步驟 01 — 上傳人像照片
上傳一張清晰的人像照片——這就是 Omnihuman 賦予生命的臉孔。畫面清晰、光線充足、正面拍攝的照片能帶來最自然的效果。
Omnihuman
把照片與音訊變成可控的人像影片：全身動作生成、混合條件訓練與多模態 AI 框架一次到位，適合行銷、教學與內容團隊快速交付。
運作原理
用 Omnihuman 三步建立說話影片
從一張照片或片段加一段音軌，到栩栩如生的說話影片——全程在 Cleep.ai 內完成。
步驟 02 — 新增音訊
上傳語音或音樂音軌（最長 30s）。Omnihuman 會將唇部動作與表情與音訊同步，呈現自然的演出效果。
步驟 03 — 生成並下載
點擊生成，等待幾分鐘即可。Omnihuman 會生成音訊同步的說話影片。下載後即可分享，或更換輸入素材嘗試新的效果。
功能介紹
如何使用 Omnihuman
從素材到成片：三步完成可控人像影片
先上傳人物照片或短片，再加入音訊作為驅動來源，並選擇姿態、動作或風格等條件控制。系統以多模態 AI 框架整合影像、音訊與條件訊號，輸出同步的口型、表情與肢體動作。需要更精準時，可用混合條件訓練思路搭配多種約束，讓結果更貼近腳本與分鏡。
適用情境：行銷、教學、客服與內容量產
用於品牌短影音時，可用音訊驅動讓代言人自然說話，並以全身動作生成補足手勢與站姿，畫面更有說服力。教學與簡報場景可用條件控制固定鏡位與動作節奏，降低重拍成本。客服與公告影片可快速批次產出不同語音版本，維持一致的人物形象與風格。
輸出品質把關：同步、穩定與可控性
重點檢查口型與音訊對齊、表情連續性與肢體動作的自然度，避免抖動與突變。若需要更強的指令遵循，可透過混合條件訓練的方式同時加入多種條件訊號，提升穩定性。也建議在上線前做多輪預覽與版本比對，確保品牌一致與合規需求。
為何選擇 Cleep AI：把研究能力落到可交付的工作流
在同一套流程中同時處理影像與音訊，並以多模態 AI 框架串起條件控制與輸出管理，減少工具切換。全身動作生成讓畫面不只停留在臉部，能更完整呈現人物表演。搭配可調的條件組合與混合條件訓練策略，讓團隊更容易把結果對齊腳本、分鏡與品牌規範。
把你的素材變成可用的商用人像影片
現在就用 Cleep AI 進行生成與預覽，快速驗證音訊驅動與全身動作的效果。若你需要更高可控性與一致性，可用條件組合逐步收斂到理想版本。準備好後直接輸出交付，縮短從腳本到上線的時間。
FAQ
常見問題
這個模型的核心能力是什麼？
核心在於把影像與音訊一起納入多模態 AI 框架，透過音訊驅動帶出口型與表情，並支援全身動作生成讓姿態與手勢更完整，同時提供條件控制以提升可控性。
音訊驅動會影響哪些細節？
主要影響口型同步、表情節奏與部分頭部/上半身的自然律動；音訊越乾淨、語速越穩定，通常越容易得到一致的結果。
什麼是混合條件訓練，對使用者有什麼好處？
混合條件訓練指同時使用多種條件訊號（例如姿態、動作提示、風格約束等）來引導輸出；對使用者而言能提高遵循度、降低飄移，讓版本更容易收斂到可交付的標準。
全身動作生成適合哪些內容？
適合需要站姿、手勢、走位或舞台感的內容，例如品牌口播、產品解說、課程講解與活動宣傳，能讓畫面更有表演性與可信度。
使用前需要準備哪些素材？
建議準備清晰的人物照片或短片，以及乾淨的音訊檔；若要更一致的臉部特徵，可額外提供參考臉部素材作為輔助。
選擇前應該先核實哪些事項？
建議先確認使用權與肖像授權、輸出用途的合規要求，以及你需要的可控程度（是否要固定鏡位、動作或風格）；再用小樣本測試檢查口型同步、表情連續與全身動作穩定性。
