Passaggio 01 — Descrivi la tua immagine
Scrivi il tuo prompt. Descrivi il soggetto, lo stile, la composizione, l'illuminazione e qualsiasi testo che vuoi sull'immagine. Più sei specifico, più il risultato si avvicina.
Un percorso rapido per passare da prompt e immagini di riferimento a output pronti per creatività, e-commerce e contenuti: con controlli di coerenza e una revisione qualità prima dell’export.






Da un'idea scritta a un'immagine finita: senza configurazione, senza plugin, senza Discord.
Scrivi il tuo prompt. Descrivi il soggetto, lo stile, la composizione, l'illuminazione e qualsiasi testo che vuoi sull'immagine. Più sei specifico, più il risultato si avvicina.
Scegli un rapporto d'aspetto (9:16, 1:1, 4:3, 3:4) e quante varianti creare in una volta (fino a 4). Genera un gruppo e tieni quelle che ti piacciono.
Fai clic su genera. Imagen4 Ultra restituisce le tue immagini in pochi secondi. Scarica ciò che ti piace oppure perfeziona il prompt ed eseguilo di nuovo.

Inserisce un prompt con vincoli chiari (soggetto, stile, luce, formato) e, se serve, aggiunge una reference per guidare composizione e palette. Avvia la creazione di più varianti e seleziona quella più vicina al brief, poi rifinisce con un secondo giro di prompt mirato su dettagli (testo in scena, texture, sfondo). Prima dell’export, esegue una verifica rapida su proporzioni, leggibilità e artefatti per evitare rilavorazioni a valle.

Per e-commerce e cataloghi, il modello è utile quando servono set di immagini coerenti per lo stesso prodotto con sfondi e inquadrature controllate. In ambito marketing, accelera la produzione di visual per campagne e social, dove contano varianti rapide e adattamenti di formato. Per team creativi, funziona bene anche come “bozza ad alta fedeltà” da portare in post-produzione mantenendo l’idea compositiva.

La fase di controllo si concentra su dettagli che spesso causano scarti: mani, bordi, riflessi, testo in immagine e coerenza del soggetto tra varianti. Su Cleep AI è possibile confrontare versioni affiancate e annotare cosa cambiare nel prompt, riducendo tentativi “alla cieca”. Per una verifica più strutturata, molti team affiancano metriche interne e benchmark come GenAI-Bench, oltre a controlli numerici/di conteggio (es. GeckoNum) quando la scena richiede quantità precise.
