स्टेप 01 — अपनी पुरानी फ़ोटो अपलोड करें
खरोंच, सिलवटों या फीकेपन वाली स्कैन की गई या फीकी फ़ोटो चुनें। AI क्षति और गायब विवरण का स्वतः पता लगा लेता है।
एक पुरानी फ़ोटो अपलोड करें, क्षति की मरम्मत करें और विवरण को फिर से जीवंत करें, और एक पुनर्स्थापित छवि निर्यात करें — सब कुछ Cleep.ai के भीतर।
खरोंच, सिलवटों या फीकेपन वाली स्कैन की गई या फीकी फ़ोटो चुनें। AI क्षति और गायब विवरण का स्वतः पता लगा लेता है।
वह आस्पेक्ट रेशियो चुनें जो उस जगह के लिए उपयुक्त हो जहाँ आप छवि का उपयोग करेंगे — एल्बम के लिए वर्गाकार, प्रिंट के लिए वर्टिकल, या फ़्रेमिंग के लिए चौड़ा।
खरोंचें हटा दी जाती हैं और विवरण सेकंडों में फिर से जीवंत हो जाते हैं। अपनी पुनर्स्थापित फ़ोटो डाउनलोड करें, रखने, साझा करने या प्रिंट करने के लिए तैयार।

Cleep AI में पुरानी या धुंधली फोटो (JPG/PNG) अपलोड करें और AI Photo Restoration चलाएँ ताकि AI image restoration के जरिए नॉइज़, फेडिंग और हल्की खरोंच कम हो सके। यह अनुभव कई online photo restoration techniques की जटिल सेटिंग्स के बिना, एक सरल AI photo restore tool की तरह काम करता है। अगर पोर्ट्रेट में चेहरा बहुत धुंधला हो, तो वैकल्पिक चेहरा फोटो जोड़कर पहचान योग्य डिटेल बेहतर की जा सकती है।

परिवार की पुरानी एल्बम फोटो, स्कूल/कॉलेज की यादें, या शादी के पुराने प्रिंट की स्कैन कॉपी को साफ करने में यह AI Photo Restoration मदद करता है। टीम्स इसे आर्काइव डिजिटाइज़ेशन में भी इस्तेमाल कर सकती हैं, जहाँ एक जैसा क्लीन‑अप आउटपुट चाहिए होता है और कई फाइलों पर एक‑सा प्रोसेस दोहराना पड़ता है। रिस्टोर्ड इमेज को दोबारा प्रिंट, फ्रेम, या डिजिटल शेयरिंग के लिए तैयार किया जा सकता है।

प्रीव्यू में पहले/बाद की तुलना करके चेहरे की डिटेल, किनारों की शार्पनेस और बैकग्राउंड में आर्टिफैक्ट्स देखें। बहुत ज़्यादा डैमेज या मोशन‑ब्लर वाली फोटो में कुछ हिस्से अनुमानित बन सकते हैं, इसलिए ज़ूम करके आँखें, दाँत, टेक्स्ट और ज्वेलरी जैसी बारीक चीज़ें जरूर जाँचें। अगर आपको प्रिंट या हाई‑रेज़ उपयोग चाहिए, तो Image Upscaler के साथ रेज़ोल्यूशन बढ़ाकर फिर से क्वालिटी चेक करना बेहतर रहता है।

यह AI photo restore tool JPG/PNG और स्कैन की गई तस्वीरों के साथ काम करता है, ताकि आप अलग‑अलग स्रोतों से आई फाइलें आसानी से प्रोसेस कर सकें। स्टूडियो या टीम वर्कफ़्लो में एक ही स्टाइल बनाए रखने के लिए बैच प्रोसेसिंग उपयोगी रहती है, और API इंटीग्रेशन से आप अपने ऐप/डैशबोर्ड में AI Photo Restoration को ऑटोमेट कर सकते हैं। बड़े आउटपुट की जरूरत होने पर Image Upscaler जोड़कर रिस्टोरेशन के बाद डिटेल‑फ्रेंडली साइज तैयार किया जा सकता है।

यदि आप वीडियो या GIF से फ्रेम निकालकर रिस्टोर करते हैं, तो हर फ्रेम में हल्का अंतर होने के कारण आउटपुट में फ्लिकर आ सकता है; ऐसे में एक‑जैसी सेटिंग्स और बाद में क्वालिटी रिव्यू मदद करता है। किसी अन्य व्यक्ति की फोटो, खासकर बच्चों या निजी संदर्भ वाली इमेज, को रिस्टोर करने से पहले स्पष्ट सहमति लेना जरूरी है। AI image restoration वास्तविकता को बेहतर दिखाने की कोशिश करता है, लेकिन यह खोई हुई जानकारी को अनुमान से भर सकता है—इसलिए संवेदनशील उपयोग में सावधानी रखें।
