स्टेप 01 — अपना पोर्ट्रेट अपलोड करें
वह पोर्ट्रेट चुनें जिसे आप रीटच करना चाहते हैं। AI त्वचा, दाग-धब्बों और बनावट का पता लगाता है और साथ ही प्राकृतिक विशेषताओं को सुरक्षित रखता है।
एक पोर्ट्रेट अपलोड करें, त्वचा को निखारें और दाग-धब्बे हटाएं, और एक बेदाग़ इमेज एक्सपोर्ट करें — सब कुछ Cleep.ai के भीतर।
वह पोर्ट्रेट चुनें जिसे आप रीटच करना चाहते हैं। AI त्वचा, दाग-धब्बों और बनावट का पता लगाता है और साथ ही प्राकृतिक विशेषताओं को सुरक्षित रखता है।
वह आस्पेक्ट रेशियो चुनें जो उस जगह के अनुकूल हो जहाँ आप इमेज का इस्तेमाल करेंगे — पोस्ट के लिए वर्गाकार, स्टोरीज़ के लिए वर्टिकल, या बैनर के लिए चौड़ा।
दाग-धब्बे हटा दिए जाते हैं और त्वचा कुछ ही सेकंड में निखर जाती है, जबकि एक प्राकृतिक लुक बना रहता है। अपना पोर्ट्रेट डाउनलोड करें, साझा करने के लिए तैयार।

यूज़र लक्ष्य पोर्ट्रेट (JPG/PNG) अपलोड करता है और जरूरत हो तो वैकल्पिक “चेहरा फोटो” जोड़कर चेहरे की पहचान को स्थिर रखता है। Skin AI त्वचा क्षेत्र को सेगमेंट करके Skin Defects Removal के जरिए पिंपल, दाग और लालिमा जैसे छोटे इम्परफेक्शन्स को कम करता है, जबकि आँखें, भौंहें और होंठ जैसे डिटेल्स को सुरक्षित रखने की कोशिश करता है। आउटपुट एक रिटच्ड इमेज के रूप में मिलता है जिसे प्रीव्यू में देखकर फिर डाउनलोड किया जा सकता है।

स्टूडियो पोर्ट्रेट में यह स्किन टोन को समान बनाकर लाइटिंग की कठोरता कम करने में मदद करता है, ताकि फोटो “प्लास्टिक” न लगे। मेकअप/स्किनकेयर ब्रांड्स के लिए Skin Defects Removal छोटे दाग-धब्बे और शाइन को नियंत्रित करके कैटलॉग-रेडी इमेज तैयार करने में उपयोगी है, बशर्ते मॉडल की सहमति और उपयोग अधिकार स्पष्ट हों। क्रिएटर्स और प्रोफेशनल्स इसे प्रोफाइल फोटो, रिज़्यूमे हेडशॉट और सोशल पोस्ट के लिए तेज़ रिटच आउटपुट पाने में उपयोग करते हैं।

प्रीव्यू में पहले “पहले/बाद” तुलना देखकर नाक, गाल और माथे पर टेक्सचर का स्तर जांचें ताकि ओवर-स्मूदिंग न हो। अगर आप शैडो/हाइलाइट को ज्यादा नैचुरल बनाना चाहते हैं, तो AI Dodge & Burn जैसी लाइटिंग-ट्यूनिंग के संकेत (चेहरे के उभरे हिस्सों पर अनचाहा ब्राइट पैच या आंखों के नीचे जरूरत से ज्यादा डार्कनिंग) पर खास ध्यान दें। हेयरलाइन, दाढ़ी/मूंछ, फ्रीकल्स और स्किन ग्रेन जैसे किनारों पर ज़ूम करके देखें कि डिटेल्स गलती से मिट तो नहीं गईं।

Cleep AI का फोकस त्वचा की असमानता को कम करते हुए चेहरे की पहचान और नैचुरल डिटेल्स को बनाए रखने पर रहता है। Skin AI स्किन-एरिया को अलग करके सिर्फ जरूरी हिस्सों पर काम करता है, ताकि कपड़े, बैकग्राउंड या बालों पर अनचाहा स्मूदिंग कम हो। वैकल्पिक फेस फोटो देने पर आउटपुट में चेहरे के फीचर्स अधिक स्थिर रह सकते हैं, खासकर जब लक्ष्य फोटो में एंगल/लाइटिंग चुनौतीपूर्ण हो।

एक साफ़ पोर्ट्रेट अपलोड करें और रिटच आउटपुट को प्रीव्यू में देखकर वही संस्करण चुनें जो सबसे नैचुरल लगे। टीम के लिए कई फोटो पर एक जैसा लुक चाहिए हो, तो बैच वर्कफ़्लो में एक ही सेटिंग्स के साथ कई इमेज प्रोसेस करें, और API इंटीग्रेशन से इसे अपने अपलोड/डिलीवरी सिस्टम में ऑटोमेट भी किया जा सकता है। अगर आप वीडियो या GIF पर काम कर रहे हैं, तो पहले एक सैंपल फ्रेम पर परिणाम जांचें क्योंकि फ्रेम-टू-फ्रेम बदलाव से हल्का फ्लिकर दिख सकता है।
