步驟 01 — 上傳你的輸入
加入目標場景和人臉參考，讓模型在匹配目標構圖的同時保留關鍵的身份特徵。
Wan VACE
上傳「目標畫面」與「臉部參考」，輸出在保留構圖與姿勢的前提下完成換臉的影像成品，適合快速產出一致的人像素材。
運作原理
用 Wan VACE 三步生成圖像
從目標場景和人臉參考到貼合模型的結果——全程在 Cleep.ai 內完成。
步驟 02 — 選擇輸出設定
設定輸出解析度與時長，然後調整人臉參考對結果的引導強度。
步驟 03 — 生成並下載
點擊生成，等待幾分鐘。Wan VACE 會生成你的結果。下載它，或更換輸入再跑一個快速批次。
它能做什麼
如何使用 Wan VACE
兩張圖完成替換：先鎖定結構，再套用臉部特徵
先上傳目標畫面，作為構圖、背景與姿勢的基準；再上傳臉部參考，提供要套用的五官特徵。工具會以目標畫面的結構為主，優先維持畫面關係與人物姿態，再把臉部細節融合到主體上。若參考照角度差異過大或遮擋嚴重，建議改用更接近的臉部照片以提升自然度。
適用情境：一致的人像素材、快速改版與多版本輸出
電商與品牌可用同一套棚拍或情境圖，替換不同代言人臉部，維持背景與光感一致以利上架。內容團隊能在不重拍的情況下，為同一張海報或縮圖做多版本人物呈現，降低改稿時間。若需要保留特定姿勢（例如手勢、站姿、側身角度），以目標畫面作基準更容易維持畫面可信度。
品質檢核重點：四個「保留」與邊緣融合
完成輸出後，先檢查內容保留：背景元素、光影方向與色調是否仍與目標畫面一致。再確認結構保留：頭部比例、臉部位置與視線方向是否貼合原本構圖。最後核對主體與姿勢保留：頸部連接、肩線與手部姿態是否自然，並放大檢查髮際線、耳朵與輪廓邊緣是否有破圖或暈染。
為什麼在 Cleep AI 使用這個模型：可控、可驗證、可迭代
這個工具以「目標畫面」作為結構錨點，讓輸出更容易維持原本的構圖與姿勢，適合需要一致性的商用素材流程。以「臉部參考」提供可驗證的來源，方便團隊在審稿時對照五官特徵是否到位。當結果不理想時，可透過更換參考照角度、提高臉部清晰度或改用遮擋更少的目標畫面來迭代，讓每次重跑都有明確方向。
把「同一張構圖」做出多個人物版本，現在就開始
準備一張要保留的目標畫面與一張清晰臉部參考，即可快速產出可用的替換結果。建議先用最接近角度的參考照跑第一版，再依檢核項目微調輸入以提升自然度。進入 Cleep AI 後即可直接上傳並生成，完成後可下載用於素材製作與內部審稿。
FAQ
常見問題
這個工具如何處理「1.3b」相關規格？
若你看到 1.3b 的描述，通常是指模型規模或版本標記；實際可用性仍以平台提供的當前版本與輸出效果為準。建議以同一組目標畫面與臉部參考做小樣測試，並用「內容/結構/主體/姿勢保留」四項指標驗證是否符合需求。
核心能力是什麼？
重點在於以目標畫面鎖定構圖與姿勢，再把臉部參考的特徵融合到人物上，產出可用的人像替換結果。它特別適合需要一致背景、固定姿態與多版本人物的素材流程。
需要準備哪些輸入才容易成功？
建議準備一張人物清楚、姿勢明確的目標畫面，以及一張光線均勻、五官清晰、遮擋少的臉部參考。兩張圖的角度越接近（例如都偏正臉或都偏側臉），通常越自然。
如何確認有做到內容、結構、主體與姿勢保留？
先看背景與光影是否維持（內容保留），再看頭部位置與比例是否貼合（結構保留）。接著檢查頸部、肩線與輪廓連接是否自然（主體保留），最後確認手勢、站姿與身體方向是否不變（姿勢保留）。
選用前應該先核實哪些限制？
遮擋（口罩、手遮臉）、極端側臉、低解析或過度濾鏡的參考照，可能導致融合不自然或邊緣破圖。若目標畫面臉部太小、嚴重逆光或動態模糊，也會降低穩定性；建議先做一張小樣輸出再決定是否批量製作。
常見誤解有哪些？
不少人以為只要換臉就能同時改變表情、髮型或光影，但實際上輸出多半會優先遵循目標畫面的結構與光感。若想大幅改變風格或背景，應改用其他影像生成/編修流程，而不是只依賴臉部替換。
