步驟 01 — 上傳圖片並描述動態
加入一張乾淨的來源圖片,然後寫一段簡短的提示詞,描述你想要的鏡頭運動、主體動作與場景變化。
在同一個介面完成提示詞、參考圖與參數設定,輸出更穩定的動作與鏡頭節奏;並以物理模擬檢核重力、碰撞與慣性,降低「看起來不真」的返工成本。






從一張圖片到可直接發布的片段——無需設定、無需外掛、無需 Discord。
加入一張乾淨的來源圖片,然後寫一段簡短的提示詞,描述你想要的鏡頭運動、主體動作與場景變化。
選定片段時長與畫面比例;當輸出需要貼近原始外觀時,加入影像條件控制。
點擊生成,等待幾分鐘。Kling 2.5 Turbo 會生成你的片段。下載它,或者調整提示詞再跑一個快速變體。

先用一句話定義主體、動作與鏡頭(例如推鏡、手持晃動、慢動作),再補上光線與材質關鍵字以穩定質感。需要更貼近既有視覺時,上傳參考圖鎖定構圖,並用 negative prompts 排除多手指、文字水印或不想出現的物件。最後調整 CFG scale:數值偏低更自然、偏高更貼近提示詞,適合用「小步快跑」方式迭代到可用版本。

品牌可用它快速做出產品 3D 轉場、開箱視覺或情境式鏡頭,先用短片測試受眾再決定是否進棚拍。電商團隊可用參考圖維持商品外觀一致,搭配 negative prompts 避免多出標籤、錯字或不必要的配件。內容創作者則能用較低 CFG scale 取得更自然的動作,再逐步提高以收斂到指定風格與敘事節奏。

輸出後建議用 physics simulation 的角度做快速檢查:重力方向是否一致、碰撞是否穿模、加速與減速是否符合慣性。若出現飄浮、腳步滑動或物件穿透,可在提示詞補上重量、摩擦、材質與接觸關係,並用 negative prompts 排除「漂浮、穿模、抖動」等常見問題。需要更貼近動作指令時再提高 CFG scale,但也要留意過高可能帶來僵硬或不自然的運動感。

Cleep AI 把提示詞、參考圖、CFG scale 與 negative prompts 集中在同一個任務流程,方便用可重複的設定做 A/B 版本。對需要「同風格多支短片」的團隊來說,固定參數與排除詞能降低每次重跑的差異,讓鏡頭語言更一致。若專案要求更真實的運動感,可把 physics-based motion simulation 的檢核項目納入內部驗收,將不合理的動作在交付前就淘汰。

先用一個 5–10 秒的鏡頭驗證構圖、動作與物理合理性,再擴展到完整分鏡,能更快對齊內部與客戶期待。把常用的 negative prompts 與 CFG scale 範圍固定下來,後續就能用同一套規格穩定產出多支素材。現在就到 Cleep AI 建立任務,從第一版開始迭代到可交付。
