단계 01 — 이미지 설명하기
프롬프트를 작성하고, 원한다면 참조 이미지를 한 장 추가하여 스타일, 구도 또는 피사체를 안내하세요.
Kontext Pro
참조 이미지를 기준으로 수정·합성·스타일 일관성을 빠르게 맞추는 실무형 이미지 도구. 디테일 보정까지 한 번에 이어집니다.
이용 방법
Kontext Pro로 3단계만에 이미지 만들기
글로 쓴 아이디어에서 완성된 이미지까지 — 설정 없이, 플러그인 없이, Discord 없이.
단계 02 — 형식과 개수 선택하기
화면 비율(9:16, 21:9, 16:9, 4:3)과 한 번에 생성할 변형 개수(최대 4개)를 선택하세요. 한 배치를 생성한 뒤 마음에 드는 것을 보관하세요.
단계 03 — 생성하고 다운로드하기
생성을 클릭하세요. Kontext Pro가 몇 초 만에 이미지를 반환합니다. 마음에 드는 것을 다운로드하거나, 프롬프트를 다듬어 다시 실행하세요.
할 수 있는 것
Kontext Pro 활용 방법
실무 흐름에 맞춘 사용 절차
대상 이미지를 올리고, 필요하면 참조 이미지를 추가해 원하는 방향을 고정합니다. 핵심 수정 포인트를 지정한 뒤 실행하면, 결과를 확인하며 반복 보정이 가능합니다. 빈 영역 보완이나 자연스러운 연결이 필요할 때는 마무리 단계에서 디테일을 끌어올릴 수 있습니다.
바로 적용되는 활용 시나리오
이커머스에서는 제품 컷의 배경 정리, 색감 통일, 불필요한 요소 제거에 유용합니다. 마케팅/콘텐츠 팀은 캠페인별 톤을 유지한 채 배너·썸네일을 빠르게 변형할 수 있습니다. 크리에이터는 합성 작업에서 경계가 어색한 구간을 자연스럽게 이어 완성도를 높입니다.
선택 전 확인해야 할 품질 체크 포인트
결과물은 경계선(머리카락·의류·오브젝트)에서 번짐이나 이질감이 없는지 먼저 확인하는 것이 좋습니다. 조명 방향과 그림자, 반사 하이라이트가 원본 맥락과 맞는지 검토하면 재작업을 줄일 수 있습니다. 반복 수정 시에는 동일한 참조를 유지하고, 마지막 단계에서 미세 결함을 정리하는 방식이 안정적입니다.
Cleep AI에서 쓰는 이유: 연결성과 운영 편의
Cleep AI는 편집 작업을 한 곳에서 관리해, 결과 비교와 반복 실행이 빠르게 이어지도록 구성됩니다. 실험 단계의 설정과 운영 단계의 실행을 분리해 관리하기에도 좋습니다. 필요한 경우 같은 흐름에서 보정 단계를 줄여 작업 속도를 높일 수 있습니다.
지금 워크플로우에 바로 붙여보세요
참조 기반 편집이 필요한 순간은 촬영 후 보정, 캠페인 변형, 합성 마감 등 거의 모든 제작 단계에서 반복됩니다. Cleep AI에서 도구를 실행해 현재 작업물로 바로 테스트하고, 결과가 원하는 기준을 충족하는지 빠르게 판단할 수 있습니다. 필요하면 보정 단계까지 이어서 최종 퀄리티를 완성하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
참조 이미지와 함께 사용할 때 어떤 점이 좋아지나요?
참조 기반 편집으로 큰 방향을 먼저 잡고, 세부 결함이나 빈 영역은 보정 단계에서 정리하는 식으로 역할을 나누면 효율적입니다. 이렇게 하면 반복 수정에서도 경계 품질과 자연스러움이 안정적으로 유지됩니다.
무료로도 동일하게 쓸 수 있나요?
사용 가능 범위는 계정의 플랜/제공 정책에 따라 달라질 수 있습니다. Cleep AI에서 실행 화면에 표시되는 사용 가능 옵션과 제한을 기준으로 확인하는 것이 가장 정확합니다.
더 높은 품질 설정을 쓰면 결과가 더 좋아지나요?
고급 옵션은 디테일 유지나 복잡한 장면에서 유리할 수 있지만, 결과는 입력 이미지 품질과 참조 설정에 크게 좌우됩니다. 동일한 입력으로 비교 실행해 경계선, 질감, 조명 일치도를 기준으로 판단하는 것을 권장합니다.
설정을 바꾸면 결과 호환성은 어떻게 보나요?
설정에 따라 출력 성향이 달라질 수 있어, 동일한 테스트 세트(원본/참조/수정 포인트)로 재현 가능한 비교가 필요합니다. 운영 단계에서는 팀이 쓰는 설정을 고정하고, 마지막 보정을 표준화하면 편차를 줄일 수 있습니다.
핵심 기능은 무엇인가요?
참조 이미지 기반의 편집·합성, 결과 일관성 유지, 반복 실행을 통한 빠른 개선이 핵심입니다. 보정 단계에서는 경계와 디테일을 자연스럽게 정리할 수 있습니다.
복잡한 워크플로우를 쓰는 팀도 바로 적용할 수 있나요?
가능합니다. 실험용 설정 조합과 운영 실행, 결과 비교를 Cleep AI에서 정리하는 방식으로 역할을 분리하면 협업과 재현성이 좋아집니다.
