步驟 01 — 描述你的圖像
寫下你的提示詞。描述主體、風格、構圖、光線以及你想加在圖像上的任何文字。描述越具體，結果就越貼近預期。
Reve
把需求拆成「版面架構 → 中介表示 → 可交付成品」的流程，讓 agent-native 的自動化更穩、更好改、更容易規模化。
運作方式
用 Reve 三步建立圖像
從書面構想到完成的圖像 — 無需設定、無需外掛、無需 Discord。
步驟 02 — 選擇格式與數量
選擇長寬比（9:16、1:1、4:3、3:4）以及一次生成的變化數量（最多 4 張）。批次生成，並保留你喜歡的那些。
步驟 03 — 生成並下載
點擊生成。Reve 會在幾秒內回傳你的圖像。下載你喜歡的，或調整提示詞後再次執行。
它能做什麼
如何使用 Reve
從需求到交付的流程：先架構、再生成、再校對
在 Cleep AI 中先輸入需求、尺寸與限制條件，必要時加入目標參考與主體參考。系統會先建立版面架構，並以中介表示保留關鍵決策（構圖、元素層級、文字區塊等）以便後續調整。確認後再進入產出與校對，將修改集中在可控節點，避免整體重做。
台灣常見使用情境：行銷、電商、產品與內容團隊
行銷團隊可用它快速產出多版素材，並在同一版面架構下做 A/B 變體，維持品牌一致。電商可針對不同平台尺寸批次調整版型與元素層級，降低改圖成本。產品與內容團隊則可把需求轉成可追蹤的中介表示，讓跨部門溝通更精準。
品質校對與可控修改：把風險留在流程內
工具會在輸出前後提供檢核點，讓版面架構、元素位置與文字區塊更容易被審核與回溯。透過中介表示，修改可聚焦在特定區塊或層級，而不是整張重做。對需要多輪審稿的台灣團隊而言，這能縮短回合數並提升交付穩定度。
為何選 Cleep AI：agent-native 與可擴充的版面架構
Cleep AI 以 agent-native 的方式把任務拆成可編排步驟，適合把重複工作（改尺寸、套版、變體）交給自動化。版面架構與中介表示讓流程「可被理解、可被審核、可被接手」，降低人員更替與跨團隊協作成本。需要更高一致性與可控性的團隊，也能用同一套架構擴展到更多品類與渠道。
把產出流程變成可控的交付系統
現在就用 Cleep AI 建立你的版面架構，讓每次產出都能沿用同一套可審核的中介表示。從單次任務到批次交付，都能把修改集中在關鍵節點，縮短週期並提升一致性。需要導入到團隊流程時，也可依權限與規範逐步擴大使用。
FAQ
常見問題
它的核心能力是什麼？
重點在於先建立版面架構，再用中介表示保留可編輯的決策點，最後輸出可交付結果；同時支援 agent-native 的步驟編排，讓重複工作能被自動化處理。
中介表示（Intermediate Representation）是什麼，為什麼重要？
中介表示是一種把「需求與版型決策」結構化保存的方式，讓後續修改能針對區塊、層級或規則調整，而不是整體重算。它能提升可追蹤性與可審核性，特別適合多輪審稿流程。
agent-native 對團隊流程有什麼差異？
Agent-native 代表任務以可編排步驟運作，能把改尺寸、套版、變體與檢核等工作拆解並自動化，減少人工切換與漏項。對需要批次交付與固定規格的團隊更有感。
Reve v1.5 與一般產出工具的差別在哪裡？
這款工具 v1.5 更強調「先架構、再產出」與可回溯的中介表示，讓一致性與可控修改成為流程的一部分。這種設計更適合需要穩定交付、可審核與可擴展的商業場景。
導入前應該先確認哪些事項？
建議先確認輸出規格（尺寸、格式、渠道）、品牌規範與審稿節點，並定義哪些步驟要自動化、哪些需要人工把關。把這些條件放進版面架構與規則後，效果會更穩定。
常見誤解有哪些？
常見誤解是把它當成一次性產出器，而忽略版面架構與中介表示帶來的可控修改與可擴展流程。另一個誤解是只看單張結果，不評估批次交付時的一致性與返工成本。
