Krok 01 — Opisz swoje ujęcia
Napisz scenariusz lub listę ujęć, a następnie dodaj klatki referencyjne lub obraz bazowy, aby utrwalić postać i kierunek artystyczny.
Kling 3.0
W Cleep AI model służy do generowania ujęć wideo z tekstu lub obrazu, z naciskiem na spójność postaci między scenami, pracę w sekwencjach oraz szybkie iteracje do storyboardu i prototypów.
Jak to działa
Twórz filmy z Kling 3.0 w 3 krokach
Od listy ujęć do roboczej wersji z wieloma ujęciami — bez konfiguracji, bez wtyczek, bez Discorda.
Krok 02 — Wybierz długość i proporcje obrazu
Wybierz długość klipu i proporcje obrazu, dołącz ścieżkę dźwiękową dla Native Audio Sync i włącz AI lip syncing dla ujęć z mową.
Krok 03 — Wygeneruj i dopracuj
Wygeneruj sekwencję i przejrzyj ją ujęcie po ujęciu. Gdy któraś scena zawiedzie, wygeneruj ponownie tylko to ujęcie i zachowaj resztę montażu bez zmian.
Co potrafi
Jak pracować z Kling 3.0
Od briefu do sekwencji ujęć w kilka kroków
Użytkownik zaczyna od krótkiego opisu sceny i celu ujęcia (np. „wejście bohatera do hangaru, kamera z ręki”). Następnie może dodać obraz referencyjny kadru lub stylu oraz osobne odniesienia dla postaci, aby utrzymać spójność w kolejnych klipach. Przy pracy sekwencyjnej warto zapisać parametry i nazwy postaci, by łatwo budować multi-shot storytelling bez „przeskoków” w wyglądzie i rekwizytach.
Zastosowania w grach, animacji i prewizie
Model sprawdza się przy szybkim prewizie scenek dialogowych, gdzie liczy się ciągłość gestów i pozycjonowania kamery między ujęciami. Dla artystów koncepcyjnych jest to sposób na „ożywienie” key artu i sprawdzenie tempa sceny przed kosztowną produkcją. W prototypach gier ułatwia przygotowanie krótkich klipów do pitch decków, testów narracji i prezentacji mechanik w kontekście świata.
Kontrola jakości przed oddaniem materiału dalej
Przed eksportem warto wykonać szybki przegląd klipu klatka po klatce: dłonie, rekwizyty, logotypy i detale twarzy to najczęstsze miejsca artefaktów. Przy scenach z kilkoma bohaterami kluczowa jest weryfikacja multi-character coreference: czy imiona/role nie „zamieniają się” między ujęciami i czy stroje pozostają zgodne. Jeśli projekt wymaga dźwięku, należy sprawdzić, czy wybrany wariant generuje natywne audio lub czy lepiej zaplanować osobną ścieżkę (lektor, SFX) w postprodukcji.
Dlaczego uruchomić model w Cleep AI
Cleep AI porządkuje pracę nad ujęciami: łatwiej utrzymać zestaw referencji, wracać do wcześniejszych wersji i iterować konkretne elementy (ruch, kadr, tempo). Przy sekwencjach narracyjnych można konsekwentnie prowadzić parametry, co wspiera multi-shot storytelling bez ręcznego „odtwarzania” ustawień. Dla zespołów ważne jest też to, że materiały wejściowe i wynikowe są w jednym miejscu, co przyspiesza przekazanie klipów do montażu lub do oceny przez reżysera/lead art.
Zamień storyboard na klipy i przetestuj narrację szybciej
Jeśli zespół potrzebuje krótkich sekwencji do pitchu, animatika lub prototypu, ten model pozwala szybko przejść od opisu sceny do gotowego ujęcia. Najlepsze rezultaty daje praca na stałych referencjach postaci oraz konsekwentne nazewnictwo ról w promptach. Uruchom generowanie w Cleep AI i zbuduj serię ujęć, które da się od razu ocenić pod kątem spójności i tempa.
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Ile kosztuje Kling AI w Cleep AI?
Koszt zależy od planu w Cleep AI oraz ustawień generowania (np. długość i liczba iteracji). Najprościej sprawdzić aktualne limity i rozliczenie po zalogowaniu w panelu na cleep.ai.
Czy narzędzie ma sterowanie ruchem i kamerą?
Tak, w praktyce pracuje się przez precyzyjne opisy ruchu, tempa i rodzaju ujęcia oraz przez referencje kadru/stylu. Dla powtarzalnych ujęć warto trzymać stałe sformułowania i parametry, aby ograniczyć rozjazdy między wersjami.
Czy da się utrzymać spójność kilku postaci w serii ujęć?
Tak — kluczowa jest funkcja multi-character coreference: konsekwentne nazwy ról, stałe referencje postaci oraz kontrola tego, czy atrybuty (strój, fryzura, rekwizyty) nie zmieniają się między klipami. Po wygenerowaniu warto zrobić szybki przegląd porównawczy ujęć obok siebie.
Na czym polega multi-shot storytelling w tym podejściu?
Chodzi o budowanie krótkiej sekwencji z wielu ujęć, które logicznie łączą się w scenę (np. plan ogólny → półzbliżenie → reakcja). Najlepiej działa to, gdy ujęcia mają wspólny zestaw referencji i jasno opisane przejścia akcji.
Czy model generuje natywne audio?
Zależy od wybranego trybu i dostępności funkcji w danym momencie. Jeśli projekt wymaga pewnej jakości dźwięku, bezpiecznym podejściem jest planowanie osobnej ścieżki audio (lektor, efekty, muzyka) i traktowanie dźwięku z generacji jako materiału roboczego.
Co warto sprawdzić przed wyborem do pipeline’u produkcyjnego?
Najważniejsze są: powtarzalność wyglądu postaci w kilku iteracjach, stabilność tła w ruchu kamery oraz to, jak szybko da się uzyskać serię ujęć bez ręcznego odtwarzania ustawień. Dobrą praktyką jest test na 3–5 ujęciach tej samej sceny i ocena spójności przed większą produkcją.
