Krok 01 — Opisz swój obraz
Zapisz swój prompt. Opisz temat, styl, kompozycję, oświetlenie oraz dowolny tekst, który ma znaleźć się na obrazie. Im bardziej szczegółowo, tym bliższy oczekiwaniom efekt.
Imagen4 Ultra
Cleep AI • obrazy z tekstu dla zespołów i twórców
Jak to działa
Twórz obrazy w Imagen4 Ultra w 3 krokach
Od zapisanego pomysłu do gotowego obrazu — bez konfiguracji, bez wtyczek, bez Discorda.
Krok 02 — Wybierz format i liczbę
Wybierz proporcje obrazu (9:16, 1:1, 4:3, 3:4) oraz liczbę wariantów do wygenerowania naraz (do 4). Wygeneruj partię i zachowaj te, które Ci się podobają.
Krok 03 — Generuj i pobieraj
Kliknij Generuj. Imagen4 Ultra zwróci Twoje obrazy w kilka sekund. Pobierz te, które Ci się podobają, albo dopracuj prompt i uruchom go ponownie.
Co potrafi
Jak pracować z Imagen4 Ultra
Od promptu do gotowej grafiki w kilku krokach
Użytkownik wpisuje prompt, wybiera format i liczbę wariantów, a następnie uruchamia generowanie w Cleep AI. Jeśli potrzebna jest zgodność z identyfikacją wizualną, można dodać obraz referencyjny i doprecyzować styl (np. oświetlenie, paletę, kadr). Po wygenerowaniu wyniki da się porównać w siatce i wybrać najlepszy wariant do eksportu lub dalszej iteracji.
Weryfikacja jakości i zgodności przed publikacją
Po wygenerowaniu warto sprawdzić ostrość detali, czytelność elementów oraz spójność serii (np. ten sam styl i kadr w kilku wariantach). W Cleep AI można oceniać wyniki metrykami jakości, w tym GeckoNum, aby porównywać wersje w sposób powtarzalny. Dodatkowo zalecane jest szybkie sprawdzenie zgodności z briefem: format, marginesy, tło i elementy brandowe.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Czy obsługiwane są także starsze modele, takie jak Imagen 3?
Tak, w zależności od konfiguracji środowiska można pracować również na wcześniejszych modelach text-to-image, gdy liczy się porównanie stylu lub kosztu. Najczęściej stosuje się je do szybkich szkiców, a finalne wersje dopracowuje na nowszym modelu.
Do czego służy GeckoNum w procesie oceny?
GeckoNum pomaga porównywać warianty w sposób liczbowy, co ułatwia selekcję w zespole i ogranicza subiektywne spory. Najlepiej traktować to jako dodatkową warstwę kontroli obok przeglądu wizualnego i zgodności z briefem. Platforma umożliwia orkiestrację agentów, którzy mogą zlecać tworzenie wariantów, zbierać wyniki, pilnować parametrów i przekazywać materiały do akceptacji. To przydatne w organizacjach, gdzie generowanie obrazów jest częścią większego procesu (np. kampanii lub katalogu).
Jakie są kluczowe możliwości tego modelu w praktyce?
Najczęściej wykorzystywane są: generowanie wielu wariantów z jednego promptu, utrzymywanie spójnego stylu w serii oraz szybka iteracja na podstawie krótkich doprecyzowań. Dodatkowo ważna jest możliwość pracy z referencją i weryfikacji jakości przed eksportem.
