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Kling 3.0

把文字或參考圖變成可交付的短影片:用多鏡頭分鏡維持敘事連貫,並以角色一致性檢核降低返工;需要規模化時可接 Seedance API 與 serverless API。

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運作原理

用 Kling 3.0 三步生成影片

從分鏡清單到多鏡頭草稿——無需設定、無需外掛、無需 Discord。

步驟 01 — 描述你的鏡頭

寫好腳本或分鏡清單,然後加入參考影格或基礎圖片,鎖定角色與美術風格。

步驟 02 — 選擇時長與畫面比例

選定片段時長與畫面比例,附上音軌以啟用 Native Audio Sync,並為帶台詞的鏡頭開啟 AI lip syncing。

步驟 03 — 生成並優化

生成序列後逐個鏡頭檢視。若某個場景不理想,只需重新生成該鏡頭,其餘剪輯保持穩定不變。

生成並優化
它能做什麼

如何使用 Kling 3.0

從分鏡到輸出:把想法變成可交付影片

先用一句話定義主題,再把內容拆成 Multi-shot 分鏡(每鏡頭描述動作、景別與時長)。接著上傳場景/風格參考圖,若有多角色同框可加人物參考並標註角色名稱,方便做 Multi-character 對照。送出後以版本紀錄比對鏡頭連貫性,必要時只重跑單一鏡頭以節省成本。

從分鏡到輸出:把想法變成可交付影片

適合的情境:需要一致風格與可控節奏的短片

電商與品牌可用同一套視覺參考,快速產出多版本開箱、情境與促銷短片,並以分鏡控制節奏。行銷團隊做活動倒數或新品預告時,可讓多角色在同一世界觀中出現,降低「換人就像換片」的割裂感。教育與內訓也能把步驟拆鏡頭呈現,讓每段動作更清楚、可重複調整。

適合的情境:需要一致風格與可控節奏的短片

上線前檢核:把「看起來對」變成「交付得了」

建議先做三項檢核:角色一致性(髮型/服裝/臉部特徵)、鏡頭連貫性(光線與場景物件是否跳動)、以及字幕/品牌元素是否可讀。若使用 Multi-character,同一角色在不同鏡頭要用固定命名與同一組參考,避免生成時被誤判成不同人。遇到瑕疵時優先局部重跑問題鏡頭,再回到整體節奏檢查,能更快達到可用版本。

上線前檢核:把「看起來對」變成「交付得了」

把生成納入流程:從手動產出到可擴充的自動化

在 Cleep AI 可把分鏡、參考素材與輸出版本集中管理,方便團隊對齊同一套風格與審核標準。需要批次產出時,可用 Seedance API 把「分鏡 → 生成 → 回傳預覽」接到內部系統;若想減少維運負擔,serverless API 也能用事件觸發方式自動跑片。這種做法特別適合週週上新或多渠道投放,讓同一素材快速衍生不同尺寸與節奏的版本。

把生成納入流程:從手動產出到可擴充的自動化

現在就用分鏡方式產出第一支影片

把你的文案或參考圖丟進工具裡,先做 3–5 個鏡頭的小樣,快速確認風格與角色一致性。確認可用後再擴到完整腳本,並用版本紀錄保留每次調整的依據。若你需要大量產出,也可直接規劃以 Seedance API 或 serverless API 串接到現有投放/內容流程。

現在就用分鏡方式產出第一支影片
FAQ

常見問題

它的核心能力是什麼?

重點在於把文字或參考圖轉成短影片,並能以 Multi-shot 分鏡方式逐鏡頭生成與調整;同時支援多角色一致性管理,降低鏡頭之間的割裂感。

Multi-shot 要怎麼寫才比較穩?

每個鏡頭建議包含:景別(近/中/遠)、主體動作、場景關鍵物件與時長,並固定角色命名;鏡頭之間只改一到兩個變因,連貫性通常更好。

Multi-character 會遇到哪些限制?

多角色同框時,外觀細節最容易漂移,尤其是服裝圖案與配件;做法是提供清楚的人物參考、固定角色名稱,並在檢核時逐鏡頭對照臉部與服裝特徵。

生成後要先檢查哪些項目才適合交付?

建議先看三件事:角色一致性、鏡頭連貫性(光線/背景物件跳動)、以及品牌元素與字幕可讀性;有問題時先重跑單一鏡頭再回看整段節奏。

可以用 API 做自動化嗎?

可以,常見做法是用 Seedance API 把分鏡與素材送出生成並回收預覽;若希望更省維運,也能用 serverless API 以事件觸發批次產出與回傳結果。

新手適合直接做長片嗎?

不建議一開始就做長片;先用 3–5 鏡頭小樣確認風格、人物與節奏,再擴寫完整腳本,成功率與迭代速度都會更好。