단계 01 — 참조 이미지를 업로드하고 움직임을 설명하세요
참조 프레임을 추가한 뒤, 카메라 움직임과 액션, 그리고 전체에 걸쳐 유지하고 싶은 조명이나 분위기에 대한 짧은 프롬프트를 작성하세요.
Cleep AI는 비디오 레퍼런스 기반 Video to Video와 이미지→비디오를 API 중심으로 묶어, 팀이 반복 제작을 빠르게 돌릴 수 있게 합니다. fal-ai/kling-video/o3/standard/image-to-video 호출 흐름과 결과 검증 단계까지 한 화면에서 관리하세요.







단 한 장의 참조 프레임에서 영화 같은 클립으로 — 설정도, 플러그인도, Discord도 필요 없습니다.
참조 프레임을 추가한 뒤, 카메라 움직임과 액션, 그리고 전체에 걸쳐 유지하고 싶은 조명이나 분위기에 대한 짧은 프롬프트를 작성하세요.
클립 길이와 화면 비율을 선택하고, 참조 이미지를 활용해 모든 숏에서 분위기와 룩을 일관되게 유지하세요.
생성을 클릭하고 몇 분 기다리세요. Kling O3가 클립을 만들어 줍니다. 다운로드하거나, 프롬프트를 조정해 빠른 변형을 실행해 보세요.

Cleep AI에서 엔드포인트를 선택한 뒤 입력을 정합니다: Video to Video는 대상 영상과 비디오 레퍼런스를 함께, 이미지→비디오는 fal-ai/kling-video/o3/standard/image-to-video로 이미지와 프롬프트를 보냅니다. 요청 후에는 작업 ID로 상태를 폴링하고, 완료 시 출력 URL을 받아 파이프라인에 저장합니다. 네이티브 오디오-비주얼 출력이 필요한 경우, 오디오 포함 옵션과 컨테이너 형식을 함께 고정해 후반 편집 단계의 재인코딩을 줄입니다.

브랜드 캠페인에서는 기존 영상의 분위기와 카메라 움직임을 레퍼런스로 걸어 변형 버전을 여러 개 뽑아 A/B 테스트에 바로 투입할 수 있습니다. 커머스 팀은 제품 컷(이미지)을 짧은 모션 클립으로 바꿔 상세페이지·숏폼용 소재를 빠르게 확보합니다. 영상 리뉴얼 작업에서는 장면 길이와 컷 전환을 유지한 채 스타일만 바꾸는 방식으로, 편집 리소스를 최소화합니다.

결과를 받으면 먼저 레퍼런스 반영 정도(구도·움직임), 프레임 안정성(떨림·왜곡), 텍스트/로고의 가독성을 체크합니다. 네이티브 오디오-비주얼 출력이 포함된 경우에는 립싱크나 박자 어긋남, 음량 피크·클리핑을 함께 확인해 재생 환경별 문제를 줄입니다. 문제가 있으면 프롬프트를 구체화하거나 레퍼런스 구간을 바꿔 재요청하고, 동일 조건을 기록해 재현 가능한 품질을 확보합니다.

Cleep AI는 동일한 입력 세트(대상/레퍼런스/프롬프트)로 반복 실행할 때 요청 파라미터를 템플릿화해, 제작자가 바뀌어도 결과 편차를 줄이도록 돕습니다. 영상 편집 중심 작업은 Video Edit 흐름으로, 이미지 기반 시안은 Image 흐름으로 분리해 운영하면 작업 큐와 검수 기준을 명확히 할 수 있습니다. 또한 호출 로그와 결과 링크를 한곳에 모아, 실패 케이스를 빠르게 역추적하고 재시도 비용을 낮춥니다.

지금 Cleep AI에서 엔드포인트를 선택하고 입력을 올리면, 레퍼런스 기반 Video to Video와 이미지→비디오를 같은 방식으로 호출할 수 있습니다. 첫 실행 후에는 작업 ID와 결과 URL을 저장해, 캠페인 단위로 재사용 가능한 제작 루프를 만드세요. 필요 시 오디오 포함 출력까지 함께 검수해 배포 단계의 리스크를 줄일 수 있습니다.
