapes
Importer une image cible (scène, tenue, cadrage) puis une référence visage pour guider l’identité. Choisir un profil via WanVideoExtraModelSelect afin d’orienter le rendu (plus fidèle, plus stylisé, ou plus stable). Ajuster le contexte avec Context Adapter Tuning pour limiter les dérives entre images, puis lancer la génération et récupérer la vidéo.
Cas d’usage orientés production (marketing, créa, e-commerce)
Créer des variations vidéo d’un même visuel produit tout en gardant une identité de personnage constante d’un plan à l’autre. Produire des contenus courts pour réseaux sociaux à partir d’un key visual, avec un visage de référence pour éviter les changements de traits. Préparer des tests A/B (cadrage, ambiance, tenue) sans repartir de zéro à chaque itération.
Contrôles qualité avant livraison
Vérifier la cohérence du visage sur plusieurs frames et repérer les écarts (forme des yeux, dents, ligne de mâchoire) avant validation. Contrôler les artefacts de mouvement et les textures via une passe de revue image par image, avec des outils d’inspection basés sur Torchvision. Si nécessaire, relancer avec un profil différent ou renforcer le contexte pour stabiliser les détails.
Pourquoi l’intégrer dans Cleep AI
Cleep AI centralise l’import des références, la sélection de profils et la relance rapide pour itérer sans multiplier les scripts. Le modèle s’insère dans un pipeline où l’on choisit explicitement le comportement attendu (via WanVideoExtraModelSelect) plutôt que de dépendre d’un réglage implicite. Les réglages de contexte (Context Adapter Tuning) facilitent la reproductibilité quand plusieurs personnes travaillent sur les mêmes assets.
Démarrer une génération et valider un premier rendu
Importer une cible et un portrait, sélectionner un profil, puis produire un clip test pour vérifier l’identité et le mouvement. Une fois le rendu validé, relancer en série avec les mêmes paramètres pour décliner plusieurs scènes. Tout se fait depuis Cleep AI, avec un contrôle qualité simple avant export.
FAQ
Questions fréquentes
Comment la génération référence → vidéo (R2V) gère-t-elle l’identité du visage?
Un contrôle qualité par frames permet ensuite de repérer les dérives et d’ajuster les réglages si besoin.
Qu’est-ce que Wan Vace 14B et à quoi sert-il?
Il s’agit d’une variante de grande capacité utilisée lorsque l’objectif est de mieux préserver les détails et la cohérence sur des scènes plus complexes. Dans Cleep AI, la sélection se fait via un profil adapté au rendu attendu.
À quoi correspond Wan Vace 1.3B dans le choix du modèle?
Cette variante est généralement choisie pour des itérations plus rapides et des tests de rendu, tout en conservant un bon niveau de contrôle. Elle est utile pour valider un style ou un cadrage avant de produire des versions finales.
Que fait exactement WanVideoExtraModelSelect?
C’est un mécanisme de sélection de profil qui oriente le comportement du modèle (stabilité, fidélité, stylisation) selon le besoin. Il aide à obtenir un rendu plus prévisible sans multiplier les essais au hasard.
À quoi sert Context Adapter Tuning dans ce workflow?
Il sert à renforcer le contexte pour limiter les variations indésirables entre frames, notamment sur les textures, les accessoires et l’éclairage. C’est particulièrement utile quand plusieurs plans doivent rester homogènes.
Pourquoi mentionner Torchvision dans une page vidéo?
Torchvision est utilisé pour des opérations d’inspection et de traitement d’images frame par frame (lecture, transformations, vérifications visuelles). Cela facilite une revue qualité structurée avant export du clip.
