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Kontext Max

在 Cleep AI 以「參考圖 + 人臉素材 + 指令」快速產出可用的影像版本,並用一致性檢視與版本對照把每次調整變得可追溯、可驗證。

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使用方式

用 Kontext Max,三步生成圖像

從一個文字創意到成品圖像——無需設定、無需外掛、無需 Discord。

步驟 01 — 描述你的圖像

寫下你的提示詞,若有需要,還可以加入一張參考圖,用來引導風格、構圖或主體。

步驟 02 — 選擇格式與數量

挑選畫面比例(9:16、21:9、16:9、4:3)以及一次生成的變體數量(最多 4 張)。批次生成,留下你喜歡的那些。

步驟 03 — 生成並下載

點擊生成。Kontext Max 幾秒內即可回傳圖像。下載你喜歡的,或調整提示詞後再跑一次。

生成並下載
它能做什麼

如何運用 Kontext Max

從參考圖到可交付輸出:三步完成一次迭代

先上傳一張參考圖,用來固定構圖、光線或材質語氣;需要角色一致時再加入人臉素材。 接著用文字指令補齊場景、鏡頭與禁止項,送出後即可得到多個版本並保留參數。 最後用版本對照挑選最佳結果,必要時只改一個變因再重跑,讓調整更可控。

從參考圖到可交付輸出:三步完成一次迭代

台灣常見情境:電商、社群與品牌視覺的快速一致化

電商可用商品參考圖固定擺拍角度,再用指令切換背景與燈光,快速做出同系列主圖。 社群團隊能以同一角色素材產出多張貼文視覺,避免每次生成都「像不同人」。 品牌端則可把既有 KV 當參考,生成延伸版型或情境圖,縮短提案與改稿回合。

台灣常見情境:電商、社群與品牌視覺的快速一致化

輸出前的檢核:一致性、失真與可用性快速過關

建議先做「三點檢核」:臉部相似度、手部/文字等易失真區域、以及與參考圖的構圖偏移。 若要更穩定,可把同一組參數固定後只調整單一指令片段,避免同時改太多導致難以回溯。 對需要可追蹤的團隊,版本列表能保留每次輸入與輸出,方便審稿與交付前確認。

輸出前的檢核:一致性、失真與可用性快速過關

把每次生成變成可重現的版本:現在就開始跑第一輪

在 Cleep AI 建立你的第一個任務:上傳參考圖、補上限制條件,先產出一組基準版本。 接著以版本對照挑出可用方向,再用小幅調整做第二輪,快速收斂到可交付的畫面。 需要團隊協作時,也能把輸入與輸出留存,讓審稿更有效率。

把每次生成變成可重現的版本:現在就開始跑第一輪
FAQ

常見問題

需要核实?

若平台端提供對應端點,通常可在相同流程下使用 fp8 變體以兼顧速度與成本;建議用同一參考圖做 A/B 版本對照,確認細節與一致性是否符合需求。 可用性取決於平台端是否開放該端點;若可選,建議把「基準版」固定後再切換端點測試,避免同時更動指令與參考圖造成判讀困難。 在需要特定風格或品牌語氣時可套用 LoRA,並以小步調整權重與關鍵詞,逐輪檢核臉部一致性與材質細節;每次變更後保留版本,方便回退到最佳設定。

什麼是 generative flow matching models/flow matching models,跟輸出有什麼關係?

這類模型路徑強調在生成過程中更穩定地對齊結構與條件,適合需要「參考圖一致性」與「可控迭代」的任務;實際效果仍需以你的素材與指令做回歸測試確認。

它的核心能力是什麼?

核心在於把參考圖、人臉素材與文字指令整合到同一個可追溯流程,輸出多版本並保留參數,讓你能用版本對照快速收斂到可交付結果。