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Kling 2.5 Turbo

在同一個介面完成提示詞、參考圖與參數設定,輸出更穩定的動作與鏡頭節奏;並以物理模擬檢核重力、碰撞與慣性,降低「看起來不真」的返工成本。

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運作原理

用 Kling 2.5 Turbo 三步生成影片

從一張圖片到可直接發布的片段——無需設定、無需外掛、無需 Discord。

步驟 01 — 上傳圖片並描述動態

加入一張乾淨的來源圖片,然後寫一段簡短的提示詞,描述你想要的鏡頭運動、主體動作與場景變化。

步驟 02 — 選擇時長與畫面比例

選定片段時長與畫面比例;當輸出需要貼近原始外觀時,加入影像條件控制。

步驟 03 — 生成並下載

點擊生成,等待幾分鐘。Kling 2.5 Turbo 會生成你的片段。下載它,或者調整提示詞再跑一個快速變體。

生成並下載
它能做什麼

如何使用 Kling 2.5 Turbo

用提示詞與參考圖把分鏡變成可交付短片

先用一句話定義主體、動作與鏡頭(例如推鏡、手持晃動、慢動作),再補上光線與材質關鍵字以穩定質感。需要更貼近既有視覺時,上傳參考圖鎖定構圖,並用 negative prompts 排除多手指、文字水印或不想出現的物件。最後調整 CFG scale:數值偏低更自然、偏高更貼近提示詞,適合用「小步快跑」方式迭代到可用版本。

用提示詞與參考圖把分鏡變成可交付短片

台灣常見商用情境:廣告、電商與社群短影音

品牌可用它快速做出產品 3D 轉場、開箱視覺或情境式鏡頭,先用短片測試受眾再決定是否進棚拍。電商團隊可用參考圖維持商品外觀一致,搭配 negative prompts 避免多出標籤、錯字或不必要的配件。內容創作者則能用較低 CFG scale 取得更自然的動作,再逐步提高以收斂到指定風格與敘事節奏。

台灣常見商用情境:廣告、電商與社群短影音

交付前的物理一致性檢核:讓動作看起來「合理」

輸出後建議用 physics simulation 的角度做快速檢查:重力方向是否一致、碰撞是否穿模、加速與減速是否符合慣性。若出現飄浮、腳步滑動或物件穿透,可在提示詞補上重量、摩擦、材質與接觸關係,並用 negative prompts 排除「漂浮、穿模、抖動」等常見問題。需要更貼近動作指令時再提高 CFG scale,但也要留意過高可能帶來僵硬或不自然的運動感。

交付前的物理一致性檢核:讓動作看起來「合理」

在 Cleep AI 用同一套參數語言快速收斂風格

Cleep AI 把提示詞、參考圖、CFG scale 與 negative prompts 集中在同一個任務流程,方便用可重複的設定做 A/B 版本。對需要「同風格多支短片」的團隊來說,固定參數與排除詞能降低每次重跑的差異,讓鏡頭語言更一致。若專案要求更真實的運動感,可把 physics-based motion simulation 的檢核項目納入內部驗收,將不合理的動作在交付前就淘汰。

在 Cleep AI 用同一套參數語言快速收斂風格

把下一支短片先做成可驗證的版本,再決定是否加碼製作

先用一個 5–10 秒的鏡頭驗證構圖、動作與物理合理性,再擴展到完整分鏡,能更快對齊內部與客戶期待。把常用的 negative prompts 與 CFG scale 範圍固定下來,後續就能用同一套規格穩定產出多支素材。現在就到 Cleep AI 建立任務,從第一版開始迭代到可交付。

把下一支短片先做成可驗證的版本,再決定是否加碼製作
FAQ

常見問題

這個模型的核心能力是什麼?

主要用文字提示詞與(可選的)參考圖來輸出短影片,並可透過參數控制風格貼合度與畫面穩定性,適合用於快速分鏡與商用素材迭代。

CFG scale 要怎麼調比較不容易翻車?

建議先從中低值開始取得較自然的動作,再逐步提高以更貼近提示詞;若出現僵硬、過度「照字面演」的感覺,就把數值往回調並補充更具體的鏡頭與動作描述。

negative prompts 該寫什麼才有效?

以「不想出現的結果」為主,例如水印、錯字、額外肢體、穿模、漂浮、抖動、過度銳化等;越貼近你實際遇到的瑕疵,排除效果越穩定。

什麼是 physics simulation/物理模擬檢核?

是用重力、慣性、碰撞與接觸等規則檢查畫面動作是否合理;若人物腳步滑動、物件穿透或漂浮,通常代表需要在提示詞補足重量、摩擦、材質與接觸關係。

參考圖會把畫面「鎖死」嗎?

參考圖主要用來穩定構圖與風格,但仍會受提示詞與參數影響;若想保留更多變化,可降低約束感(例如降低 CFG scale)並用排除詞避免跑偏。

新手適合直接上手嗎?

適合,做法是先用單一鏡頭小範圍測試:固定主體與場景、一次只改一個參數(例如 CFG scale 或排除詞),很快就能建立可重複的設定模板。