步驟 01 — 描述需求並加入參考圖
描述你想要的畫面，並加入最多 8 張參考圖——用於在整個結果中維持一致的風格、角色或產品。
Nano Banana
上傳參考圖與人臉圖，輸入需求後即可產出一致風格的視覺版本；同時提供 Thinking 模型檢核步驟，降低走樣與誤解提示詞的風險。
使用方式
用 Nano Banana 三步生成圖像
從文字創意到成品圖像——無需設定、無需外掛、無需 Discord。
步驟 02 — 選擇生成數量
選擇一次生成多少個變體（最多 4 張）。批次生成，留下你喜歡的那些。
步驟 03 — 生成並下載
點擊生成。Nano Banana 幾秒鐘內就能回傳圖像。下載你喜歡的，或者優化提示詞後再次執行。
功能亮點
如何玩轉 Nano Banana
從參考圖到成品：三步完成一致風格輸出
先上傳一張參考圖用來鎖定構圖與色調，再用文字描述要改的元素（例如產品、背景、光線與比例）。若需要人物一致性，可加上人臉圖作為身份參考，最後選擇尺寸與張數送出。輸出後建議用 Thinking 模型先做「提示詞意圖檢核」，確認限制條件是否清楚，再進行下一輪微調。
適合台灣團隊的實際使用情境
電商可用它把同一商品快速套用不同場景（棚拍、居家、戶外）並維持一致色系，縮短上架時間。行銷設計可用局部替換把主視覺延伸成多尺寸素材（社群貼文、橫幅、廣告版位），避免每張重做。內容團隊也能用參考圖做系列化封面，讓整套視覺更像同一品牌出品。
輸出前後的檢核：把可用率拉高
建議先用 Thinking 模型把需求拆成「必須保留」與「允許變動」兩類，避免模型誤改品牌關鍵元素。生成後可用清單式檢核：人物五官是否自然、手指是否合理、Logo/文字區域是否可讀、背景是否出現不合邏輯物件。若發現問題，優先用局部修補鎖定區域重做，比整張重生更省時間。
為什麼在 Cleep AI 使用這個模型更順手
Cleep AI 把參考圖、人臉參考與文字需求放在同一個操作節點，適合需要快速迭代的設計與行銷流程。輸出可直接用於提案與內部審稿：先產出多版本，再用 Thinking 模型整理「下一輪要改什麼」的指令，讓溝通更具體。也能把常用提示詞與尺寸規格固定下來，減少每次從零開始的成本。
把參考圖變成可交付的多版本素材
現在就用一張參考圖起步，先產出多個可比較的候選版本，再用 Thinking 模型把修改方向寫成可執行的指令。從主視覺到不同版位尺寸，都能用同一套素材邏輯快速延伸。進入 Cleep AI 後即可開始第一輪輸出與檢核。
FAQ
常見問題
這個工具的核心能力是什麼？
它以參考圖與文字需求為主，產出多張候選圖，並支援局部修補、元素替換與風格一致性控制；需要人物一致時可加上人臉參考。
Thinking 模型在流程中扮演什麼角色？
它用來在生成前後做需求拆解與檢核：先確認提示詞是否包含必要限制（例如「保留 Logo」），生成後再整理可執行的修改指令，降低反覆試錯。
上傳人臉圖一定要嗎？
不一定。若只是做商品、場景或插畫風格延伸，可不提供；需要同一人物在不同場景保持辨識度時，再加入人臉參考較合適。
常見輸出失敗原因有哪些？要怎麼修正？
多半是需求太籠統、限制條件互相衝突或參考圖訊號不明。建議先用 Thinking 模型把「必須保留」寫清楚，再用局部修補只重做問題區域（例如手部、文字區、背景物件）。
可以用來做電商主圖與廣告素材嗎？
可以，特別適合用同一商品延伸多背景與多尺寸版位。實務上仍建議在定稿前檢查可讀性、比例與品牌元素是否完整保留。
下載與輸出格式通常有哪些？
常見以圖片檔為主（例如 PNG/JPG），實際可用格式與尺寸選項依 Cleep AI 介面提供為準；建議先選擇目標版位比例再生成，減少後製裁切。
