Passaggio 01 — Carica i tuoi input
Aggiungi una scena di destinazione e un riferimento del volto così che il modello possa mantenere i tratti chiave dell'identità rispettando al contempo la composizione di destinazione.
Wan VACE
Rielabora un video mantenendo il volto coerente: carica un target e un riferimento, regola stile e stabilità, poi esporta una nuova versione pronta per revisione e consegna.
Come funziona
Crea immagini con Wan VACE in 3 passaggi
Da una scena di destinazione e un riferimento del volto a risultati fedeli al modello: direttamente in Cleep.ai.
Passaggio 02 — Scegli le impostazioni di output
Imposta la risoluzione di output e la durata, poi regola quanto fortemente il riferimento del volto guida il risultato.
Passaggio 03 — Genera e scarica
Clicca su genera e attendi qualche minuto. Wan VACE produce il tuo risultato. Scaricalo, oppure cambia gli input e lancia un batch veloce.
Cosa può fare
Come lavorare con Wan VACE
Dal video originale alla nuova resa in pochi passaggi
Carica il video target e un’immagine del volto da mantenere coerente, quindi scegli il livello di fedeltà e lo stile desiderato. Avvia l’elaborazione e controlla l’anteprima sui frame più critici (cambi luce, profili, movimenti rapidi). Se noti drift del volto, riduci la variazione di stile o accorcia la clip e ripeti il re-render per stabilizzare il risultato.
Casi d’uso che richiedono identità stabile e resa uniforme
Il tool è adatto a re-render di contenuti social quando serve uniformare look & feel tra episodi senza rigirare. Funziona bene anche per adattare una clip a un nuovo contesto visivo (campagna, palette, atmosfera) mantenendo riconoscibilità del soggetto. Per spot o video con molte inquadrature, conviene testare prima su 3–5 secondi e poi scalare al montato completo.
Controllo qualità
Prima di esportare, controlla coerenza del volto su occhi, bocca e contorni in passaggi con motion blur o occlusioni (mani, capelli, oggetti). Verifica anche la stabilità tra frame consecutivi: micro-variazioni possono diventare evidenti in playback. Se necessario, ripeti il video re-render con parametri più conservativi e una selezione di frame di riferimento più pulita.
Integrazione tecnica
In produzione, molte pipeline avviano l’inferenza via dashscope e orchestrano i job su GPU con torchrun per parallelizzare test e varianti. Per la stabilità temporale, alcune configurazioni adottano UniPCMultistepScheduler per gestire meglio il compromesso tra dettaglio e flicker durante la generazione. Cleep AI rende questi concetti operativi in un flusso guidato: puoi iterare velocemente, confrontare versioni e scegliere l’output più coerente prima della consegna.
Porta il tuo video a una nuova resa, senza rifare le riprese
Prova il re-render su una clip breve e valida subito la coerenza del volto sui frame più difficili. Quando il risultato è stabile, applica le stesse impostazioni al video completo e esporta la versione finale. Su Cleep AI puoi gestire iterazioni e confronti in modo ordinato, riducendo i passaggi manuali di revisione.
FAQ
Domande frequenti
Quali sono le capacità principali di questo modello?
È pensato per il video re-render con controllo dell’identità: prende un video target e un volto di riferimento e produce una nuova resa mantenendo coerenza del soggetto lungo la clip, con possibilità di regolare stile e stabilità.
Che differenza c’è tra re-render e semplice filtro video?
Il re-render rigenera la resa frame-by-frame seguendo vincoli (volto, stile, coerenza), mentre un filtro applica trasformazioni superficiali. Qui l’obiettivo è mantenere riconoscibilità e continuità, non solo color grading.
Come si riducono flicker e variazioni del volto tra i frame?
Conviene usare parametri più conservativi, partire da clip brevi per calibrare e verificare i frame critici. In alcune pipeline, l’uso di UniPCMultistepScheduler può migliorare la stabilità temporale a parità di qualità percepita.
Posso integrarlo in una pipeline aziendale via API?
Sì: molte implementazioni passano da dashscope per l’invocazione del servizio e gestiscono batch/varianti su GPU. Per esecuzioni distribuite e test paralleli, torchrun è spesso usato per orchestrare processi e risorse.
Quali input funzionano meglio come volto di riferimento?
Immagini nitide, ben illuminate, con il viso visibile e senza occlusioni importanti. Scatti con profilo estremo, motion blur o accessori che coprono il volto possono aumentare drift e artefatti.
È adatto anche a chi è alle prime armi?
Sì, perché il flusso su Cleep AI guida tra upload, impostazioni e anteprima. Il consiglio è iniziare con 3–5 secondi, validare la coerenza e solo dopo passare a clip più lunghe.
