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Hailuo 2.3 Pro

把單張圖片或角色參考變成可用的短影片：上傳素材、設定動作與鏡頭節奏，輸出可交付的動態片段，並可透過 Media Agent Access API 併入既有製作流程。

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使用方法

用 Hailuo 2.3 Pro 三步生成影片

從一個想法到可直接發布的影片——無需設定、無需外掛、無需 Discord。

步驟 01 — 告訴 Hailuo 2.3 Pro 你想要什麼

寫下你的提示詞。描述動作、場景、人物以及他們如何移動。你還可以上傳圖片來讓特定對象動起來，或將其作為參考。

步驟 02 — 選擇影片設定

選擇解析度（768p）與片段長度（6s）。解析度越高畫面越清晰，片段越短生成越快。

步驟 03 — 生成並下載

點擊生成，稍候幾分鐘。Hailuo 2.3 Pro 會為你創作影片。下載後盡情使用，或調整提示詞，再生成另一個版本。

生成並下載
它能做什麼

如何使用 Hailuo 2.3 Pro

從圖片到影片：三步完成 Image-to-Video 生成

先上傳一張目標圖片，必要時再加上人臉或角色參考，讓畫面主體更穩定。接著用一句話描述動作與鏡頭（例如「緩慢推近、微笑點頭、背景輕微景深變化」），再選擇輸出長度與畫面比例。生成後先看預覽，若出現手部或邊緣扭曲，回到描述中降低動作幅度或改成更明確的鏡位指令再重跑。

從圖片到影片：三步完成 Image-to-Video 生成

台灣常見落地情境：電商、社群與提案分鏡

電商可把商品主圖轉成 3–5 秒的展示短片，用於蝦皮/官網輪播或廣告素材 A/B 測試。社群團隊可用同一張視覺主 KV 產出多個動態版本，快速補齊 Reels/Shorts 的節奏需求。提案端則能把分鏡圖做成動態樣片，先驗證鏡頭語言再投入正式拍攝或後期。

台灣常見落地情境：電商、社群與提案分鏡

輸出前的品質檢核：一致性、邊緣與節奏

建議先做「角色一致性」檢查：臉部五官、髮型與配件在每一秒是否穩定，避免跳動或變形。再看「邊緣與手部」：物件輪廓、文字標誌與指尖最容易出現扭曲，必要時改成較小幅度動作或縮短鏡頭。最後檢查「運鏡節奏」是否符合用途（廣告偏快、產品展示偏穩），不合就調整描述中的速度與鏡位。

輸出前的品質檢核：一致性、邊緣與節奏

為什麼在 Cleep AI 使用：可對照 Stable Video Diffusion，並支援 API 佈署

在 Cleep AI 上，這個模型適合拿來做「以圖驅動」的短片產出，並可與 Stable Video Diffusion 的工作流做對照測試，方便團隊用同一套素材評估畫面穩定度與動態風格。需要規模化時，可透過 Media Agent Access API 把上傳、生成、回傳結果與審核狀態接進內部系統。對於要批次產出多版本素材的行銷與製作團隊，這種可串接的方式能把生成變成可管理的流程，而不是零散的手動操作。

為什麼在 Cleep AI 使用：可對照 Stable Video Diffusion，並支援 API 佈署

把靜態素材變成可交付的動態版本

現在就用一張主視覺或商品圖做一次短片輸出，先確認角色一致性與邊緣品質，再決定要不要批次擴量。若你需要把生成納入排程或審核流程，可直接改用 API 方式串接。從小量試作到大量產出，都能在同一個環境完成。

把靜態素材變成可交付的動態版本
FAQ

常見問題

它主要支援哪一種生成方式？

核心是 Image-to-Video（影像轉影片生成）：以單張圖片作為畫面基礎，搭配動作與鏡頭描述輸出短影片。

可以用角色參考來維持臉部一致性嗎？

可以，提供人臉/角色參考圖後，通常能降低五官漂移與風格跑掉的機率；仍建議生成後逐格檢查關鍵秒數。

輸出品質要看哪些地方最準？

優先看臉部一致性、手部與物件邊緣、品牌標誌/文字可讀性，以及運鏡速度是否符合用途。

什麼情況適合用 API 串接？

當你需要批次產出多版本、把生成結果回寫到內部系統、或要加入審核與狀態追蹤時，建議使用 Media Agent Access API。

與 Stable Video Diffusion 有什麼關係？

在 Cleep AI 可用相同素材做工作流對照，協助團隊比較不同生成路線的動態風格與穩定度，選出更符合專案的方案。

常見失敗原因有哪些？

動作描述過大、主體邊界太複雜、或原圖解析度與光線不足時，較容易出現扭曲與閃爍；可改成更小幅度動作、縮短鏡頭或換更乾淨的素材再試。