步骤 01 — 上传参考图并描述运动
添加一张参考帧，然后写一段简短的提示词，描述运镜、动作以及你想贯穿始终的光线或氛围。
Kling O3
Cleep AI 将模型能力与可执行流程放在同一页：上传参考、填写指令、提交生成，并按清晰的质检清单复核画面稳定性、主体一致性与镜头连贯性，便于快速进入可交付版本。
工作原理
用 Kling O3 三步创建视频
从单张参考帧到电影级片段 — 无需设置、无需插件、无需 Discord。
步骤 02 — 选择时长和画面比例
选定片段时长和画面比例，并借助参考图让氛围与质感在各个镜头间保持一致。
步骤 03 — 生成并下载
点击生成，等待几分钟。Kling O3 会创建你的片段。下载它，或调整提示词，快速生成一个变体。
它能做什么
如何使用 Kling O3
从输入到视频：三步完成一次可复现的生成
先用一段明确的文本指令描述主体、场景、镜头运动与时长，再上传一张或多张参考图锁定风格与构图。提交后得到视频输出，建议保留每次的指令与参考素材，便于复现与对比。若需要走自动化流程，可按同一输入结构对接 Kling O3 API，减少“同样需求不同结果”的偏差。
适合的落地场景：电商、短视频与品牌物料
在电商场景中，常见做法是用商品主图作为参考，生成不同背景与镜头的短视频以适配投放位。短视频团队可用同一人物参考做连续内容，降低“每条都像换了演员”的风险。品牌物料则更关注风格统一，建议用固定的参考图集与镜头模板进行批量迭代。
生成后先别急着用：用质检清单做一次快速复核
建议逐帧检查主体一致性（脸部/服饰/标识是否漂移）、运动连贯性（手部与边缘是否抖动）以及镜头逻辑（推拉摇移是否突兀）。对出现问题的片段，优先回到输入端补充约束：明确镜头、减少歧义形容词、替换更贴近目标的参考图。复核通过后再导出用于剪辑或投放，能显著减少返工。
在 Cleep AI 上使用：把“能生成”变成“可交付”
Cleep AI 将输入规范、版本记录与复核要点放在同一工作台，方便把一次生成变成可追溯的迭代链路。对于需要规模化的团队，可用统一的素材命名与指令模板，减少多人协作时的风格漂移。若走系统集成，按既定字段对接 Kling O3 API，可更稳定地批量产出并做结果对比。
现在提交一次生成，用结果决定下一步
用一条清晰指令加一张参考图，先跑出第一版视频，再按质检清单定位需要重做的点。若你已确定要批量产出，可直接按同一输入结构准备 API 调用参数，缩短从试产到规模化的时间。点击开始后即可在 Cleep AI 内保存版本、对比结果并导出使用。
FAQ
常见问题
它的核心能力是什么？
主要用于将文本指令与参考图片转成视频输出，并支持多轮迭代以优化主体一致性、风格与镜头表现。实际效果与输入约束的清晰度、参考素材匹配度密切相关。
Kling O3 API 适合什么情况下使用？
当你需要批量生成、自动化跑多组指令/素材对比，或把生成能力接入自有系统（如投放素材流水线）时，更适合使用 API。建议先在页面端跑通一套可复现的输入模板再做集成。
生成效果不稳定时，优先改哪里？
先改输入：把主体、场景、镜头运动与时长写成明确约束，减少“唯美、电影感”等歧义词；再换更贴近目标构图的参考图。必要时分段生成与拼接，降低单次任务复杂度。
人物一致性怎么提升？
使用清晰的人物参考图，并在指令中固定关键特征（发型、服饰、配色、年龄段等）。同时避免在同一条指令里频繁改变光照与机位，减少漂移概率。
在选择前需要核实哪些点？
建议核实输入类型是否满足你的素材结构（仅文本还是需要参考图）、输出时长与分辨率是否符合投放/剪辑要求，以及是否支持你计划的批量调用方式（例如通过 API）。生成后务必用质检清单抽检关键帧，确认可用再进入生产。
常见误区有哪些？
常见误区是把“更长更复杂的指令”当作更好结果，反而引入冲突约束。另一个误区是跳过复核直接投放，导致细节瑕疵在放大后影响转化与品牌观感。
