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Kling 3.0

Crie vídeos a partir de texto e imagens com foco em consistência de personagens e cenas. Na Cleep AI, o fluxo prioriza controle de prompt, checagens rápidas e entrega pronta para uso em marketing e conteúdo.

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Como funciona

Crie vídeos com o Kling 3.0 em 3 passos

De uma lista de planos a um rascunho com vários planos — sem configuração, sem plugins, sem Discord.

Passo 01 — Descreva os seus planos

Escreva um roteiro ou uma lista de planos e depois adicione quadros de referência ou uma imagem base para fixar o personagem e a direção de arte.

Passo 02 — Escolha a duração e a proporção

Escolha a duração do seu clipe e a proporção, anexe uma faixa de áudio para o Native Audio Sync e ative o AI lip syncing para os planos com fala.

Passo 03 — Gere e refine

Gere a sequência e revise-a plano a plano. Quando uma cena não funcionar, gere novamente apenas aquele plano e mantenha o restante da edição estável.

Gere e refine
O que ele pode fazer

Como trabalhar com o Kling 3.0

Do briefing ao vídeo em poucos passos

Kling 3.0 é um modelo multimodal unificado de vídeo: ele combina instruções em texto com referências visuais para produzir clipes coerentes. Na Cleep AI, o usuário descreve a ação, define enquadramento/duração e, se quiser, envia uma imagem para ancorar cenário e estilo. Para cenas com mais de uma pessoa, vale nomear personagens e repetir atributos-chave para reforçar a coreferência multi-personagem ao longo do clipe.

Do briefing ao vídeo em poucos passos

Casos de uso que pedem consistência e ritmo

A ferramenta é indicada para anúncios curtos, teasers de produto e cenas explicativas onde a continuidade visual importa. Times de social podem gerar variações do mesmo conceito (mudando gancho, cenário ou câmera) sem recomeçar do zero. Em narrativas com dois ou mais personagens, a coreferência multi-personagem ajuda a manter “quem é quem” quando há troca de planos e ações.

Casos de uso que pedem consistência e ritmo

Revisão de qualidade

Antes de aprovar, é recomendável conferir continuidade (roupa, rosto, objetos) e se a ação descrita no prompt aparece no tempo certo do clipe. Quando houver múltiplos personagens, valide se a ferramenta manteve a identidade de cada um em cortes e movimentos rápidos. Se algo “derivar”, ajuste o prompt com identificadores fixos (ex.: “Personagem A/B”) e reexecute com pequenas variações para comparar.

Revisão de qualidade

Por que usar na Cleep AI

Além do acesso ao modelo, a Cleep AI organiza o uso em um fluxo de produção com parâmetros claros e reexecução rápida para iteração. Para equipes técnicas, há API serverless para acionar geração sob demanda, sem manter infraestrutura, facilitando automações e filas de render. O ecossistema se beneficia de um framework unificado de treinamento de modelos, que sustenta evolução consistente de capacidades multimodais ao longo do tempo.

Por que usar na Cleep AI

Pronto para colocar seu próximo vídeo em produção?

Crie um clipe com referência visual e teste variações de prompt para encontrar o melhor enquadramento e ritmo. Se o seu caso exigir escala, conecte a API serverless e automatize a geração por campanha, catálogo ou lote. Publique apenas após validar continuidade e identidade dos personagens nos frames-chave.

Pronto para colocar seu próximo vídeo em produção?
FAQ

Perguntas frequentes

Kling é gratuito?

Depende do ambiente de acesso e do plano. Na Cleep AI, o uso costuma seguir créditos ou assinatura, permitindo controlar custo por geração e por volume.

Quanto custa o Kling AI?

O valor varia conforme o plano, limites de uso e recursos habilitados (como integrações). Para referência prática, o ideal é comparar o custo por vídeo e a necessidade de escala via API.

Quais são as capacidades centrais do modelo?

Ele gera vídeo a partir de texto e pode usar imagens como referência para estilo, cenário e composição. Também oferece suporte a consistência com múltiplos personagens por meio de coreferência, útil em cenas com cortes.

Como funciona a coreferência multi-personagem na prática?

O usuário descreve personagens de forma estável (nomes/identificadores e atributos) e mantém essas âncoras no prompt entre tomadas. Depois, valida nos frames se a identidade se manteve e ajusta o texto quando houver troca indevida.

Dá para automatizar a geração em escala?

Sim. Com API serverless, é possível disparar gerações sob demanda, integrar com filas e sistemas internos e processar lotes sem manter servidores dedicados.

O que é importante checar antes de escolher essa solução para um projeto?

Verifique aderência ao prompt, continuidade visual, estabilidade de personagens e se o formato/duração atendem ao canal de publicação. Também avalie se a integração por API e o controle de custos por volume se encaixam no seu fluxo.