No Cleep AI, este modelo usa vídeo como material de referência — com opção de First-Last Frame Input — para criar variações guiadas por texto, mantendo direção visual e continuidade entre cenas.
De uma ideia escrita a um vídeo pronto para postar — sem configuração, sem plugins, sem Discord.
Escreva seu prompt e depois adicione frames de referência — uma imagem inicial e um frame final opcional para guiar o movimento exatamente como você quer.
Escolha sua resolução (720p, 480p) e a duração do clipe (2–12s). Resolução mais alta fica mais nítida; clipes mais curtos são renderizados mais rápido.
Clique em gerar e aguarde alguns minutos. O Seedance Lite cria seu vídeo. Baixe-o e use-o como quiser, ou ajuste seu prompt e faça outra versão.
A pessoa envia um vídeo curto como referência e descreve, em linguagem natural, o que deve mudar (ex.: “mais cinematográfico”, “câmera mais próxima”, “movimento mais suave”). Quando a continuidade é crítica, ela pode usar First-Last Frame Input para ancorar o início e o fim do clipe. Em seguida, revisa a prévia e ajusta o texto para iterar até chegar ao resultado desejado.
O modelo é útil para transformar takes simples em versões com estética definida, mantendo o ritmo do movimento do material original. Também atende a variações de anúncio (mesma cena, diferentes mensagens), prévias de storyboard e testes de look & feel para social. Para criadores, é uma forma prática de reaproveitar uma gravação e explorar estilos sem regravar tudo.
Para validar a qualidade, a pessoa confere se o movimento permanece coerente entre frames e se não surgem artefatos em mãos, rosto e bordas de objetos. Em cenas com troca de plano, vale checar se a identidade visual se mantém e se a transição respeita o primeiro e o último frame quando usados. Se houver deriva de estilo, a recomendação é reforçar no texto elementos fixos (paleta, lente, iluminação) e gerar nova variação.
O motor combina guia por linguagem natural com abordagens de alinhamento visual como CLIP-Guided Diffusion, úteis para aproximar a geração do que foi descrito. Em cenários de exploração estética, referências conceituais como VQGAN+CLIP ajudam a entender o papel do CLIP na “ponte” entre texto e imagem, mesmo quando a implementação final varia por modelo. O resultado é um fluxo em que a referência (vídeo/frames) define a estrutura e o texto direciona estilo, ação e atmosfera.
No Cleep AI, basta enviar um vídeo de referência e escrever instruções claras para obter versões alternativas com direção visual. Para cenas que exigem começo e fim consistentes, ative a ancoragem por primeiro e último frame e compare as prévias antes de exportar. Comece com um clipe curto e itere no texto até acertar o look.
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